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9751.

针对带钢表面缺陷在实际场景中检测精度低,易出现漏检和误检的情况,构建一种YOLOv5-CFD模型对带钢缺陷目标进行更精确的检测,该模型由CSPDarknet53、FcaNet与解耦检测头（Decoupled head）组成。首先,采用模糊C均值（FCM）算法对东北大学公开的NEU… … 相似文献

9752.

针对车牌检测模型泛化性低,在智慧交通的不同应用场景中复用困难的问题,提出一种自适应置信度阈值的非限制场景车牌检测算法。首先,构建多预测头网络模型,利用分割预测头减少模型复用的预处理工作,利用自适应置信度阈值预测头提升模型的检测能力,并利用多尺度融合机制及边框回归预测头来提升模型的… … 相似文献

9753.

传统的匹配系统采用固定分块的方式处理大规模解剖学本体,普遍存在语义信息的丢失,影响了匹配效果。为此,提出一种动态分块调节机制,将按匹配情况确定的实体不断地重新分配到目标块中,动态地调节各个分块,从而尽可能地保留语义完整性。此外,针对该问题计算复杂度高的特点,引入了紧凑进化算法对子… … 相似文献

9754.

在室内停车场中应用基于RFID的LANDMARC算法进行车辆定位时,由于室内停车场的复杂结构以及多径效应的影响,车辆定位精度不能通过增加参考标签数目或均匀规则的部署参考标签等方式来提升。提出了一种基于虚拟RFID标签的室内定位算法(location algorithm based… … 相似文献

9755.

大数据时代数据呈爆发式增长,传统索引结构难以处理庞大复杂的数据,为解决这一问题,学习索引应运而生,并成为当前数据库领域的研究热点之一。学习索引利用机器学习模型进行索引构建,通过对数据和物理位置之间的关系进行训练和学习得到学习模型,掌握二者之间的分布特点和规律,从而实现对传统索引的… … 相似文献

9756.

现有的深度强化学习算法在处理稀疏奖励问题时常常会导致探索困难的问题,其往往只依赖于预先设计好的环境奖励,从而难以取得较好的效果。在这种场景中,需要更加细致地设计奖励,对智能体的探索状态做出更精准的判断并反馈。异步优势表演者评论家算法(Asynchronous Advantage … … 相似文献

9757.

大图数据的BFS算法作为一种基础算法,受到工业界和学术界的广泛重视。不同平台涌现出众多大图BFS算法的研究工作,其中多使用固态硬盘来提高算法效率。在BFS算法遍历过程中,存储设备需要连续重复装载会数据以满足遍历需求,而数据重复装载造成大量数据擦写操作,严重影响了固态硬盘的使用寿命… … 相似文献

9758.

深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)方法以其在智能体感知和决策方面的优势,在多用户智能动态频谱接入问题上得到广泛关注。然而,深度神经网络的弱可解释性使得DRL模型容易受到后门攻击威胁。针对认知无线网络下基于深度强化学习模型的动态频谱接入… … 相似文献

9759.

预训练语言模型已经广泛应用于不同自然语言处理任务,其蕴含的自注意力机制能够在“文本对子”之上形成统一的语义编码表示,从而使BERT模型的输入结构和运算模式理论上适用于处理“目标问题和候选答案”样本。然而,直接应用BERT等语言模型将面临两种局限性：(1)BERT并不侧重词块、短语… … 相似文献

9760.

近年来,随着知识图谱相关技术的不断发展,各方面研究对知识图谱本身的需求也不断加强。然而现有的知识图谱无法完全覆盖整个真实世界,同时在知识正确性以及时效性等方面存在问题,这使得知识图谱补全越来越受到研究者的关注。在中文环境下,知识图谱补全任务又呈现出与英文图谱补全任务不同的特性。该… … 相似文献

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