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目标跟踪作为计算机视觉领域的一个重要分支,在智能视频监控、人机交互和自动驾驶等诸多领域具有很高的研究价值。尽管目标跟踪近年来已取得较好的发展,但在复杂跟踪环境下,遮挡、目标形变、光照变化等因素仍会导致跟踪精度下降,跟踪性能不稳定。因此,提出了一种融合注意力特征的无锚框视觉目标跟踪… …   相似文献
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动态场景下的非均匀盲去模糊是一个极具挑战性的计算机视觉问题。虽然基于深度学习的去模糊算法已经取得很大进展,但仍存在去模糊不彻底和细节丢失等问题。针对这些问题,提出了一种基于残差注意力和多特征融合的去模糊网络。与现有的单分支网络结构不同,所提网络由两个独立的特征提取子网组成。主干网… …   相似文献
9633.
  
目标检测(Object Detection)是计算机视觉中最为热门的方向之一,在军事、医疗等重要领域都有广泛运用。然而,大多数目标检测模型都只能对可见物体进行识别,日常生活中的图片往往存在被遮挡(不可见)的目标物体,现有目标检测模型对图片中的被遮挡目标难以表现出较理想的检测性能。… …   相似文献
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带阈值的脉冲神经膜系统是一类生物启发式计算模型,提出该系统的灵感来自神经元电位变化与其活动的联系。对于带阈值的脉冲神经膜系统的计算能力研究,人们已证明该系统在极大同步工作模式下,作为产生数或接受数的计算设备时,是与图灵机等价(计算通用)的,而该系统在其他工作模式下的计算能力如何也… …   相似文献
张露萍  徐飞 《计算机科学》2023,50(1):270-275
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随着计算机技术的发展,利用机器学习算法构建自动化评估模型已经成为金融机构进行信用评估的重要手段。然而,目前信用评估模型仍存在一些问题:信用数据本身存在类别不平衡和高维特征的问题,并且不同的时间下外界环境的改变会影响信用主体的行为,即数据会产生概念漂移现象。为此,文中提出了一个动态… …   相似文献
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近年来在线问诊的需求日益增大,亟需关于自动化医疗问诊方面的研究,而医患对话理解是智能医疗研究的基础。然而在真实场景中,医患对话理解面临着实体表述复杂、状态判断困难的问题。针对这些问题,该文提出一种信息增强的医患对话理解模型,该模型强调医患对话中的角色特征和症状特征用于增强文本信息… …   相似文献
9637.
  
属性抽取是细粒度情感分析的子任务之一,其目标是从评论文本中抽取用户所评价的属性。在特定领域中,某些属性可能会频繁出现在不同的评论文本中,称之为高频属性。高频属性具有较高的领域表征能力,易被监督学习模型感知。相对地,低频属性出现频率低,可供训练的样本总量较为稀疏,使得神经网络模型难以充分学习相应的语言现象,从而使测试阶段的低频属性抽取难度较高。由于低频属性经常与高频属性同时出现在局部文字片段之中,该文根据这一特点,提出一种融合高频属性信息的属性抽取方法:跟踪和记录模型识别的高频属性,使用卷积神经网络和注意力机制编码高频属性的上下文信息,并通过门控机制融入其他词项的表示学习过程中,辅助低频属性的识别。该文在国际语义评测大会2014和2016提供的笔记本电脑及餐馆领域数据集上进行了实验,相比于基线模型,该文方法在这两个英文数据集上F1值分别提升了2.33和1.44个百分点,并且总体性能高于现有前沿技术。… …   相似文献
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涉案微博评论讽刺句检测的难点在于评论句字面语义与实际情感存在着较大差异,仅利用评论本身的特征难以判断,而涉案微博正文是案件的事实性描述,可以将其作为评论讽刺句检测的依据。为此,该文提出一种基于动态记忆案件描述的讽刺检测方法。首先利用动态记忆机制对微博正文进行案件特征抽取,其次利用注意力机制获得评论句特征,并与案件特征进行一致性比较,最后基于比较的特征进行讽刺句分类。实验结果表明,该文所提出方法的准确率和F1值分别达到85.65%和85.91%,较基线模型有较大提升,验证了案件描述对涉案微博评论讽刺句检测有很好的支撑作用。… …   相似文献
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开放关系抽取从海量数据中获取知识,是自然语言处理的一个关键技术。开放关系抽取可以实现多种关系的抽取,由于中文领域可供训练的标注数据较少且语义句式较为复杂,面向中文的开放关系抽取存在较多困难。现有的中文开放关系抽取方法存在实体识别覆盖率较低且抽取关系种类单一的问题,无法满足知识图谱… …   相似文献
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深度伪造(deepfake)技术的非法应用会对社会稳定、个人名誉甚至国家安全造成恶劣影响,因此针对人脸视频的深度伪造检测成为计算机视觉领域中的难点与研究热点。目前该领域的研究建立在传统人脸识别与图像分类技术基础上,通过搭建深度学习网络判别真伪,但存在数据集质量不一、多模态特征如何… …   相似文献
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