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9671.
基于边界极限点特征的改进YOLOv3目标检测
目标数量多、尺度较小与高度重叠等问题导致目标检测精度低、难度大。为提升目标检测精度,尽可能避免漏检、误检情况,提出一种基于边界极限点特征的改进YOLOv3目标检测算法。首先,引入边界增强算子Border,从边界的极限点中自适应地提取边界特征来增强已有点特征,提高目标定位准确度;然… …
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李克文
杨建涛
黄宗超
《计算机应用》
2023,43(1):81-87
9672.
基于双向循环生成对抗网络的无线传感网入侵检测方法
针对无线传感器网络(WSN)入侵检测方法在离散高维特征的不平衡数据集上检测精度低和泛化能力差的问题,提出一种基于双向循环生成对抗网络的WSN入侵检测方法 BiCirGAN。首先,引入对抗学习异常检测(ALAD)通过潜在空间合理地表示高维、离散的原始特征,提高对原始特征的可理解性。… …
相似文献
刘拥民
杨钰津
罗皓懿
黄浩
谢铁强
《计算机应用》
2023,43(1):160-168
9673.
云平台下基于截止时间的自适应调度策略
针对在共享集群中进行任务调度时,无法兼顾任务的响应速度与任务完成时间的问题,提出一种基于截止时间的自适应调度算法。该算法以用户提交的截止时间为依据,根据任务的执行进度自适应地分配适当的计算资源。不同于传统调度方式里由用户提交固定资源参数,该算法在资源约束的情况下会对优先级高的任务… …
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《计算机应用》
2023,43(1):176-184
9674.
基于改进A*算法的移动机器人路径规划
针对A*算法在路径规划中存在遍历节点数过多、转折角度较大的问题,提出一种能自适应场景地图的改进A*算法。通过量化地图场景信息和障碍物分布情况,引入父节点对当前节点的影响力,增加障碍物分布率的启发函数权重,减少遍历节点数量、提高搜索速度;加入转弯惩罚函数、扩展邻域优先级搜索和冗余节… …
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沈克宇
游志宇
刘永鑫
黄涛
《计算机应用研究》
2023,40(1)
9675.
基于动态扩散卷积交互图神经网络的网络流量预测
现有的网络流量预测模型存在着泛化能力弱和预测准确率低等问题,为了解决此问题,提出了一种结合动态扩散卷积模块和卷积交互模块的预测模型。动态扩散卷积模块可以提取网络流量中复杂的空间特征和动态特性,而卷积交互模块则能捕获到流量中的时间特征,两者的有机结合可以有效预测网络中的流量。通过与… …
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文晓东
王春枝
《计算机应用研究》
2023,40(1)
9676.
基于DEMATEL和信任网络的毕达哥拉斯模糊多属性应急决策方法
针对突发公共卫生事件应急决策过程中属性权重和决策者权重均未知的问题,提出一种基于DEMATEL和信任网络的毕达哥拉斯模糊还原性BM算子决策方法,该方法兼顾主客观关系保障了应急评估体系的完整性。首先考虑到关键因素对突发公共卫生事件应急决策的重要影响,通过DEMATEL方法识别并确定… …
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赵敬华
荣海迎
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《计算机应用研究》
2023,40(1):165-171
9677.
基于改进动态集成选择算法的乳腺肿块辅助诊断模型
动态集成选择算法中,待测样本的能力区域由固定样本组成,这会影响分类器选择,因此提出一种基于动态能力区域策略的DES-DCR-CIER算法。首先采用异构分类器生成基分类器池,解决同构集成分类器差异性较小和异构集成分类器数目较少的问题;然后采用相互自适应K近邻算法、逼近样本集距离中心… …
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郑汉东
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2023,40(1)
9678.
基于BERT和路径对比学习的归纳关系预测
在以往的知识图谱关系预测任务中,主要方法仅限于直推式推理,它们在新出现实体和关系情况下不能利用先验知识去处理归纳学习的问题。提出了基于BERT与路径对比学习的关系预测方法(BERT-based and path comparison learning,BPCL)。首先,利用卷积神… …
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尹熹
梁京章
《计算机应用研究》
2023,40(1)
9679.
基于知识图谱和图注意力的众包任务推荐算法
为解决目前众包任务推荐存在未考虑任务文本信息和数据稀疏的问题,提出一种基于知识图谱与图注意力的众包任务推荐模型。该模型首先利用自然语言处理技术提取任务文本信息中的关键要素,用于丰富图谱信息和缓解数据稀疏性;通过融合用户—任务交互图中的协同信息来构建协同知识图谱,在协同知识图谱中按… …
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沈旭
王淑营
田媛梦
郑庆
《计算机应用研究》
2023,40(1):115-121
9680.
基于视野域机制的行人轨迹预测
为提高行人在复杂交通场景中交互的安全性,提出一种基于social-GAN(social-generative adversarial network)的行人轨迹预测算法SAN-GAN(social angle norm-GAN)。该算法首先以行人历史位置信息与头部信息为输入,通过… …
相似文献
李文礼
《计算机应用研究》
2023,40(1)
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