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基于跨层链路质量状态感知的无人机地理位置路由协议
地理位置路由协议由于开销较低和可扩展性较好而在FANET网络中得到了广泛应用,但其贪婪转发过程中依据最靠近目的地的邻居节点作为中继的策略还存在一定的局限性。文中通过感知链路质量,提出了一种适用于拓扑变化频繁、网络环境拥挤的跨层链路质量状态感知的无人机地理位置路由协议(CLAQ-G… …
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2023,(10):258-265
9212.
使用Wi-Fi感知连续行为动作的跨域身份认证
目前,面向智能物联网场景的用户身份认证方法正蓬勃发展.一些工作利用室内环境中广泛存在的 Wi-Fi 信号感知用户的行为动作,并提取用户行为动作中蕴含的个体行为的独特性来实现用户身份认证.然而,用户必须在已知域背景(环境、位置、方向)下执行独立的行为动作,系统才能有效地进行身份认证… …
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孔浩
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2023,50(10):299-307
9213.
基于侧信道特征的IPSec VPN闭合性检测方法
IPSec VPN按照应用场景的不同可以分为闭合型网络和开放型网络,闭合型网络常用于定制虚拟专用网,而开放型网络代理是规避网络审计的常用手段,因此,IPSec VPN网络类型的识别分类对于网络监管具有重要意义。根据两种网络类型在业务复杂度上的区别,提出利用加密流量侧信道特征进行I… …
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孙云霄
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《计算机科学》
2023,(10):308-314
9214.
基于Event-B的可靠智能合约自动生成方法
智能合约是一种以代码的方式执行合同条款的可计算交易协议,其应用场景与规模日益增长,承载着多达数十亿美元的各类资产.由于其代码缺陷可能会造成严重的经济损失,因此智能合约的可信开发成为技术关键.为此,提出了一种基于集合论语言 Event-B的智能合约可信验证与自动生成方法.Event… …
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2023,50(10):343-349
9215.
基于粗糙集与密度峰值聚类的特征选择算法
特征选择可以有效地去除高维数据中的冗余和不相关的特征,保留重要的特征,从而降低模型计算的复杂性,提高模型精度。在特征选择过程中,针对数据中存在的离群点和边界点等可能影响分类效果的噪声数据,提出了基于粗糙集与密度峰值聚类的特征选择方法。首先,通过密度峰值聚类方法去除噪声数据,并挑出… …
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2023,(10):37-47
9216.
用于冷启动推荐的异质信息网络对比元学习
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在推荐系统中,冷启动推荐由于缺乏用户和物品交互信息而具有很大的挑战性.该问题可以由数据层和模型层的策略进行缓解.传统的数据层方法利用如特征信息的辅助信息来增强用户和物品表示的学习.最近,异质信息网络被整合于推荐系统中.它可以提供更丰富的辅助信息和更有意义的语义信息.但是,这些模型… …
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2023,34(10):4548-4564
9217.
异质信息网络的复杂条件社区搜索
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社区是信息网络的重要属性, 社区搜索旨在寻找满足用户给定条件的节点集合, 是信息网络分析的重要研究内容. 异质信息网络由于包含更加全面、丰富的结构和语义信息, 所以异质信息网络的社区搜索近年来受到人们的广泛关注. 针对现有异质信息网络的社区搜索方法难以满足复杂条件社区搜索要求的不… …
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2023,34(10):4830-4850
9218.
面向异质性医学图像处理的深度学习算法综述
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近年来深度学习技术在诸多计算机视觉任务上取得了令人瞩目的进步,也让越来越多的研究者尝试将其应用于医学图像处理领域,如面向高通量医学图像(CT、MRI)的解剖结构分割等,旨在为医生提供诊断辅助,提高其阅片效率.由于训练医学图像处理的深度学习模型同样需要大量的标注数据,同一医疗机构的… …
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《软件学报》
2023,34(10):4870-4915
9219.
基于分解的演化多目标优化算法综述
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基于分解的演化多目标优化算法(MOEA/D)的基本思想是将一个多目标优化问题转化成一系列子问题(单目标或者多目标)来进行优化求解.自2007年提出以来, MOEA/D受到了国内外学者的广泛关注,已经成为最具代表性的演化多目标优化算法之一.总结过去13年中关于MOEA/D的一些研究… …
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2023,34(10):4743-4771
9220.
基于图结构索引的分布式OLAP加速方法
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随着业务数据的规模增大,一些重要的应用场景需要使用分布式在线分析处理(OLAP)支持大规模数据的分析,例如商务智能(BI),企业资源计划(ERP),用户行为分析等.同时,分布式OLAP打破单机存储的限制,可以将数据放在内存中以提升OLAP的处理性能.然而,基于内存的分布式OLAP… …
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2023,34(10):4661-4680
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