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针对带钢表面缺陷在实际场景中检测精度低,易出现漏检和误检的情况,构建一种YOLOv5-CFD模型对带钢缺陷目标进行更精确的检测,该模型由CSPDarknet53、FcaNet与解耦检测头（Decoupled head）组成。首先,采用模糊C均值（FCM）算法对东北大学公开的NEU… …   相似文献
9792.
  
针对车牌检测模型泛化性低,在智慧交通的不同应用场景中复用困难的问题,提出一种自适应置信度阈值的非限制场景车牌检测算法。首先,构建多预测头网络模型,利用分割预测头减少模型复用的预处理工作,利用自适应置信度阈值预测头提升模型的检测能力,并利用多尺度融合机制及边框回归预测头来提升模型的… …   相似文献
9793.
  
传统的匹配系统采用固定分块的方式处理大规模解剖学本体,普遍存在语义信息的丢失,影响了匹配效果。为此,提出一种动态分块调节机制,将按匹配情况确定的实体不断地重新分配到目标块中,动态地调节各个分块,从而尽可能地保留语义完整性。此外,针对该问题计算复杂度高的特点,引入了紧凑进化算法对子… …   相似文献
吕青  周欣  李凤莲 《计算机应用研究》2023,40(1):136-140+146
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在室内停车场中应用基于RFID的LANDMARC算法进行车辆定位时,由于室内停车场的复杂结构以及多径效应的影响,车辆定位精度不能通过增加参考标签数目或均匀规则的部署参考标签等方式来提升。提出了一种基于虚拟RFID标签的室内定位算法(location algorithm based… …   相似文献
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本文采用了一种基于AKAZE特征检测和PnP算法的单目视觉测量方法对相机的相对姿态进行解算,用于快速准确地确定空间中两个目标间的位姿关系.采集合作目标的模板图像,提取附加到合作目标上的4个特征点的像素坐标,利用AKAZE关键点对模板图像和待测图像进行匹配并计算映射矩阵,通过映射矩… …   相似文献
9796.
针对传统Seq2Seq序列模型在文本摘要任务中无法准确地提取到文本中的关键信息、无法处理单词表之外的单词等问题,本文提出一种基于Fastformer的指针生成网络(pointer generator network, PGN)模型,且该模型结合了抽取式和生成式两种文本摘要方法.模… …   相似文献
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针对电机领域命名实体识别困难、精度不高的问题,提出了一种基于BERT和多窗口门控CNN的电机领域命名实体识别模型。该模型首先利用BERT预训练模型生成句子的字向量序列,根据电机领域文本的上下文动态微调字向量,增强字向量的语义表达;其次,构建具有全局时序特征感知单元和多窗口门控CN… …   相似文献
9798.
复杂工业过程具有模型维数高、多时间尺度耦合、动态不确定性等特点, 其运行优化控制(Operational optimal control, OOC)一直是控制领域的研究难点与热点. 本文聚焦一类由多个快变且互联的设备单元与慢变且模型未知的运行过程串联组成的工业过程, 提出一种数据… …   相似文献
9799.
设计出一种基于学习去噪的近似消息传递(Learned denoising-based approximate message passing, LDAMP)的深度学习网络,将其应用于量子状态的估计.该网络将去噪卷积神经网络与基于去噪的近似消息传递算法相结合,利用量子系统输出的测量… …   相似文献
9800.
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