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991.
对数正态纹理距离相关性辅助的海杂波背景雷达目标检测方法
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传统的海杂波背景雷达目标自适应检测器通常假设杂波纹理在距离维上独立同分布,忽略了纹理在距离维的相关性信息。为了改善纹理距离相关海杂波环境下雷达目标自适应检测性能,该文首先将复合高斯海杂波的纹理分量建模为对数正态随机变量,然后基于广义似然比检验提出一种基于均匀对数正态纹理的广义似然… …
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992.
不同解码方案下的星地融合网络混合多址接入性能分析
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该文针对地面中继辅助的星地融合网络(ISTNs),分析了卫星采用不同解码方案时系统性能的差异。首先,提出一种新颖的用户配对方案,通过位置信息将卫星波束覆盖范围内的多个用户分为若干个组。接着,为了提高传输可靠性以及频谱利用率,用户采用混合多址接入技术与卫星进行通信。进一步,在考虑用… …
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993.
洋葱路由器网站指纹攻击与防御研究综述
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以洋葱路由器(Tor)为代表的匿名网络是目前使用最广泛的加密通信网络之一,违法分子利用加密网络以掩盖其违法行为,给网络监管和网络安全带来极大的挑战。网站指纹攻击技术的出现使得对加密流量的分析成为可能,监管者利用数据包方向等信息对Tor流量进行解密,推断用户正在访问的网页。该文对T… …
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多平台异构信息融合的航空目标跟踪算法
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该文以高空无人机(UAV)飞艇载双光电传感器,无人机载两坐标雷达对航空目标的精确定位跟踪为研究背景,针对参与融合的传感器均无法独立获得目标位置信息导致传统点迹关联、定位方法失效等问题,提出一种基于多平台异构信息融合的航空目标跟踪算法。首先,在坐标系转换的基础上提出基于角度-距离两… …
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995.
面向电力系统暂态稳定性的联邦学习拜占庭节点检测
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针对分布式智能电网各电力系统区域联合进行暂态稳定性判定和可能遇到的网络攻击问题, 提出了一种基于联邦学习的分布式电力系统暂态稳定判别算法及拜占庭节点检测算法. 联邦学习框架中, 各区域电网独立采用神经网络进行判稳, 中央服务器综合训练梯度并反馈更新. 为了提高该联邦学习框架的安全… …
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996.
基于鲲鹏处理器的LU并行分解优化算法
ScaLAPACK(Scalable Linear Algebra PACKage)是并行计算软件包,适用于分布式存储的 MIMD(Multiple Instruc-tion,Multiple Data)并行计算机,被广泛应用于基于线性代数运算的并行应用程序开发.然而在进行LU分… …
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997.
基于CRIU的高性能计算容器检查点技术研究
容错一直是高性能计算领域的热点和难点问题.检查点是解决容错问题的一种常用技术手段,它能够将运行进程的状态转储成文件并恢复.容器具有较强的资源隔离能力,可以为检查点技术提供更理想的运行环境与载体,避免迁移后任务在节点变更的情况下由于环境与资源变化而出现异常.因此,容器和检查点相结合… …
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998.
基于机器学习原子势函数的原子动力学蒙特卡洛程序TensorKMC的优化
核反应堆压力容器是核电站中最重要的部件之一,在使用过程中通常会受到辐照损伤,这极大影响了其使用寿命,给核电站的安全带来隐患.原子动力学蒙特卡洛方法(AKMC)是研究材料辐照损伤的有效理论方法,可以与计算机数值模拟进行结合来研究压力容器的微结构演变.辐照损伤的材料存在缺陷,原子间相… …
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999.
面向关系特性建模的知识图谱表示学习研究综述
知识图谱表示学习技术可以将符号化的知识图谱转换为实体和关系的数值化表示,进而有效结合各类深度学习模型以赋能知识增强的下游应用.相较于实体,关系充分体现了知识图谱中的语义信息,建模关系的各类特性对知识图谱表示学习的性能非常关键.首先,针对一对一、一对多、多对一和多对多的复杂映射特性… …
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重参数化增强的双模态实时目标检测模型
无人机高空航拍的目标普遍尺寸小、特征弱,而且受复杂天候条件影响大,导致基于可见光或红外单模态图像的目标检测漏检、误检率较高.对此,提出了重参数化增强的双模态实时目标检测模型DM-YOLO.首先,采用通道拼接的方法融合可见光和红外图像,以极低的成本融合双模态图像的互补信息.其次,提… …
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