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9681.

针对在共享集群中进行任务调度时,无法兼顾任务的响应速度与任务完成时间的问题,提出一种基于截止时间的自适应调度算法。该算法以用户提交的截止时间为依据,根据任务的执行进度自适应地分配适当的计算资源。不同于传统调度方式里由用户提交固定资源参数,该算法在资源约束的情况下会对优先级高的任务… … 相似文献

9682.

深度伪造（deepfake）技术的非法应用会对社会稳定、个人名誉甚至国家安全造成恶劣影响,因此针对人脸视频的深度伪造检测成为计算机视觉领域中的难点与研究热点。目前该领域的研究建立在传统人脸识别与图像分类技术基础上,通过搭建深度学习网络判别真伪,但存在数据集质量不一、多模态特征如何… … 相似文献

9683.

针对分类任务中的不平衡数据集造成的分类性能低下的问题,提出了类不平衡数据的EM聚类过采样算法,通过过采样提高少数类样本数量,从根本上解决数据不平衡问题。首先,算法采用聚类技术,通过欧式距离衡量样本间的相似度,选取每个聚类簇的中心点作为过采样点,一定程度解决了样本的重要程度不够的问… … 相似文献

9684.

目标检测任务是计算机视觉领域中基础且备受关注的工作,遥感图像目标检测任务因在交通、军事、农业等方面具有重要应用价值,也成为研究的一大热点。相比自然图像,遥感图像由于受到复杂背景的干扰,以及天气、小型和不规则物体等诸多因素的影响,遥感图像目标检测任务要实现较高的精度是极具挑战性的。… … 相似文献

9685.

在低质图像降质问题中,亮度偏离(如图像偏亮及偏暗)是较为常见的图像降质现象。基于全监督学习的图像增强方法面临训练数据难以获取或获取成本过高、训练数据和应用场景不一致的困境。针对以上问题,提出了一种能够克服数据依赖和亮度自适应的无监督图像增强方法。方法的具体细节为：针对图像去雾与低… … 相似文献

9686.

目标跟踪作为计算机视觉领域的一个重要分支,在智能视频监控、人机交互和自动驾驶等诸多领域具有很高的研究价值。尽管目标跟踪近年来已取得较好的发展,但在复杂跟踪环境下,遮挡、目标形变、光照变化等因素仍会导致跟踪精度下降,跟踪性能不稳定。因此,提出了一种融合注意力特征的无锚框视觉目标跟踪… … 相似文献

9687.

动态场景下的非均匀盲去模糊是一个极具挑战性的计算机视觉问题。虽然基于深度学习的去模糊算法已经取得很大进展,但仍存在去模糊不彻底和细节丢失等问题。针对这些问题,提出了一种基于残差注意力和多特征融合的去模糊网络。与现有的单分支网络结构不同,所提网络由两个独立的特征提取子网组成。主干网… … 相似文献

9688.

目标检测(Object Detection)是计算机视觉中最为热门的方向之一,在军事、医疗等重要领域都有广泛运用。然而,大多数目标检测模型都只能对可见物体进行识别,日常生活中的图片往往存在被遮挡(不可见)的目标物体,现有目标检测模型对图片中的被遮挡目标难以表现出较理想的检测性能。… … 相似文献

9689.

带阈值的脉冲神经膜系统是一类生物启发式计算模型,提出该系统的灵感来自神经元电位变化与其活动的联系。对于带阈值的脉冲神经膜系统的计算能力研究,人们已证明该系统在极大同步工作模式下,作为产生数或接受数的计算设备时,是与图灵机等价(计算通用)的,而该系统在其他工作模式下的计算能力如何也… … 相似文献

9690.

随着计算机技术的发展,利用机器学习算法构建自动化评估模型已经成为金融机构进行信用评估的重要手段。然而,目前信用评估模型仍存在一些问题：信用数据本身存在类别不平衡和高维特征的问题,并且不同的时间下外界环境的改变会影响信用主体的行为,即数据会产生概念漂移现象。为此,文中提出了一个动态… … 相似文献

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