面向配电网数据的命名实体识别

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在电力系统中, 配电调度是一个复杂且统筹性较强的工作, 大多依赖于工作人员的经验和主观判断, 极易出现纰漏. 所以急需利用智能化手段来帮助检修计划的分析与生成. 命名实体识别是构建配电网知识图谱以及问答系统等任务的关键技术, 它能够将非结构化数据中的命名实体识别出来. 针对配电检修数据的复杂性及强关联性等特点, 本文采用BERT-IDCNN-BiLSTM-CRF深度学习模型. 该模型相较于传统的BERT-BiLSTM-CRF模型, 融入IDCNN神经网络模型, 更好地利用GPU的性能, 在保证识别准确率的前提下, 提高效率. 通过对标注好的检修计划数据进行训练, 并与其他常用模型对比, 在召回率、精确率以及F1值3个指标上, 本文提出的模型均达到最优的效果, F1值可以达到83.1%, 该模型在配电网数据识别任务上取得了很好的效果.… …   相似文献

孙宏云  李喜旺 《计算机系统应用》2023,32(2):387-393

鲸鱼优化算法研究综述

  

鲸鱼优化算法是一种受座头鲸的狩猎行为启发所提出的新型群体智能优化算法,其性能远超传统算法。为了跟踪最新研究成果、促进群体智能优化算法领域的研究,首先介绍了鲸鱼优化算法的基本原理,简述了其实现步骤,并对比分析了其性能特点。针对其收敛速度慢、收敛精度低等缺点,总结分析了融入其他智能优… …   相似文献

许德刚  王再庆  郭奕欣  邢奎杰 《计算机应用研究》2023,40(2)

基于申威1621的高精度点积算法实现与优化

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点积函数是BLAS库中的一级基础函数,其被科学计算等领域广泛调用.由于浮点计算会引入舍入误差,现有BLAS库中双精度点积函数不足以满足某些应用领域的精度要求,因此需要高精度算法来实现更精确可靠的计算.在本文中,面向国产申威1621平台,在现有的BLAS库的基础上,新增高精度点积函… …   相似文献

徐方洁  王磊  王一卓  张亚光 《计算机系统应用》2023,32(2):400-405

复杂地形环境下基于GAMP-STAP的低空风切变风速估计方法

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针对机载气象雷达在复杂的地形环境下探测低空风切变时,地杂波呈现非均匀特征和难以获取足够的独立同分布(IID)样本,导致空时自适应处理(STAP)杂波抑制性能变差,使得风切变风速估计不准的问题。该文基于杂波信号稀疏特性,提出一种广义近似消息传递(GAMP)STAP方法,GAMP-S… …   相似文献

李海  谢瑞杰  谢伶莉  孟凡旺 《电子与信息学报》2023,45(2):576-584

无人机反应式扰动流体路径规划

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针对复杂三维障碍环境, 提出一种基于深度强化学习的无人机(Unmanned aerial vehicles, UAV) 反应式扰动流体路径规划架构. 该架构以一种受约束扰动流体动态系统算法作为路径规划的基本方法, 根据无人机与各障碍的相对状态以及障碍物类型, 通过经深度确定性策略… …   相似文献

吴健发  王宏伦  王延祥  刘一恒 《自动化学报》2023,49(2):272-287

视频群体行为识别综述

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群体行为识别是指给定一个包含多人场景的视频,模型需要识别出视频中多个人物正在共同完成的群体行为.群体行为识别是视频理解中的一个重要问题,可以被应用在运动比赛视频分析、监控视频识别、社交行为理解等现实场景中.多人场景视频较为复杂,时间和空间上的信息十分丰富,对模型提取关键信息的能力… …   相似文献

吴建超  王利民  武港山 《软件学报》2023,34(2):964-984

面向类脑计算的脉冲神经网络研究

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随着深度学习在训练成本、泛化能力、可解释性以及可靠性等方面的不足日益突出,类脑计算已成为下一代人工智能的研究热点。脉冲神经网络能更好地模拟生物神经元的信息传递方式,且具有计算能力强、功耗低等特点,在模拟人脑学习、记忆、推理、判断和决策等复杂信息方面具有重要的潜力。本文对脉冲神经网… …   相似文献

霍兵强  高彦钊  祁晓峰 《中国图象图形学报》2023,28(2):401-417

基于多特征融合的TextRank新闻自动摘要模型

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随着互联网的发展, 如何快速地从海量新闻中获取核心信息, 减少浏览负担, 是信息部门目前急需解决的问题. 现有的TextRank及其改进算法在新闻摘要抽取任务中, 考虑文本特征不全面. 在摘要句选择时, 只考虑到摘要的冗余度, 忽略了摘要的多样性及可读性. 针对上述问题, 本文提… …   相似文献

徐飞  彭佳佳  刘军  杨博 《计算机系统应用》2023,32(2):242-249

面向会话推荐的注意力图神经网络

  

面向会话的推荐方式起源于无法获得用户历史数据的应用场景,它是通过匿名会话来预测用户的行为.现有面向会话的推荐方法,虽然可以准确获得项目嵌入和考虑项目的复杂转换,但不能从多维度提取会话序列中隐藏的用户的长期兴趣和短期偏好,造成推荐性能低.该文引入注意力机制,提出一种多头注意力机制和… …   相似文献

陈瑶  熊棋  郭一娜 《小型微型计算机系统》2023,(2):307-312

属性抽取研究综述

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属性抽取是一种自动识别和提取属性表述文字的自然语言处理任务.首先重温了属性抽取的基本任务、权威数据资源和通用评测规范,并在此基础上全面回顾了现有前沿技术,包括基于统计策略和特征工程的传统抽取技术以及利用深度学习的神经抽取技术.特别地,以属性表述语言的本质为出发点,结合现有技术暴露… …   相似文献

徐庆婷  洪宇  潘雨晨  姚建民  周国栋 《软件学报》2023,34(2):690-711