面向误差补偿的高光谱与多光谱图像融合

  

目的 在高光谱和多光谱融合领域,光谱字典学习是一种常用的方法,但是这种算法获得的融合结果不可避免地会损失一部分空间信息。针对这一问题,本文提出了一种面向误差补偿的高光谱和多光谱融合框架,即先利用低分辨率图像构建出误差,再将构建的误差对字典学习所得初步结果进行补偿,从而捕获更多的空… …   相似文献

方帅  许漫 《中国图象图形学报》2023,28(1):277-289

红外与可见光图像分组融合的视觉Transformer

  

目的 针对传统红外与可见光图像融合方法中人工设计特征提取和特征融合的局限性,以及基于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)的方法无法有效提取图像中的全局上下文信息和特征融合过程中融合不充分的问题,本文提出了基于视觉Transforme… …   相似文献

孙旭辉  官铮  王学 《中国图象图形学报》2023,28(1):166-178

结合P张量积压缩感知的混沌图像加密算法

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针对目前数据加密算法缺乏隐蔽性的缺点, 提出了一种结合P张量积压缩感知(P-tensor product compressive sensing, PTP-CS)模型和新分段混沌映射(segmented chaotic map, SCM)的视觉安全图像加密算法. 首先, 根据“拉伸和挤压”机制设计出一新的具有分式结构的分段混沌映射, 用以构建受控测量矩阵. 其次, 在测量矩阵和密码流的共同控制下, 明文的小波包系数矩阵经过二维阿诺德置乱、线性测量以及双向异或扩散生成视觉上无语义的中间秘密图像. 然后, 再采用数字隐写编码方法将其随机地嵌入到某一非涉密传输介质中以同步实现对敏感明文数据的内容和视觉的双重保护. 最后, 一系列的仿真实验和安全性分析表明所提加密算法能够抵御多种常见的攻击, 且具有很好的视觉安全性和压缩性能.… …   相似文献

周洋  于海洋  蒋东华  陈颖频 《计算机系统应用》2023,32(1):187-196

基于VAE-CGAN的牦牛等级评定算法

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在牦牛高效养殖过程中, 牦牛等级评定是牦牛育种工作中的重要环节. 为了在牦牛等级评定研究中, 降低数据集分布不平衡对牦牛等级预测结果的影响, 提出一种基于改进条件生成对抗网络模型的牦牛等级评定模型VAE-CGAN. 首先, 为获取高质量生成样本, 模型通过引入变分自编码器取代条件生成对抗网络输入中的随机噪声, 降低了随机变量带来的不确定性. 此外, 模型将牦牛标签作为条件信息输入到生成对抗模型中来获取指定类别的生成样本, 生成样本及训练样本则会被用于训练深度神经网络分类器. 实验结果显示, 模型整体预测准确率达到了97.9%. 而且与生成对抗网络相比较, 在数量较少的特级牦牛等级预测上的精准率、召回率和F1值分别提升了16.7%、16.6%和19.4%. 实验结果表明该模型可以实现高精准度和低误分类率的牦牛等级分类.… …   相似文献

李丹  张玉安  何杰  陈占琦  宋维芳  宋仁德 《计算机系统应用》2023,32(1):249-256

基于胶质瘤图像的原始数据集构建及应用

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胶质瘤是在世界范围内致死率排行比较靠前的几种肿瘤之一,是一种死亡率高、容易复发,对身体危害极大的恶性疾病.目前,核磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)技术因其成像效果清晰,不同软组织之间对比鲜明等特点,现已成为诊断患者胶质瘤较为常用的一种医… …   相似文献

于永成  姜雨萌  方玲玲 《计算机系统应用》2023,32(1):368-375

多扩展目标跟踪中基于多特征优化的传感器控制方法

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针对多扩展目标的优化跟踪问题,该文在有限集统计(FISST)理论框架下,提出一种能够综合优化多扩展目标跟踪性能的传感器控制方法。首先,该文给出加权广义最优子模式分配(WGOSPA)距离构造多扩展目标跟踪多特征估计在其统计平均周围的广义离差,进而研究提出多特征融合下的传感器控制最优… …   相似文献

陈辉  魏凤旗  韩崇昭 《电子与信息学报》2023,45(1):191-199

基于结构误差的图卷积网络

  

针对图卷积网络选取交叉熵作为损失函数在小样本数据集上可能导致模型训练过拟合、模型泛化能力不强等问题,提出了基于结构误差的图卷积网络。将改进的基于结构误差的支持向量机(support vector machine, SVM)作为图卷积网络的分类器,能够降低模型过拟合的风险。在SVM… …   相似文献

吴琳  许茹玉  粟兴旺  黄金玻  王晓明 《计算机应用研究》2023,40(1):155-159

基于改进Faster RCNN的节肢动物目标检测方法

  

自然生态环境下的节肢动物目标检测存在目标背景复杂、尺度差异大以及目标密集等特点,导致目标检测精度和准确率不高。为此,提出一种基于改进Faster RCNN模型的节肢动物目标检测方法 AROD RCNN。首先,设计一种有监督的并行空间与通道注意力（SPSCAT）机制,以提高复杂背景… …   相似文献

郭子豪  董乐乐  曲志坚 《计算机应用》2023,43(1):88-97

异构WSN中基于改进哈里斯鹰的分簇算法

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针对无线传感器网络中传统的低功耗自适应集簇分层型协议存在的节点能耗过高、网络生存周期短以及负载不均衡等问题, 本文提出了一种异构传感网络下的多目标簇头选举和基于模拟退火的哈里斯鹰路由优化算法(LEACH-MHO). 这种改进算法首先在计算节点最优阈值的基础上, 构建新的考量能耗和… …   相似文献

林新宇  李明 《计算机系统应用》2023,32(1):233-240

The Vibrant Field of Parallel and Distributed Computing—Scan the Special Issue in Honor of Professor Kai Hwang’s 80th Birthday

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Li  Guo-Jie 《计算机科学技术学报》2023,38(1):1-2