基于注意力机制的多尺度特征融合网络用于宫颈细胞核分割

  

宫颈细胞图像中嘈杂的背景、不良的对比度、正常和异常细胞中细胞核形状和大小的差异给自动分割带来了极大的困难。因此,提出一种新颖的基于注意力机制的多尺度特征融合网络（AMF-Net）。首先,以残差U型网络作为骨干网络,通过更深的网络层数来有效地提升性能,增加特征的复用能力;其次,针对… …   相似文献

张玉琦  李捷  王巍  徐敏  张瑞雪 《计算机应用》2022,(S2):259-266

老龄面部数据抽取的肤色显著性方法

  

随着老龄化日益严重,相应数据驱动的决策支持系统成为智慧养老的关键,而人脸数据是老龄大数据的重要组成部分,如何精准抽取老龄面部数据是一个重要的技术难题。基于此,提出肤色显著性的概念,并将其应用到老龄面部数据抽取。首先,建立不同人种、不同年龄阶段的皮肤参考数据库,得到不同人种的老龄的… …   相似文献

戴国庆  张晟磊  袁玉波 《计算机应用》2022,(S2):217-223

基于影像组学的肝细胞癌病理分级方法

  

针对术前无创准确判断肝细胞癌（HCC）病理分化程度这一问题,提出了一种基于影像组学的肝细胞癌病理分级方法。该方法结合多模态融合及AdaBoost算法构建模型。首先,基于影像组学方法提取磁共振成像（MRI）的影像组学特征,通过特征递归消除等算法进行特征筛选和降维后进行多模态融合;然… …   相似文献

阳湘云  姚宇  赵莹  林涛  刘爱连 《计算机应用》2022,(S2):243-248

基于Transformer融合词性特征的中文语法纠错模型

  

针对中文同一个词的不同词性在句子中所代表的关系不同的问题,提出基于Transformer融合词性特征的中文语法纠错(CGEC)模型,所提模型将语言学知识作为辅助信息融入中文语法纠错任务。首先,在不改变句子序列长度的基础上,在原始词嵌入层中以不同方式拼接词性向量,得到全差异词嵌入、词差异词嵌入和词性差异词嵌入三种不同的词嵌入方式;然后,将新的词嵌入方式与Transformer模型相结合,对错误语句进行语法纠错。实验结果表明,三种词嵌入方式均不同程度地提高了F_0.5值,且全差异词嵌入方式的效果最好：与Transformer模型相比,F_0.5提升了2.73个百分点,BLEU提升了6.27个百分点;与基于Transformer增强架构的中文语法纠错模型相比,F_0.5提升了1.88个百分点。所提模型在对词性特征提取时可以侧重源语句与目标语句的语法差异,更好地捕捉句子的语法特征。… …   相似文献

尚海怡  黄继风  陈海光 《计算机应用》2022,(S2):25-30

面向对象计数模型中的新型评价指标

  

评价指标对目标计数很重要,目前常用的评价指标是平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）,但它们不适用于对模型精度要求极高的环境,同时还存在误判的状况。针对以上问题,提出两种新的评价指标：加权做差准确率（WSA）和差重混淆率（WSCA）。WSA主要是通过模型预测值和样本真实值… …   相似文献

谢兆贤  宋玉波  辛沛霖 《计算机应用》2022,(S2):267-271

基于一维卷积神经网络的非侵入工业负荷事件检测方法

  

针对非侵入式工业负荷事件检测中准确率较低和漏检率较大的问题,提出了一种基于一维卷积神经网络（1D-CNN）的非侵入工业负荷事件检测方法。所提方法在1D-CNN模型中引入Inception-V2模型构建一维Inception-V2卷积神经网络（1D-Inception-V2-CNN… …   相似文献

余昊杨  武昕 《计算机应用》2022,(S2):277-284

基于注意力的卷积神经网络金融时序数据预测

  

针对现有金融时序数据预测方法在构造金融特征图像的过程中因忽视市场环境变化导致的数据密度分布差异问题,提出一种基于滑动窗口标准化的金融数据预处理方法。所提方法将滑动窗口截取的数据使用独立的标准化转换为金融特征图像,使得依赖价格特征进行训练的卷积神经网络（CNN）模型能够学习到正确的… …   相似文献

孙启森  张建新  程海阳  张强  魏小鹏 《计算机应用》2022,(S2):290-295

基于遗传算法和支持向量数据描述的多项式轮廓内自相关过程监控

  

多项式轮廓数据在复杂产品制造过程中是一类广泛存在的质量数据类型。为了能尽快监测出多项式轮廓内自相关过程中的异常,针对仅存在正常样本的质量数据提出一种基于支持向量数据描述(SVDD)的监控方法。首先,消除轮廓间相关性,构建SVDD监控方法流程,运用遗传算法(GA)选择SVDD参数和核函数参数进行仿真;然后,通过仿真实验模拟得到平均运行长度,以平均运行长度为准则,对比分析采用高斯核函数和多项式核函数SVDD方法的监控性能;最后,与传统控制图进行对比。实验结果表明监控截距、一次项系数、二次项系数时,采用多项式核函数SVDD方法的失控平均运行长度小于T²、Tr_esidual²控制图,即监控效果优于其他控制图。… …   相似文献

薛丽  贾元忠  曹逗逗 《计算机应用》2022,(S2):285-289

基于经验模态分解与投资者情绪的长短期记忆网络股票价格涨跌预测模型

  

针对传统的基于统计学的回归股票预测模型难以表征多个变量之间的关系,预测出的股票价格趋势误差较大,提出一种基于经验模态分解（EMD）与投资者情绪的长短期记忆（LSTM）神经网络股票价格涨跌预测模型。首先,将股票收盘价通过EMD分解得到若干个具有不同时间尺度的局部特征信号的本征模函数… …   相似文献

翁晓健  林旭东  赵帅斌 《计算机应用》2022,(S2):296-301

基于对目标理解和感知的检测跟踪算法

  

传统的核相关滤波器（KCF）目标跟踪算法利用目标的纹理特征进行相关运算定位,没有检测目标类别,因此在目标纹理被噪声干扰,例如目标运动模糊、快速抖动、目标遮挡等情况时的跟踪精度和成功率较低。针对这些问题,提出一种语义分割和多特征融合相结合的目标检测跟踪算法。该算法将目标跟踪分为检测… …   相似文献

袁武飞  李伟光  熊兴中  黄铃轩 《计算机应用》2022,(S2):67-71