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图像分类作为计算机视觉领域中的重要研究方向之一,应用领域非常广泛.基于深度学习的图像分类技术取得的成功,依赖大量的已标注数据,然而数据的标注成本往往是昂贵的.主动学习作为一种机器学习方法,旨在以尽可能少的高质量标注数据达到期望的模型性能,缓解监督学习任务中存在的标注成本高、标注信… …   相似文献
9192.
  
本文针对3D堆叠磁随机存储器(Magnetic Random Access Memory,MRAM)的热学分析问题,在有限元法和热阻网络法的基础上,提出了一种局部等效法,可高精度并且快速地分析3D堆叠MRAM的热学分布.与有限元法相比,该方法使用直观方便,克服了有限元法建模与求解… …   相似文献
永若雪  姜岩峰 《电子学报》2023,(10):2775-2782
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为解决5G移动数据流量激增和新型网络应用不断涌现给网络运维造成巨大压力的问题,设计并实现一个面向5G核心网用户面的流量调度系统,包含网络状态信息感知子系统和路由决策子系统。在网络状态信息感知子系统中,传统带内网络遥测方法带宽开销高,而且不是专门为无线网络系统设计的,此外,在5G核… …   相似文献
王超  任蒙  王尚广 《通信学报》2023,(10):149-163
9194.
  
针对现有算法大都基于高斯逆伽马先验模型的稀疏贝叶斯学习(GIG-SBL),忽略了稀疏解所对应的支撑集向量稀疏性的问题,提出一种基于伯努利高斯逆伽马先验模型的稀疏贝叶斯学习(BGIG-SBL)架构,通过引入一个伯努利先验的二元向量,设计了单测量向量(SMV)的BGIG-SBL-SM… …   相似文献
9195.
  
尽管多元LDPC码纠错性能优异且能抗突发错误,但高译码复杂度仍制约了其实际应用。在其经典的FHT-QSPA译码中,快速哈达玛变换(FHT)及其逆变换(IFHT)是校验节点更新的主要瓶颈。基于此,提出了基于系统型MDS码的编码分布式FHT方案。该方案在主节点上将信道概率建模为矩阵并… …   相似文献
刘锐  黎勇 《通信学报》2023,(10):23-33
9196.
  
针对交通场景语义分割算法中存在的易融入周围背景的纤细条状目标分割不连续、模型参数量大等问题,提出一种融合多尺度深度卷积的轻量级Transformer交通场景语义分割算法。首先,基于深度卷积构建多尺度条形特征提取模块,在不同尺度下增强对纤细条状目标特征的表示能力。其次,在浅层网络中… …   相似文献
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全景视频平面编码失真和球域感知失真不同域使主客观质量评价不一致,进而损失编码性能。此外,独立率失真优化技术没有考虑球域失真的时域依赖性对编码的影响,编码性能还有提升空间。针对上述问题,提出一种空-时域依赖的球域失真模型以优化全景视频编码。首先,提出一种球域失真到编码失真的空域映射… …   相似文献
杨栩  朱策  郭红伟  罗雷 《通信学报》2023,(10):58-71
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网络虚拟化允许多个虚拟网络在同一物理基础设施上共存,有利于未来网络技术的增量部署。然而,当前可编程数据平面提供独占的数据平面抽象难以同时支持多个网络功能,该文提出一种支持并行流水线的虚拟化可编程数据平面结构(Virtualized P4-based Programmable Da… …   相似文献
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新冠(COVID-19)肺炎严重威胁人类健康,基于深度学习的计算机辅助诊断方法能有效提高新冠肺炎的诊断效率。但是深度学习模型结构复杂、参数量和计算量大,在保持模型性能的前提下提高网络轻量化的程度具有重要研究意义,因此,该文提出一种面向CT图像新冠肺炎识别的密集重参轻量化Trans… …   相似文献
9200.
信道估计是智能反射表面(IRS)辅助太赫兹(THz)通信中的一大挑战。为了减少由收发端天线和IRS反射元件数增加引起的信道估计导频开销过大的问题,该文提出一种基于正则平行因子(CP)分解的信道估计算法。首先在分析信道特点的基础上对IRS阵元进行分组设计,然后将IRS辅助的无线通信… …   相似文献
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