基于忆阻循环神经网络的层次化状态正则变分自编码器

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变分自编码器(VAE)作为一个功能强大的文本生成模型受到越来越多的关注。然而,变分自编码器在优化过程中容易出现后验崩溃,即忽略潜在变量,退化为一个自编码器。针对这个问题,该文提出一种新的变分自编码器模型,通过层次化编码和状态正则方法,可以有效缓解后验崩溃,且相较于基线模型具有更优… …   相似文献

胡小方  杨涛 《电子与信息学报》2023,45(2):689-697

基于Mask R-CNN卷积神经网络的虹膜分割

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针对虹膜图像中存在眼镜遮挡、模糊、角度偏差等不同噪声因素,我们设计了一种基于Mask R-CNN的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN),命名为Mask-INet,用于虹膜分割.该网络在特征提取阶段为特征金字塔添加了一条自底向上的路径,… …   相似文献

敬红燕  彭静  吴锡  李孝杰 《计算机系统应用》2023,32(2):83-93

基于TensorRT的植物叶片病害实时检测分类模型优化

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为了提高边缘计算设备对植物叶片病害检测的识别速率,本研究采用卷积神经网络搭建了植物叶片目标识别模型和植物叶片病害分类模型,并且使用OpenCV将两个模型整合成植物叶片病害检测系统.通过SSD (single shot multibox detector)算法对植物叶片的目标区域进… …   相似文献

徐泽华  李坚孝  邓树源  吴家隐  高嘉晖  潘明毅 《计算机系统应用》2023,32(2):94-101

基于特征选择和数据增强的电池荷电状态预测

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现有基于神经网络的电池荷电状态(state of charge, SOC)预测研究大多把重点放在模型结构和相关参数的优化上,却忽略了训练数据的重要作用.针对该问题,文中提出了一种基于特征选择和数据增强的电池SOC预测方法.首先,方法根据原始电池充放电数据进行特征工程,并使用排列重… …   相似文献

朱月凡  蒋国平  高辉  李炜卓  归耀城 《计算机系统应用》2023,32(2):45-54

基于改进Cascade R-CNN的探地雷达管线目标检测

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针对人工识别探地雷达管线图像时效率低、误差大和成本高昂等问题, 本文提出了一种基于改进Cascade R-CNN的管线目标智能化检测方法. 首先对探地雷达管线图像数据集进行预处理, 提升数据质量. 然后采用ResNeXt代替ResNet作为主干网络提取目标特征信息, 并添加多尺度… …   相似文献

来鹏飞  李伟  高尧  丁健刚  袁博  杨明 《计算机系统应用》2023,32(2):102-110

基于改进YOLOv3的集卡车头防砸检测

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在自动化港口集装箱起重机作业流程中, 集卡车头防砸检测是不可或缺的一个环节. 针对在此环节采用人工确认方法效率低和基于激光扫描方法耗费高、系统复杂的问题, 本文提出一种基于作业场景视频图像和深度学习的算法对集卡车头进行目标检测. 建立集卡车头样本数据集, 采用DCTH-YOLOv3检测模型, 通过模型迁移学习方法进行样本训练. DCTH-YOLOv3模型是本文提出的一种改进YOLOv3算法模型, 该算法改进了YOLOv3的FPN结构提出一种新的特征金字塔结构—AF_FPN, 在高、低阶特征融合时通过引入具有注意力机制的AFF模块聚焦有效特征、抑制干扰噪声, 提高了检测精度. 另外, 使用CIoU loss度量损失替代L2损失, 提供更加准确的边界框变化信息, 模型检测精度得到进一步提升. 实验结果表明: DCTH-YOLOv3算法在GTX1080TI上检测速率可达46 fps, 相比YOLOv3算法仅降低了3 fps; 检测精度AP_0.5为0.9974、AP_0.9为0.4897, 其中AP_0.9相比YOLOv3算法提升了16.4%. 本研究算法相比YOLOv3算法, 精度更高, 更能满足自动化作业对集卡防砸检测高精度、快识别的要求.… …   相似文献

张柏阳  赵霞  包启睿 《计算机系统应用》2023,32(2):190-198

基于市场证明共识的分布式账本协议: Achain

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区块链技术给加密货币带来了新的变化, 并得到了广泛的应用. 然而, 它仍面临着高吞吐量、低交易延迟、安全性和去中心化的需求和目标. 此外, 消费节点(交易提供者)的意愿难以映射到leader中, 区块开采者热衷于挖矿竞赛也导致中心化和能耗的加剧. 为此, 提出了一种不同于传统Po… …   相似文献

薛立德  徐鑫朋  桑耘  于铭华  邱定 《计算机系统应用》2023,32(2):13-24

基于全连接张量网络的多模态与多样性推荐算法

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在全媒体时代下,基于多模态数据的推荐具有重要意义.本文使用文本、音频、图像3种模态数据进行推荐,通过两个阶段进行张量融合:第1阶段通过3个平行分支对任意两个模式的相关性进行建模和融合,第2阶段再将3个分支的结果进行融合,不仅考虑了两模态之间的局部交互作用,并且消除了模态融合顺序对… …   相似文献

孟诗蓓  郑睿  常亮  陈玉珑  孟睿伟  程诺 《计算机系统应用》2023,32(2):63-74

基于多模式特征聚合的未来商业预测

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准确预测商业销售量未来趋势对于企业开发经营、政府宏观调控等至关重要.传统的数据预测方法计算时间开销大,具有主观性,而现有基于数据驱动的未来商业预测方法没有考虑到数据集中的特征多样.商业销售量数据是一个时序数据,时序数据中包含了丰富的时间窗特征、滞后历史特征和价格变化趋势特征等众多… …   相似文献

崔铭浩  张仁博  郭恩铭 《计算机系统应用》2023,32(2):25-33

基于动态阈值的视频场景切换检测

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视频场景切换检测在视频处理领域十分重要,优秀的视频场景切换检测算法对于视频的后续处理,包括信息标注与特征提取等都具有很大的意义.本文以传统的图像处理方法为基础,结合ORB (oriented FAST and rotated BRIEF)快速特征描述子,分别实现图像的相似度估计.… …   相似文献

孙孟寒  任维政 《计算机系统应用》2023,32(2):234-241