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vsocket:一种基于RDMA的兼容标准套接字加速方法
为了兼容 Linux标准套接字,同时利用 RDMA提高使用套接字的程序的性能,提出在上层应用与底层 RDMA之间搭建一个中间件——Viscore Socket adaptor(简称vsocket);通过拦截 socket API,将上层应用通过套接字收发的数据流无缝转接到 RDM… …
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边缘计算通过在网络边缘侧提供更优的计算和存储能力,能够有效降低用户设备的执行时延和能耗.随着应用程序对计算和存储资源的需求越来越大,任务卸载作为消除用户设备固有限制的一种有效手段,成为了主要的研究热点之一.然而,在已有的任务卸载研究中,常常忽略不同类型的任务对服务需求的多样性以及… …
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介粒度空间中的最优粒度选择和属性约简
以往的形式概念分析采用介粒度形式背景,满足对数据跨层粒化的需求,但其既没有将寻找最优粒度和属性约简有效结合起来,又没有在多粒度的背景下高效地解决组合爆炸问题。为此,基于介粒度中粒度选择和属性约简的联系,提出了一种新的最优粒度选择方式——最优粒度约简,以同步进行粒度选择和属性约简。… …
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半监督集成是将半监督学习与集成学习相结合的一种学习范式,它一方面通过无标记样本来提高集成学习的多样性,同时解决集成学习样本量不足的问题,另一方面集成多个分类器能够进一步提升半监督学习模型的性能.现有的研究从理论和实践两个角度证明了半监督学习与集成学习之间的互益性.针对当前半监督集… …
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可重构智能表面辅助的毫米波信道估计算法
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针对可重构智能表面(RIS)辅助的毫米波通信中信道状态信息难以获取问题,该文给RIS的部分器件配备射频链,以分开估计基站(BS)/用户(UE)到RIS之间的信道。根据该结构,提出一种低复杂度的信道估计算法。该算法首先采用解耦原子范数最小化(ANM)方法将信道的离开角和到达角的2维… …
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基于深度学习的LBlock安全性分析及其应用
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目前通过深度学习对轻量级分组密码进行安全性分析正成为一个全新的研究热点。Gohr在2019年的美密会上首次将深度学习应用于分组密码安全性分析(doi: 10.1007/978-3-030-26951-7_6),利用卷积神经网络学习固定输入差分的密文差分分布特征,从而构造出高精度的… …
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