多阶段注意力胶囊网络的图像分类

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针对传统的胶囊网络(Capsule network, CapsNet)特征提取不充分的问题, 提出一种图像分类的多阶段注意力胶囊网络模型. 首先, 在卷积层对低层特征和高层特征分别采用注意力(Spatial attention, SA)和通道注意力(Channel attenti… …   相似文献

宋燕  王勇 《自动化学报》2024,50(9):1804-1817

多尺度局部特征和Transformer全局学习融合的发动机剩余寿命预测

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飞机发动机剩余寿命(Remaining useful life, RUL)的准确预测对确保其安全性和可靠性至关重要. 在基于多传感器检测数据预测时, 需解决局部特征提取问题以全面捕捉设备在不同时间尺度下的退化趋势, 并需解决时间序列中各元素之间长期依赖性的全局学习问题. 因此, … …   相似文献

陈俊英  席月芸  李朝阳 《自动化学报》2024,50(9):1818-1830

利用潜在稀疏表示学习的增强局部保持投影方法

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降维在机器学习和模式识别领域中起着至关重要的作用. 目前, 现有的基于投影的方法往往只单一地利用了数据之间的距离信息或表示关系来保持数据的结构, 难以有效捕捉高维空间中数据流形的非线性特征和复杂相关性. 为了解决这个问题, 本文提出了一种利用潜在稀疏表示学习的增强局部保持投影 (… …   相似文献

彭帅  胡良臣 《计算机系统应用》2024,33(9):14-27

基于多尺度差异聚合机制的遥感影像道路提取

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针对高分辨率遥感图像中地物背景复杂多样, 成像过程中道路区域易受树木、建筑物遮挡影响, 从中提取道路时易出现局部断连和细节缺失问题, 设计并实现了一种基于多尺度差异聚合机制的道路提取网络模型(MSDANet). 网络模型整体采用编码-解码器结构, 使用Res2Net模块作为编码器骨干网络获取细粒度多尺度特征信息, 增大特征提取感受野; 同时结合道路形态特征提出一种门控轴向引导模块, 用于突出道路特征的表达, 改善道路提取长距离断裂现象; 此外, 设计了一种应用于编解码器之间的多尺度差异聚合模块, 用以提取浅层与深层特征间的差异信息并将其聚合, 并通过特征融合模块将聚合特征与解码特征融合, 促进解码器准确还原道路特征; 在高分辨率遥感数据集DeepGlobe和CHN6-CUG上进行模型实验评估, 所提方法的F1值分别为80.37%、78.17%, IoU分别为67.18%、64.17%, 均优于对比模型.… …   相似文献

许明  周春晖  姜彦吉 《计算机系统应用》2024,33(9):95-104

降质感知的小波变换水下图像增强网络

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针对现有水下图像增强算法不能感知降质, 易丢失细节, 无法有效纠正色偏等问题, 提出了降质感知的小波变换水下图像增强网络模型. 该模型主要包含对比学习的降质表征提取网络和多级小波变换的水下图像增强网络. 首先, 降质表征提取网络利用编码器和对比学习的方法, 从每张水下图像中提取特… …   相似文献

刘祎恒  邓箴 《计算机系统应用》2024,33(9):201-207

基于分布式存储的外包EHR隐私保护分类审计方案

  

随着电子医疗领域的发展,电子健康记录（EHR）常被外包到雾节点上进行分布式存储以提升可靠性。EHR中包含大量隐私信息,然而数据外包易造成安全隐患,可能破坏EHR的完整性与隐私性。为确保EHR的安全存储,提出一种高效的基于EHR分类的分布式数据完整性审计方案。该方案将分类标签与布隆… …   相似文献

张晓旭;陈宇辰;哈冠雄;贾春福 《通信学报》2024,(9):26-39

正交时频空调制的信道估计与信号检测技术研究现状

  

正交时频空（OTFS）调制是一种适用于高多普勒衰落信道的二维时延-多普勒（DD）域复用的技术,它通过一组二维变换将时间-频率（TF）域双选择性信道转换为在DD域近乎稳定的信道,使OTFS系统有能力获得时间和频率全分集。OTFS系统要想获得这种时间和频率全分集增益,需要为接收机设计… …   相似文献

王永川;周平;黄局 《通信学报》2024,(9):229-243

基于APT活动全生命周期的攻击与检测综述

  

从攻击方法和检测方法两方面展开,首先综述高级持续威胁（APT）攻击的定义与特点,总结相关攻击模型的研究发展,在此基础上给出更一般性的APT全生命周期模型,并划分4个阶段,信息收集阶段、入侵实施阶段、内网攻击阶段和数据渗出阶段,对每一个阶段,重点调研近5年的研究论文,归纳总结各阶段… …   相似文献

王郅伟;何睎杰;易鑫;李孜旸;曹旭栋;尹涛;李书豪;付安民;张玉清 《通信学报》2024,(9):206-228

面向WSN异常节点检测的融合重构机制与对比学习方法

  

针对无线传感器网络（WSN）异常检测中的自监督学习异常检测方法需要解决负例样本信息表示单一缺乏多样性和提取WSN节点采集到的多模态数据时空特征不够充分影响异常检测性能的问题。对此提出了一种结合对比学习和重构机制的无线传感器网络异常节点检测方法。首先,通过设计一种对比学习策略为重构… …   相似文献

叶苗;程锦;黄源;蒋秋香;王勇 《通信学报》2024,(9):153-169

面向通信感知一体化的室内太赫兹信道反射与透射特性研究

  

明确室内太赫兹（THz）波反射与透射特性对于构建太赫兹通信感知一体化（ISAC）信道模型至关重要。利用基于矢量网络分析仪的测量平台对7种室内材料在130～134 GHz频段开展了测量活动,分析了太赫兹信道反射与透射特性的频率依赖性及入射角依赖性,与282～290 GHz频段测量结… …   相似文献

廖希;林长溪;郑相全;王洋;林峰;陈前斌 《通信学报》2024,(9):183-191