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基于对比学习与数据增强的零样本事件检测
事件检测是一项经典的自然语言处理任务。然而在实践中,获取高质量的标注数据需要耗费大量的人力,这使得现有的基于监督学习的方法在面对大量未定义的新事件类型时表现不佳。面对零样本事件检测的困境,现有方法或者需要预定义的事件类型作为启发规则,或者由于自编码器类间特征提取能力不足,无法进一… …
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9322.
基于自监督图掩码神经网络的社交推荐模型
现有自监督社交推荐模型大多通过人工启发式图增强和单一关系视图间对比的策略构建自监督信号,性能受到增强自监督信号质量的影响,难以自适应地抑制噪声.由此,文中提出基于自监督图掩码神经网络的社交推荐模型.首先,分别构建用户社交和物品分类的单一关系视图及高阶连通异构图,采用图掩码学习范式… …
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《模式识别与人工智能》
2023,(10):942-952
9323.
融合多策略的增强麻雀搜索算法及其应用
针对麻雀搜索算法(SSA)易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种融合多策略的增强麻雀搜索算法(ESSA)。首先,在发现者飞行位置引入莱维飞行和云自适应权重,以扩大算法搜索范围并丰富其种群多样性;其次,通过基于模糊控制的自适应透镜成像策略对当前最优位置进行反向学习,以增强算法跳… …
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9324.
基于改进聚类算法的交通事故多发点识别方法
道路交通事故多发点事故发生频率高且严重性突出,为提高道路通行的安全与效率,需要找到事故多发点所在位置。针对现有密度聚类算法对交通事故多发点识别时需要设置中心点个数以及容易扩大聚类范围等问题,提出一种限制簇扩展的自适应搜索密度峰值聚类算法(limit cluster expansi… …
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2023,40(10):2993-2999
9325.
基于纠错反馈的FCrSK带内频分多址干扰对消算法
LoRa技术近年来在低轨卫星通信中得到广泛关注,但仍存在抗多普勒频移能力差和多址容量低的问题。为此,基于具有良好抗快时变衰落的折叠调频斜率键控调制(FCrSK)波形,设计了带内频分多址接入方式。其中每个用户采用不同初始频率信道实现多址接入,且所有用户均共享相同的频带资源。并且分析… …
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《计算机应用研究》
2023,40(10):3120-3124
9326.
基于新评价指标自适应预测的动态多目标优化算法
现实生活中的多目标优化问题(MOP)大多为动态多目标优化问题(DMOP),此类问题的目标函数、约束条件和决策变量都可能随时间的变化而发生改变,这需要算法在环境变化后快速适应新的环境,且在保证Pareto解集多样性的同时快速收敛到新的Pareto前沿。针对此问题,提出一种基于新评价… …
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2023,(10):3178-3187
9327.
基于U-Net的多尺度特征增强视网膜血管分割算法
针对传统视网膜血管分割算法存在血管分割精度低和病灶区域误分割等缺点,提出一种基于U-Net的多尺度特征增强视网膜血管分割算法(MFEU-Net).首先,为解决梯度消失问题,设计一种改进的特征信息增强残差模块(FIE-RM)替代U-Net的卷积块;其次,为扩大感受野并提高对血管信息… …
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2023,43(10):3275-3281
9328.
基于值函数迭代的持续监测无人机路径规划
使用无人机(UAV)持续监测指定区域可以起到威慑入侵破坏、及时发现异常等作用,然而固定的监测规律容易被入侵者发现,因此需要设计UAV飞行路径的随机算法.针对以上问题,提出一种基于值函数迭代(VFI)的UAV持续监测路径规划算法.首先,合理选择监测目标点的状态,并分析各监测节点的剩… …
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《计算机应用》
2023,43(10):3290-3296
9329.
基于意图的多智能体深度强化学习运动规划方法
现有的多智能体运动规划任务存在缺乏有效合作方法、通信依赖要求高以及缺乏信息筛选机制等问题。针对这些问题,提出了一种基于意图的多智能体深度强化学习运动规划方法,该方法可以帮助智能体在无需显式通信的条件下无碰撞地到达目标点。首先,将意图概念引入多智能体运动规划问题,将智能体的视觉图像… …
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2023,(10):156-164
9330.
基于方面语义和门控过滤网络的方面级情感分析
方面级情感分析(Aspect-based Sentiment Analysis,ABSA)是一项细粒度的情感分析任务,旨在预测文本中特定方面的情感极性.目前,鉴于循环神经网络在序列建模方面的卓越性能以及卷积神经网络学习局部模式的出色表现,部分工作将两者相结合来挖掘情感信息,并且取… …
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《计算机科学》
2023,50(10):193-202
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