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9731.

目的针对肝脏肿瘤检测方法对小尺寸肿瘤的检测能力较差和检测网络参数量过大的问题,在改进EfficientDet的基础上,提出用于肝脏肿瘤检测的多尺度自适应融合网络MAEfficientDet-D0(multiscale adaptive fusion network-D0)和MA… … 相似文献

9732.

DDoS攻击是V2G网络的重要威胁之一,它可以在短时间内耗尽服务器的通信资源。此前方法以集中式模型为主,将数据从边缘设备传输到中央服务器进行训练可能会将数据暴露给各种攻击。研究了一种基于联邦学习的入侵检测系统,首先,考虑到V2G网络数据的高维性和数据间的时间依赖性,将采集的数据… … 相似文献

9733.

目的多光谱图像融合是遥感领域中的重要研究问题,变分模型方法和深度学习方法是目前的研究热点,但变分模型方法通常采用线性先验构建融合模型,难以描述自然场景复杂非线性关系,导致成像模型准确性较低,同时存在手动调参的难题;而主流深度学习方法将融合过程当做一个黑盒,忽视了真实物理成像机理… … 相似文献

9734.

目的遥感图像融合的目的是将低空间分辨率的多光谱图像和对应的高空间分辨率全色图像融合为高空间分辨率的多光谱图像。为了解决上采样多光谱图像带来的图像质量下降和空间细节不连续问题,本文提出了渐进式增强策略,同时为了更好地融合两种图像互补的信息,提出在通道维度上进行融合的策略。方法构… … 相似文献

9735.

9736.

9737.

在粗糙集领域中,粒球的产生可以被视作是一个无监督的进程,其终止条件是无监督产生的粒球需达到根据标签信息所计算出来的纯度.当数据中存在大量不一致情形时,样本自身的标签信息有可能会为生成高纯度的粒球带来较大阻碍,基于粒球粗糙集的约简求解因受粒球生成这一因素的影响,也会耗时巨大.鉴于此… … 相似文献

9738.

点云作为一种三维环境数据因其具有较高的精度一直被广泛关注并应用于多种场景任务之中。近年来,深度学习进入点云领域,让点云数据处理得到快速发展。针对基于深度学习的点云三维目标检测任务,首先分析了点云数据的特性并列举了日常任务中常用的点云数据集,随后通过单模态的三维目标检测与多模态的三… … 相似文献

9739.

由于眼底图像具有复杂程度高、个体差异弱、类间距离短等特点,纯卷积神经网络（CNN）和基于注意力的网络并不能在眼底疾病图像分类任务上达到令人满意的精度。因此,采用involution算子实现了注意力双线性内卷神经网络（ABINN）模型用于眼底疾病图像分类。ABINN模型的参数量仅是… … 相似文献

9740.

任务执行时间估计是云数据中心环境下工作流调度的前提. 针对现有工作流任务执行时间预测方法缺乏类别型和数值型数据特征的有效提取问题, 提出了基于多维度特征融合的预测方法. 首先, 通过构建具有注意力机制的堆叠残差循环网络, 将类别型数据从高维稀疏的特征空间映射到低维稠密的特征空间,… … 相似文献

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