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9561.
基于多层次特征融合的图像超分辨率重建
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深度卷积神经网络显著改进了单图像超分辨率的性能. 更深的网络往往能获得更好的性能. 但是, 加深网络会导致参数量急剧增加, 限制了它在资源受限设备上的应用, 比如智能手机. 提出了一个融合多层次特征的轻量级单图像超分辨率网络, 主要构件是双层嵌套残差块. 为了更好地提取特征, 减… …
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基于一步张量学习的多视图子空间聚类
下载全文
现有多视图子空间聚类算法通常先进行张量表示学习, 进而将学习到的表示张量融合为统一的亲和度矩阵. 然而, 因其独立地学习表示张量和亲和度矩阵, 忽略了两者之间的高度相关性. 为了解决此问题, 提出一种基于一步张量学习的多视图子空间聚类方法, 联合学习表示张量和亲和度矩阵. 具体地… …
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基于改进MC算法和分数阶混沌的CT图像三维重建和加密方案
在现代医疗领域的病理诊断与手术实操中,需要对CT进行三维重建实现二维图像的三维可视化以提高诊断和操作的正确性。针对目前三维重建耗时过长、精度欠佳等问题,提出了一种改进的MC算法,采用包围盒分割算法提取包含等值面的体素,有效提高了重建效率;利用三线性插值法计算等值面与体素的交点信息… …
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双IRS辅助的NOMA无线携能通信网络优化
无线携能传输(simultaneous wireless information and power transfer,SWIPT)能够有效解决通信终端的能源受限问题,而智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)能够辅助增强SWIPT的效率… …
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AntiMNT:一种对抗多源网络层析成像的拓扑混淆机制
作为一种典型的网络拓扑推断方法,网络层析成像技术可以被攻击者用来准确推断目标网络的拓扑结构,进而向关键节点或链路发起有针对性的攻击行为。为了有效隐藏真实的网络拓扑结构等信息,提出了一种基于主动欺骗方式对抗多源网络层析成像探测的拓扑混淆机制AntiMNT。AntiMNT针对多源网络… …
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部分CSI下C-V2X资源分配算法研究
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基于胶囊图卷积的解缠绕会话感知推荐方法
针对会话推荐模型中存在的推荐准确率不高的问题,提出了一种基于胶囊图卷积的解缠绕会话感知推荐方法(CGCD)。具体来说,采用解缠绕学习技术将项目嵌入转换为基于多个子通道的因子嵌入,利用图卷积网络对因子嵌入进行细粒度的学习。然后,利用胶囊动态融合策略聚合不同的因子获得新的项目嵌入。此… …
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基于多层子空间语义融合的深度文本聚类
针对传统深度文本聚类方法仅利用中间层的文本语义表示进行聚类,没有考虑到不同层次的神经网络学习到的不同文本语义表示以及中间层低维表示的特征稠密难以有效区分类簇的问题,提出一种基于多层次子空间语义融合的深度文本聚类(deep document clustering via muti-… …
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大规模AGV的改进时间窗路径规划
在机器人路径规划中,A*算法搜索路径时存在大量冗余节点,随着任务量增加,其搜索效率也会急剧下降,因此无法适应大规模任务下的路径规划。为此提出一种改进时间窗的有界次优A*算法用于求解大规模自动导引车(automatic guided vehicle,AGV)路径规划问题。算法使用时… …
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2023,40(1)
9570.
基于改进GM(1,n)的动态网络舆情预警模型
舆情的自由传播会导致网络集群行为的发生,易产生负面社会影响,威胁公共安全,因此建立网络舆情监控及预警机制是防控舆情传播、维护社会稳定的必要措施。首先,通过分析谣言的形成机制,构建了舆情发展预测指标体系;其次,通过建立多因素GM(1,n)模型对舆情发展的走向进行预测;然后,分别结合… …
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