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9901.
基于上下文增强和特征提纯的小目标检测网络
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9902.
移动边缘计算中基于云边端协同的任务卸载策略
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9903.
面向边缘智能的协同推理综述
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9904.
注意力感知的群组Next事件推荐策略
近年来,基于事件社会网络(EBSN)逐渐成为人们寻找感兴趣事件的有效途径,如何将事件精准地推荐给有需求的用户已成为该领域的重要主题。下一个项目推荐能够捕获用户的动态偏好,在电子商务等领域取得较好推荐效果。然而,鲜见有关EBSN中的面向群组的下一个(Next)事件推荐研究。主要研究… …
相似文献
廖国琼
杨乐川
万常选
刘德喜
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《计算机科学与探索》
2023,(2):499-510
9905.
双流网络的水下视频客观质量评价模型
水下拍摄的视频存在质量退化效应。一方面,光线在水中传播时呈指数衰减导致水下视频质量损失;另一方面,水下复杂拍摄环境(例如水流等)造成视频的不稳定性。为此,综合考虑水下视频时空特征和运动特征对视频质量的影响,提出一种针对水下场景的客观无参考视频质量评价模型(TS-UVQA)。TS-… …
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《计算机科学与探索》
2023,(2):409-418
9906.
基于代理重加密的区块链数据受控共享方案
区块链以分布式共享全局账本的形式存储交易数据,数据共享难以实现隐私保护和可用性之间的平衡,现有的区块链数据共享方案在进行隐私保护的同时可用性较低,有效实现区块链数据访问权限的动态调整是一个挑战性问题.为此,本文提出基于代理重加密的区块链数据受控共享方案.首先,基于SM2构造代理重… …
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2023,51(2):477-488
9907.
面向医学图像生成的鲁棒条件生成对抗网络
医学图像生成是计算机辅助诊断技术的关键组成,具有广泛的应用场景.当前基于生成对抗网络的端对端学习模型,依靠生成器和判别器两者对抗训练,获取真实数据的概率分布,从而指导图像生成.但标注有限的医学图像及其高分辨率特点,加大了模型训练难度,影响图像生成质量;同时,模型未纳入数据扰动因素… …
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2023,51(2):427-437
9908.
基于自适应梯度优化的二值神经网络
二值神经网络由于在储存空间和计算上的高效性,在视觉任务中被广泛运用.为了训练不可导的二值网络,直通近似(Straight-Through Estimator)和S型近似(Sigmoid)等多种松弛优化方法被用来拟合量化函数.但是,这些方法存在两个问题:(1)由于松弛函数和量化算子… …
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2023,51(2):257-266
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基于双图混合随机游走的社会化推荐模型
近年来,可以有效缓解数据稀疏和冷启动问题的社会化推荐受到了研究者和业界的关注.社会化推荐利用显式或隐式社交关系作为辅助信息,提升了推荐性能.然而,目前的社会化推荐模型通常采用普通图描述社交关系.普通图中的边常描述为成对节点的关系,这种方法适合描述显式关系,但难以描述复杂的隐式关系… …
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融合局部低秩先验与Bloch流形约束的磁共振指纹重建算法
为了实现快速成像,磁共振指纹(Magnetic Resonance Fingerprinting,MRF)技术通常使用非笛卡尔稀疏采样模板对K空间进行高度欠采样,从而获得稀疏K空间信号.然而,从稀疏的K空间信号重建像空间数据是一个病态不适定问题,重建出的MRF像空间数据存在大量的… …
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2023,51(2):372-384
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