基于Transformer的多任务图像拼接篡改检测算法

  

现有基于深度学习的图像拼接篡改检测方法大多依赖卷积操作的局部计算过程,感受野有限。此外,现有方法大多仅将篡改区域定位用于指导检测模型训练,难以学习更加丰富的篡改痕迹特征。针对上述局限性,提出了基于Transformer的多任务图像拼接篡改检测网络(Multitask Transf… …   相似文献

张婧媛  王宏霞  何沛松 《计算机科学》2023,50(1):114-122

一种基于强化学习的口令猜解模型

  

口令猜解是口令安全研究的重要方向之一。基于生成式对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)的口令猜解是近几年提出的一种新方法,其通过判别器对生成口令的评判结果来指导生成器的更新,进而生成口令猜测集。然而由于判别器对生成器的指导不足,现有的基于GAN的口令猜解模型的猜解效率较低。针对这个问题,提出了一种基于强化学习Actor-Critic算法改进的GAN口令猜解模型AC-Pass。AC-Pass模型通过Critic网络和判别器输出的奖赏共同指导Actor网络每一时间步生成策略的更新,实现了对口令序列生成过程的强化指导。将AC-Pass模型应用到RockYou, LinkedIn和CSDN口令集进行实验,并与PCFG模型、已有基于GAN的口令猜解模型PassGAN和seqGAN进行比较。实验结果表明,无论是同源测试集还是异源测试集,AC-Pass模型在9×10⁸猜测集上的口令破解率均高于PassGAN和seqGAN;且当测试集与训练集之间的口令空间分布差异较大时,AC-Pass表现出了优于PCFG的口令猜解性能;另外,AC-Pa...… …   相似文献

李小玲  吴昊天  周涛  鲁辉 《计算机科学》2023,50(1):334-341

知识型视觉问答研究综述

  

视觉问答作为人工智能完备性和视觉图灵测试的重要呈现形式,加上其具有潜在的应用价值,受到了计算机视觉和自然语言处理两个领域的广泛关注。知识在视觉问答中发挥着重要作用,特别是在处理复杂且开放的问题时,推理知识和外部知识对获取正确答案极为关键。蕴含知识的问答机制被称为知识型视觉问答,目… …   相似文献

王瑞平  吴士泓  张美航  王小平 《计算机科学》2023,50(1):166-175

超宽带太赫兹通信中天线结构设计及其波束色散影响分析

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为克服超宽带太赫兹通信中的波束色散,当前已设计了多种基于实时延(TTD)的天线结构,但其功耗大、复杂度高。为解决这一问题,该文提出一种低功耗、低复杂度的基于串行等间距延时器的稀疏射频链天线结构。通过联合优化延时器时延和移相器相位,可以改变子载波波束方向,实现多载波波束扩展与波束聚… …   相似文献

郝万明  尤晓蓓  孙钢灿  朱政宇 《电子与信息学报》2023,45(1):200-207

采用神经网络的双吊车自适应防摆控制

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由于工业实践对运输能力提出了更高的要求, 双吊车的应用日益广泛. 然而其动力学模型非线性很强, 因此控制器结构十分复杂. 另一方面, 大型货物的摆动很难抑制, 这给双吊车的自动化带来了巨大的挑战. 为了处理以上问题, 首先, 采用神经网络准确地估计了系统的模型, 在此基础上提出了… …   相似文献

文天赐  方勇纯  卢彪 《自动化学报》2023,49(1):111-121

基于名词掩盖的跨领域作者识别研究

  

为了提高作者识别的跨领域鲁棒性,解决作者写作规律在不同领域间的迁移问题,该文首先通过分析和实验发现：名词具有较高的领域相关性。然后,采用文本变形算法将名词掩盖掉,以此来降低相关特征的权重,从而迫使机器学习算法选择领域关联度更低的特征拟合样本,进而提高模型的泛化能力。在由21 95… …   相似文献

郭旭  祁瑞华 《中文信息学报》2023,(1):160-168

Adventures Beyond Amdahl’s Law: How Power-Performance Measurement and Modeling at Scale Drive Server and Supercomputer Design

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Journal of Computer Science and Technology - Amdahl’s Law painted a bleak picture for large-scale computing. The implication was that parall… …   相似文献

Cameron  Kirk W. 《计算机科学技术学报》2023,38(1):80-86

引入通信与探索的多智能体强化学习QMIX算法

  

非平稳性问题是多智能体环境中深度学习面临的主要挑战之一,它打破了大多数单智能体强化学习算法都遵循的马尔可夫假设,使每个智能体在学习过程中都有可能会陷入由其他智能体所创建的环境而导致无终止的循环。为解决上述问题,研究了中心式训练分布式执行（CTDE）架构在强化学习中的实现方法,并分… …   相似文献

邓晖奕  李勇振  尹奇跃 《计算机应用》2023,43(1):202-208

基于双自编码器和Transformer网络的异常检测方法

  

基于自编码器（AE）的异常检测方法利用重构误差判断待测样本是正常数据还是异常数据。然而,上述方法在正常数据与异常数据上产生的重构误差非常接近,导致部分异常数据很容易被错分为正常数据。为解决上述问题,提出一种由两个并行的AE和一个Transformer网络组成的异常检测方法——DA… …   相似文献

周佳航  邢红杰 《计算机应用》2023,43(1):22-29

基于应急救援的信息共享策略仿真

  

针对突发事件中应急救援信息共享不及时、不积极带来巨大损失的问题,建立了高危企业、救援队伍、政府监管部门参与的应急救援信息共享三方博弈模型。首先,根据收益情况构建支付矩阵与复制动态方程;然后,分别对4个不同场景进行稳定性分析;最后,通过计算机仿真模拟不同场景下系统的演化过程与结果,… …   相似文献

郑万波  陈慧敏  吴燕清  夏云霓 《计算机应用》2023,43(1):306-311