一种类自同步ZUC算法的认证加密方案

  

针对国密ZUC算法的认证加密的安全性、效率以及轻量化需求,提出了一种类自同步ZUC的关联数据认证加密方案ZUCAE.该方案通过改进祖冲之流密码算法(ZUC-256)的 LFSR 层算法,设计实现了一种类似自同步流密码的 ZUC-SSL 算法,利用该算法使密文参与到状态更新函数中,… …   相似文献

徐睿  彭长根  许德权 《计算机科学》2023,50(10):377-382

基于KFCMSA的(k，l)加权社交网络匿名算法

  

图数据隐私保护的研究目前主要集中在简单图,适应范围有限。将权重图数据的隐私保护作为研究对象,可以改善权重图发布之后数据的可用性及有效性。针对在利用聚类匿名化方法处理社交网络数据时,需要增删大量的边和节点,造成严重的数据失真的问题进行了研究。提出了（k,l）加权社交网络匿名算法KF… …   相似文献

史伟  王园园  李刚  张兴 《计算机应用研究》2023,40(10)

融合注意力机制的增强受限玻尔兹曼机驱动的交互式分布估计算法

  

面向用户生成内容(User generated content, UGC)的进化搜索在大数据及个性化服务领域已引起广泛关注, 其关键在于基于多源异构用户生成内容构建用户认知偏好模型, 进而设计高效的进化搜索机制. 针对此, 提出融合注意力机制(Attention mechanis… …   相似文献

暴琳  孙晓燕  巩敦卫  张勇 《自动化学报》2023,49(10):2188-2200

动态二进制翻译中库函数处理的优化

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动态二进制翻译是解决一款指令集面临生态系统壁垒问题的主流技术,通过将二进制程序从源指令集翻译成目标指令集,可以在目标指令集的处理器上运行源指令集的应用程序. 动态二进制翻译技术的一大挑战是如何生成高质量的目标指令序列,尤其当源指令集和目标指令集存在差异时. 为探究该问题,以RISC-V64指令集为目标指令集,分析了当RISC-V64,RISC-V32,MIPS32,x86分别作为源指令集时,影响动态二进制翻译技术翻译质量的因素. 针对这些因素,分别提出相应优化方法,并借助RISC-V B扩展和RISC-V P扩展中的部分指令提升翻译质量. 最后,提出一个新的动态二进制翻译程序DBT-FEMU实现优化. 在模拟器和FPGA中的评估数据显示,运行SPEC CPU2006的整数基准程序时,优化方法可使目标程序所执行的动态指令数平均减少57%,平均性能达QEMU-i386的4.12倍.

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余子濠  陈璐  孙凝晖  包云岗 《计算机研究与发展》2023,34(10):2322-2334

一种融合知识点信息的几何题自动求解方法

  

近年来,数学题的自动求解研究逐渐成为焦点,但是当前研究主要侧重于文字应用题求解,对于几何题的自动求解研究还比较少。针对该问题,已经有研究学者提出了基于深度学习方法的几何题求解模型,但是他们的方法不能根据几何题的特点进行设计,没有将知识点信息应用于题目的求解中。受到人类求解几何题的思维方式的启发,该文基于几何题的求解特点设计了一个几何题知识点预测任务,用于预训练文本编码器,然后从预训练后的文本编码器中获得知识点的语义向量表示。随后设计了一种融合知识点语义信息的几何题求解方法^①。实验结果表明,基于知识点预训练任务和知识点信息融合方法的模型能将几何题的自动求解准确率提升至66.89%。… …   相似文献

曹杰  肖菁  曹阳 《中文信息学报》2023,(10):86-96

强化学习及其在机器人任务规划中的进展与分析

  

强化学习可以让机器人通过与环境的交互,学习最优的行动策略,是目前机器人领域关注的重要前沿方向之一.文中简述机器人任务规划问题的形式化建模,分析强化学习的主要方法,分别介绍无模型强化学习、基于模型的强化学习和分层强化学习的研究进展,着重探讨基于强化学习的机器人任务规划的研究进展,并… …   相似文献

张晓明  高士杰  姚昌瑀  褚誉  彭硕 《模式识别与人工智能》2023,(10):902-917

投稿须知

  

为使来稿更符合国家科技期刊出版标准,做到严谨规范,我编辑部对来稿做如下要求:1.文字精练、言简意赅,一般不少于8000字;请附300字以上的中、英文摘要,并给出题目、作者和工作单位的英文翻译;首页页脚给出基金项目中英文名称及编号;文末按序列出主要参考文献.  相似文献

《计算机科学》2023,50(10)

《中国图象图形学报》2023年第10期封面目次

  

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《中国图象图形学报》2023,28(10)

轻量化Transformer目标跟踪数据标注算法

  

目的 基于深度模型的跟踪算法往往需要大规模的高质量标注训练数据集,而人工逐帧标注视频数据会耗费大量的人力及时间成本。本文提出一个基于Transformer模型的轻量化视频标注算法（Transformer-based label network,TLNet）,实现对大规模稀疏标注视频数据集的高效逐帧标注。方法 该算法通过Transformer模型来处理时序的目标外观和运动信息,并融合前反向的跟踪结果。其中质量评估子网络用于筛选跟踪失败帧,进行人工标注;回归子网络则对剩余帧的初始标注进行优化,输出更精确的目标框标注。该算法具有强泛化性,能够与具体跟踪算法解耦,应用现有的任意轻量化跟踪算法,实现高效的视频自动标注。结果 在2个大规模跟踪数据集上生成标注。对于LaSOT （large-scale single object tracking）数据集,自动标注过程仅需约43 h,与真实标注的平均重叠率（mean intersection over union,mIoU）由0.824提升至0.871。对于TrackingNet数据集,本文使用自动标注重新训练3种跟踪算法,并在3个数据集上测试跟踪性能,使用本文标注训练的模型在跟踪性能上超过使用TrackingNet原始标注训练的模型。结论 本文算法TLNet能够挖掘时序的目标外观和运动信息,对前反向跟踪结果进行帧级的质量评估并进一步优化目标框。该方法与具体跟踪算法解耦,具有强泛化性,并能节省超过90%的人工标注成本,高效地生成高质量的视频标注。… …   相似文献

赵洁  袁永胜  张鹏宇  王栋 《中国图象图形学报》2023,28(10):3176-3190

分布式账本系统性能优化技术综述

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分布式账本作为分布式数据管理的体系架构,通常在多节点之间通过共识机制来共同维护数据记录,可将数据所有权、传播过程、交易链条等相关信息完整全面地记录在分布的账本中,并在数据产生、流动的整个生命周期中,保证数据的不可篡改、不可抵赖,为确权、维权、审计提供背书.区块链是一种典型实现.随… …   相似文献

石晶  张奥  白晓颖  蔡华谦  刘譞哲 《软件学报》2023,34(10):4607-4635