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推荐系统可以有效的解决信息过载问题,使得的用户快速的找到感兴趣的物品.然而真实场景中的数据极度稀疏,严重影响推荐质量.基于信任的矩阵分解推荐算法通过利用评分信息和信任信息进行推荐,可以在一定程度上减少因评分信息稀疏对推荐性能造成的影响.但基于信任的矩阵分解推荐算法只考虑了用户间的… … 相似文献
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近年来,基于图的半监督分类是机器学习与模式识别领域的研究热点之一.该类方法一般通过构造图来挖掘数据中隐含的信息,并利用图的结构信息来对无标签样本进行分类,因此半监督分类的效果严重依赖于图的质量,尤其是图的构建方法和数据的质量.为解决上述问题,提出了一种基于转换学习的半监督分类（s… … 相似文献
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随着物联网应用的广泛普及,同一区域尤其是室内环境中,各种各样无线网络协议共存的情况越来越普遍,从而导致信道竞争、信号冲突、吞吐下降等严重的干扰问题.相比于传统被动式的干扰避让、容忍和并发机制,不同无线技术之间主动进行数据共享和融合协调才是解决共存问题的关键.跨技术通信方法由此成为… … 相似文献
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针对应用于联盟链的实用拜占庭容错（PBFT）共识算法可扩展性不足、通信开销大等问题,提出了一种基于Raft算法改进的实用拜占庭容错共识算法K-RPBFT。首先,将区块链分片,使用K-medoids聚类算法将所有节点划分为多个节点簇,每个节点簇构成一个分片,从而将全局共识改进为分层… … 相似文献
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多模态医学图像能够为医疗诊断、治疗规划和手术导航等临床应用提供更为全面和准确的医学图像描述。由于疾病的类型多样且复杂,无法通过单一模态的医学图像进行疾病类型诊断和病灶定位,而多模态医学图像融合方法可以解决这一问题。融合方法获得的融合图像具有更丰富全面的信息,可以辅助医学影像更好地… … 相似文献
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<正>日月如梭,时光飞逝,伴随着新年钟声的敲响,我们告别2022年,迎来2023年。金虎辞旧岁,玉兔迎新春,2023年春节也紧跟着悄然而至。在这个春回大地、万物复苏的美好时节,我谨代表编辑委员会和编辑部全体成员向关心和支持《模式识别与人工智能》发展的广大专家学者致以诚挚的祝福和问候！祝大家在新的一年里身体健康！工作顺利！万事如意！… … 相似文献
郑南宁 《模式识别与人工智能》2023,36(1):0-0
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