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面向边缘智能的协同推理综述
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近年来,信息技术的不断变革伴随数据量的急剧爆发,使主流的云计算解决方案面临实时性差、带宽受限、高能耗、维护费用高、隐私安全等问题. 边缘智能的出现与快速发展有效缓解了此类问题,它将用户需求处理下沉到边缘,避免了海量数据在网络中的流动,得到越来越多的关注. 由于边缘计算中资源性能普… …
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智能合约Gas优化综述
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区块链2.0最显著的特征是增加了对智能合约的支持,这使得区块链拥有了运行各种应用程序的能力. 智能合约是一种根据预先定义的代码逻辑自动运行的计算机软件. 区别于传统软件,区块链技术赋予了智能合约不依赖可信中心机构而在相互不信任的节点上正确执行的能力,使其在数字支付、共享经济等领域… …
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面向图像识别的多层脉冲神经网络学习算法综述
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相较于第1代和第2代神经网络,第3代神经网络的脉冲神经网络是一种更加接近于生物神经网络的模型,因此更具有生物可解释性和低功耗性。基于脉冲神经元模型,脉冲神经网络可以通过脉冲信号的形式模拟生物信号在神经网络中的传播,通过脉冲神经元的膜电位变化来发放脉冲序列,脉冲序列通过时空联合表达… …
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《中国图象图形学报》类脑视觉专栏简介
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<正>脑科学研究是21世纪科学研究的前沿高地之一,我国“十四五”规划明确指出要瞄准脑科学、人工智能等前沿领域,实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。科技部近期发布科技创新2030 “脑科学与类脑研究”重大项目申报指南,标志着中国脑计划项目正式启动。视觉是生物最主要的感知通道,… …
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9865.
渐进式多尺度因果干预航拍图像分割
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目的 航拍图像分割为遥感领域中许多实际应用提供支撑。与传统方法相比,深度学习方法能够自适应地学习与任务相关的特征,极大提升了分割精度,但忽略了数据集中的偏置问题。由偏置引起的混杂因子干扰使分割方法容易获得模糊的物体边缘,并且难以区分易混淆物体。针对这个问题,提出了一种基于渐进式多… …
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9866.
中断驱动型航天嵌入式软件原子性违反检测方法
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嵌入式软件的可信性对航天任务的成败至关重要. 航天嵌入式软件广泛采用中断驱动的并发机制, 不确定的中断抢占可能导致并发缺陷, 引发严重的安全问题. 研究表明原子性违反是中断并发缺陷中最突出的一类缺陷模式. 目前面向中断驱动型嵌入式软件的原子性违反检测方法都无法同时实现高精度和高可… …
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基于决策边界优化域自适应的跨库语音情感识别
域自适应算法被广泛应用于跨库语音情感识别中;然而,许多域自适应算法在追求减小域差异的同时,丧失了目标域样本的鉴别性,导致其以高密度的形式存在于模型决策边界处,降低了模型的性能。基于此,提出一种基于决策边界优化域自适应(DBODA)的跨库语音情感识别方法。首先利用卷积神经网络进行特… …
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9868.
混合自适应粒子群工作流调度优化算法
针对具有截止期的云工作流完成时间与执行成本冲突的问题,提出一种混合自适应粒子群工作流调度优化算法(HAPSO)。首先,基于截止期建立有向无环图(DAG)云工作流调度模型;然后,通过范数理想点与自适应权重的结合,将DAG调度模型转化为权衡DAG完成时间和执行成本的多目标优化问题;最… …
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基于联盟区块链的电动汽车可信充电模型
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基于中央服务器的传统架构是过去后台服务搭建的重要解决方案,但随着用户数与应用需求的爆发式增长,该架构对中心节点的计算与存储能力提出了更高的要求,同时也带来了信任危机.分布式系统的一个典型代表-区块链,作为比特币的核心技术,它的不可篡改,可追溯,不可伪造数据等特性使得它在近几年受到… …
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扩展YOLOv5安全帽多级目标分类检测
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YOLO是目前计算机视觉目标检测领域比较重要的算法模型之一. 基于现有YOLOv5s模型提出了一种扩展的YOLOv5多级分类目标检测算法模型. 首先, 对LabelImg标注工具进行功能扩展, 使其满足多级分类标签文件构建; 其次在YOLOv5s算法基础上修改检测头输出格式, 在… …
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