室内定位技术及其在无缝导航应用研究进展

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如今, 全球导航卫星系统(GNSS)基本解决了室外开阔环境下的实时高精度定位问题. 然而, 随着城市化进程加快, 为受到GNSS信号干扰的密集建筑物场所提供行人导航服务也产生了大量需求, 并推动室内定位技术近些年取得了较大进展. 在此基础上, 由于目前还没有任何单一普适的定位方式… …   相似文献

刘宇  刘双  韩雨辰  朱平 《计算机系统应用》2023,32(1):29-40

基于MILP的轻量级密码算法ACE的差分分析

  

研究了轻量级密码算法ACE的差分性质。首先定义了n维环形与门组合,充分分析了该结构中与门之间的相互关系,仅利用O(n)个表达式给出其精确的MILP差分刻画,将ACE算法中的非线性操作转化为32维环形与门组合,从而给出了ACE算法的MILP差分模型。其次根据MILP模型求解器Gurobi的求解特点,给出了快速求解ACE的MILP差分模型的方法。对于3～6步的ACE置换,得到了最优差分链,利用多差分技术给出了更高概率的差分对应,从而给出了ACE置换为3步的认证加密算法ACE-Aε-128的差分伪造攻击与哈希算法ACE-H-256的差分碰撞攻击,成功概率为2^-90.52,并证明了4步ACE置换达到了128bit的差分安全边界。实际上,n维环形与门组合的MILP差分刻画具有更多的应用场景,可应用于SIMON、Simeck等密码算法的分析中。… …   相似文献

刘帅  关杰  胡斌  马宿东 《通信学报》2023,(1):39-48

因果机器学习的前沿进展综述

  

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《计算机研究与发展》2023,60(1)

可解译深度网络的多光谱遥感图像融合

  

目的 多光谱图像融合是遥感领域中的重要研究问题,变分模型方法和深度学习方法是目前的研究热点,但变分模型方法通常采用线性先验构建融合模型,难以描述自然场景复杂非线性关系,导致成像模型准确性较低,同时存在手动调参的难题;而主流深度学习方法将融合过程当做一个黑盒,忽视了真实物理成像机理… …   相似文献

余典  李坤  张玮  李对对  田昕  江昊 《中国图象图形学报》2023,28(1):290-304

多通道连续卷积神经网络脑电信号情绪识别

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针对不同个体的脑电信号差异大且易受到环境因素影响的问题, 结合去基线干扰及脑电通道选择方法, 提出一种基于连续卷积神经网络的情绪分类识别算法. 首先进行基线信号的微分熵(differential entropy, DE)特征的选取研究, 将数据处理为多通道输入后使用连续卷积神经网… …   相似文献

梁椰舷  李婷  姬昊余 《计算机系统应用》2023,32(1):399-405

通道融合的渐进增强遥感图像全色锐化算法

  

目的 遥感图像融合的目的是将低空间分辨率的多光谱图像和对应的高空间分辨率全色图像融合为高空间分辨率的多光谱图像。为了解决上采样多光谱图像带来的图像质量下降和空间细节不连续问题,本文提出了渐进式增强策略,同时为了更好地融合两种图像互补的信息,提出在通道维度上进行融合的策略。方法 构… …   相似文献

贾雅男  郭晓杰 《中国图象图形学报》2023,28(1):305-316

基于社区与结构熵的异质网络影响力最大化

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影响力最大化的目的是在网络中发现能够触发最大数量的剩余节点参与到信息传播过程的一小群节点.目前异质信息网络中影响力最大化的研究通常从网络中抽取同质子图、或基于节点局部结构的元路径进行节点影响力的评估,没有考虑节点的全局特征和网络中高影响力节点间的集群现象给种子集合最终扩散范围造成… …   相似文献

徐智敏  周丽华  刘超 《计算机系统应用》2023,32(1):257-265

V2G网络中基于联邦学习和CNN-Bi LSTM的DDoS攻击检测

  

DDoS攻击是V2G网络的重要威胁之一,它可以在短时间内耗尽服务器的通信资源。 此前方法以集中式模型为主,将数据从边缘设备传输到中央服务器进行训练可能会将数据暴露给各种攻击。研究了一种基于联邦学习的入侵检测系统,首先,考虑到V2G网络数据的高维性和数据间的时间依赖性,将采集的数据… …   相似文献

林兆亮  李晋国  黄润渴 《计算机应用研究》2023,40(1)

基于新余弦混沌映射的视觉安全图像加密算法

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考虑到目前图像加密算法缺少了对加密后图像的视觉安全的保护,将新余弦混沌映射和贝叶斯压缩感知进行结合提出一种视觉有意义的图像加密算法是非常有价值的.首先,基于余弦函数提出了一个新的一维混沌映射用于构建受控测量矩阵,除此之外,所提出的新余弦混沌映射能够更好地扰乱图像的强相关性.其次,… …   相似文献

李凯辉  阚忠良  蒋东华 《计算机系统应用》2023,32(1):266-274

离散多智能体有限时间Q学习协同输出调节

  

针对离散多智能体系统输出调节,提出了一种基于Q学习的最优控制策略。对于传统多智能体系统的输出调节,获取系统的精确动力学模型并依此求得其HJB方程的解为主要障碍。该策略通过智能体之间的局部通信,在不依赖系统动态模型的前提下实现了对每个智能体输出的全局最优控制。为实现对系统响应速率的… …   相似文献

唐静远  魏文军 《计算机应用研究》2023,40(1):204-208