基于多重分形及其关联特征组合的心电信号分类

  

多重分形理论只是对分形体几何支集上任意一点观察到的奇异指数作统计分析。多重分形关联研究的是具有不同奇异指数的两点之间的空间关联特性,是对多重分形单点统计的推广,两者特性具有一定的互补性。为此研究了一种多重分形及其关联特征进行组合的心电信号分类方法。首先对四种类型心电信号的多重分形… …   相似文献

卢清 《计算机应用研究》2023,40(10):3016-3021

基于随机振动过程应力分析的BGA焊点结构优化

  

建立了板级BGA(Ball Grid Array)焊点有限元分析模型,选取芯片高度、焊点直径、焊点高度、焊点间距作为设计变量,以焊点应力作为响应目标,分别采用田口正交及曲面响应法设计了25组不同水平组合的焊点模型并进行仿真计算,通过数理统计分析及回归分析对焊点结构参数进行了优化,… …   相似文献

杨雪霞  孙勤润  王超  彭银飞  张伟伟 《电子学报》2023,(10):2783-2790

基于图卷积网络融合依存信息的事件检测方法

  

句子级别细粒度的事件检测任务旨在对触发词进行识别与分类。针对现有事件检测方法中存在的过度平滑及缺乏依存类型信息的问题,提出了一种基于图卷积网络融合依存信息的事件检测方法。该模型首先使用双向长短期记忆网络对句子进行编码,同时根据依存分析构建多阶句法图和依存句法图;然后利用图卷积网络… …   相似文献

张紫月  王羽  徐建 《计算机应用研究》2023,40(10)

自适应参数分析结果的航空发动机孔探图像损伤检测

  

目的 航空发动机孔探图像的损伤检测关系到航空发动机是否要非例行更换,直接影响飞机的飞行安全和利用率。现有的孔探图像损伤检测方法直接使用目标检测方法训练一个多类别损伤检测器,使用相同的参数在不同位置检测损伤。由于没有考虑同类型损伤在发动机不同区域发生概率的不同,导致现有方法的检测准确率较低。为了提高损伤检测的准确率,提出了一种自适应参数的航空发动机孔探图像损伤检测方法。方法 通过识别孔探图像所属的发动机区域,针对不同区域孔探图像设置不同的参数用于检测发动机损伤。同时为了避免单检测器上不同类型损伤之间相互干扰,采用独立检测器检测单一类型的损伤,并对误检率高的损伤进行真假识别。通过合并检测到的不同类型的损伤,得到最终的损伤检测结果。此外,为了改进水平的矩形检测框,使用分割结果产生旋转的检测框,有效地减少了框中的背景区域。结果 在13个航空发动机区域的2 654幅孔探图像上针对烧蚀、裂缝、材料丢失、涂层脱落、刻痕和凹坑等6种典型的发动机损伤进行检测实验。提出的损伤检测方法在准确率和召回率两方面分别达到了90.4%和90.7%,相较于目标检测方法YOLOv5 （you only look once version 5）的准确率和召回率高24.8%和25.1%。实验结果表明,本文方法在航空发动机损伤检测方面优于其他对比方法。结论 本文所提出的自适应参数的航空发动机损伤检测模型通过识别发动机图像所属的部位,针对同种类型的损伤检测器设定不同的参数,有效地提高了检测器的检测性能。同时,针对容易误检的裂缝、刻痕和凹坑增加了真假损伤判别器,有效地减少了误检的情况。… …   相似文献

黄睿  成旭毅  汪若飞  段博坤  陈晓璐  樊玮 《中国图象图形学报》2023,28(10):3136-3148

前　　言

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秦志光  张玉清  熊虎 《计算机研究与发展》2023,60(10):2191-2192

基于作战环的作战体系节点重要度评估

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以实际作战体系为研究对象, 以复杂网络理论和现代作战循环理论为理论基础对作战体系的建模和评估方法进行研究, 首先提出一种基于功能作战模型的IDFCS (investigation, decision, fire, communication, and support)作战体系建模… …   相似文献

易骁迪  范长俊  黄魁华  陈超  黄金才 《计算机系统应用》2023,32(10):242-254

逆向强化学习研究综述

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逆向强化学习(inverse reinforcement learning, IRL)也称为逆向最优控制(inverse optimal control, IOC),是强化学习和模仿学习领域的一种重要研究方法,该方法通过专家样本求解奖赏函数,并根据所得奖赏函数求解最优策略,以达到… …   相似文献

张立华  刘全  黄志刚  朱斐 《软件学报》2023,34(10):4772-4803

计算论辩专栏导语

  

<正>论辩（Argumentation）以人的逻辑论证过程作为研究对象,是一个涉及逻辑、哲学、语言、修辞、计算机科学和教育等多学科的研究领域。近年来,论辩研究引起计算语言学学者的关注,并催生了一个新的研究领域,即计算论辩学（Computational Argumentation）。学者们试图将人类关于逻辑论证的认知模型与计算模型结合起来,以提高人工智能自动推理的能力。根据参与论辩过程的人数不同,计算论辩学的研究可以分成两类,即单体式论辩（Monological Argumentation）和对话式论辩（Dialogical Argumentation）。单体式论辩的研究对象是仅有一个参与者的辩论性文本,如议论文和主题演讲等。相关的研究问题包括论辩单元检测、论辩结构预测、论辩策略分类和议论文评分等。对话式论辩的研究对象是针对某一个特定议题进行观点交互的论辩过程,一般有多个参与者。相关的研究问题包括论辩结果预测、交互式论点对抽取、论辩逻辑链抽取等。… …   相似文献

黄萱菁 《中文信息学报》2023,(10):106-107

对话式论辩研究综述

  

近年来,论辩研究引起计算语言学学者的关注,并催生了一个新的研究领域,即计算论辩学。根据参与论辩过程的人数不同,计算论辩学的研究可以分成两类,即,单体式论辩和对话式论辩。对话式论辩过程在现实世界中广泛存在,如社交网络平台、司法领域、教育领域等,但是相关的研究才刚刚起步。该文综述了对… …   相似文献

魏忠钰  丁佳玙  沈晨晨  高源  梁敬聪  纪程炜  林嘉昱  黄萱菁 《中文信息学报》2023,(10):108-121

面向中文网络对话文本的论辩挖掘——基于微调与提示学习的大模型算法

  

随着互联网技术的飞速发展,即时通信、在线论坛等应用广泛普及,网络上产生了了大量非结构化或半结构化的网络对话论辩文本,对这些文本进行论辩挖掘研究具有重要的学术价值与现实意义。该文首先构建了中文网络对话论辩语料库,以子句作为标注的粒度;然后,基于此语料库使用预训练语言模型微调和提示方… …   相似文献

言佳润  鲜于波 《中文信息学报》2023,(10):139-148