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多轮对话推荐系统(CRS)以交互的方式获取用户的实时信息,相较于基于协同过滤等的传统推荐方法能够取得更好的推荐效果。然而现有的CRS存在用户偏好捕获不够准确、对话轮数要求过多以及推荐时机不恰当等问题。针对这些问题,提出一种基于深度强化学习且考虑用户多粒度反馈信息的对话推荐算法。不… …   相似文献
9572.
  
针对汤永利等提出的9种无证书签名方案(汤永利,王菲菲,叶青,等.改进的可证明安全无证书签名方案.北京邮电大学学报,2016,39(1):112-116),首先使用线性化方程分析方法,发现所有方案中公钥之间存在线性关系,利用此缺陷完成对所有方案的签名伪造攻击;其次,为打破公钥之间的… …   相似文献
9573.
  
深度学习在缺陷检测方面具有优越性能,然而在工业应用过程中由于缺陷概率低,无缺陷图像的检测过程占据了大部分计算时间,严重限制了整体上的有效检测速度。针对上述问题,提出一种基于级联网络的型钢表面缺陷检测算法SDNet。该算法分为两个阶段:预检阶段和精检阶段。预检阶段采用基于深度可分离… …   相似文献
9574.
  
为提高拥挤场景下的人群检测准确率,提出一种基于改进Faster R-CNN的密集人群检测算法。首先,在特征提取阶段添加空间与通道注意力机制,使用加强的双向特征金字塔网络(S-BiFPN)替代原网络中的多尺度特征金字塔(FPN),使网络对重要特征进行自主学习并加强对图像深层特征的提… …   相似文献
邹斌  张聪 《计算机应用》2023,43(1):61-66
9575.
  
细粒度图像具有类内方差大、类间方差小的特点,致使细粒度图像分类(FGIC)的难度远高于传统的图像分类任务。介绍了FGIC的应用场景、任务难点、算法发展历程和相关的常用数据集,主要概述相关算法:基于局部检测的分类方法通常采用连接、求和及池化等操作,模型训练较为复杂,在实际应用中存在… …   相似文献
9576.
  
联邦学习(federated learning,FL)能够在不丢失数据所有权的同时依托隐私保护技术实现安全的分布式模型训练,但是其也具有中心化、缺乏公平激励等问题。区块链(blockchain)本质上来说是一种分布式数据库,具有去中心化、信任公证等特点,但是其也具有网络吞吐量小、… …   相似文献
9577.
随着电动汽车保有量不断上升, 其相关配套设施也面临巨大挑战, 不合理的充电资源分配在充电高峰期会造成部分充电站过度拥挤, 并且影响电网稳定运行. 提出一种考虑多目标优化的调度模型, 通过分析充电站内不同充电选项的排队时间, 并根据排队率和分时电价提出一种动态定价模型, 影响车主充电行为, 结合动态定价模型与充电需求计算充电成本, 考虑基于起讫点的充电总路径行驶时间, 以总成本最少为优化目标, 基于DEB-ABC算法进行求解. 在某区域内对1 500辆电动汽车进行仿真验证, 结果表明提出的优化调度模型可减少充电等待时间、充电成本和总行驶时间, 提高区域内充电站利用率.… …   相似文献
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文本意图识别任务中常面临训练数据不足的问题,且由于文本数据离散性导致在标签不变的条件下进行数据增强并提高原模型性能具有一定困难,为解决小样本意图识别任务中的上述问题,提出一种分步式数据增强与阶段性训练策略相结合的方法.该方法从全局和局部两个角度将原始数据在全体语句和同类别中的样本… …   相似文献
9579.
在云存储环境中, 数据所有者不仅能够借助云服务器存储数据, 而且可以通过云服务器与其他用户共享数据. 但是, 当数据所有者通过云服务器存储和共享数据时, 可能存在一些安全问题. 首先, 数据所有者需要保证其数据的可认证性. 其次, 数据所有者的数据中可能包含其敏感信息, 比如姓名… …   相似文献
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近年来,目标跟踪中目标的状态表示已由粗糙的矩形框转化为精细的目标掩膜.然而,现有方法利用区域分割得到目标掩膜,速度慢并且掩膜精度受限于目标跟踪框.针对以上问题,本文提出基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟踪方法 .该方法包括三个阶段:在第一阶段,利用提… …   相似文献
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