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9951.
基于冲突避免的无线表决系统MAC协议设计
终端设备和收发基站的通信效率和稳定性在无线表决系统中是亟须解决的关键问题。由于单个无线信道同一时刻只能由一个设备使用,因此目前终端设备和收发基站的数据传输通常使用轮询的方式进行传输或者基于时分多址(TDMA)的方式共享信道。针对无线表决系统当前传输方式存在效率低、含有大量冗余数据… …
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9952.
基于改进SOLOv2的转炉炼钢钢液检测
转炉炼钢是冶金工业生产中的重要工艺过程,在转炉炼钢中连续实时检测钢液有助于提升炼钢的出钢产品质量和冶炼效率,针对转炉炼钢过程中炉口采集的图像相似性高、背景干扰大导致难以检测钢液的问题,提出了一种基于深度学习的实例分割方法。在SOLOv2的骨干网络中加入通道注意力机制,并对输入的图… …
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吴逢斌
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《计算机应用》
2022,(S1):321-326
9953.
作文自动评分技术综述
在作文自动评分任务的研究取得了长足发展,教育领域对自动评分任务的需求日益提升的趋势下,通过对现有文献的调研,对作文自动评分技术进行分析与综述。首先,根据技术发展的流程,介绍具有代表性的作文自动评分系统,分析现有模型中采用的评分技术与特征提取技术;其次,从传统技术、深度学习模型、预… …
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《计算机应用》
2022,(S1):386-390
9954.
基于趋势特征的时间序列符号聚集近似表示方法
针对时间序列数据降维过程中易丢失趋势特征信息的问题,提出一种基于趋势特征的时间序列符号聚集近似表示方法,除保留各序列分段的均值特征外,采用分段的趋势距离因子及趋势形态因子共同描述序列趋势特征;并给出了满足下界密封性的距离度量方法,从而更好地表示具有不同趋势特征的时间序列。在公共数… …
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《计算机应用》
2022,(S1):123-129
9955.
ARIMA和LSTM方法长时间温度观测数据缺失值插补的比较
针对野外小气象观测站点半小时温度观测长时间数据缺失问题,结合较低频次的人工温度观测数据,采用时间序列分析和深度学习等方法,对缺失的半小时温度观测数据进行高精度插补。首先,选用深度学习数据插补中的序列-序列(Seq2Seq)方法,建立了适合高精度温度数据插补需求的编码-解码深度学习… …
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郑欣彤
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《计算机应用》
2022,(S1):130-135
9956.
基于MobileNetV2和IFPN改进的SSD垃圾实时分类检测方法
针对垃圾分类检测任务中检测目标尺寸不一和小目标检测精度不高等问题,构建一种基于隐式特征金字塔网络(IFPN)和MobileNetV2的改进SSD模型的分类检测方法,对垃圾进行实时分类检测。首先,将改进后的MobileNetV2引入SSD,加入带有空洞卷积的空间金字塔池化模块(AS… …
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《计算机应用》
2022,(S1):106-111
9957.
桥梁检测领域知识图谱构建与知识问答方法
针对桥梁检测报告中数据抽取融合不充分以及管养决策过程中知识问答服务不足的问题,提出一种桥梁检测领域知识图谱构建与知识问答方法。首先,采用Web本体语言(OWL)对桥梁检测领域知识进行形式化语义建模,定义了该领域的概念、属性及公理约束;然后,采用基于Transformer编码器、双… …
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2022,(S1):28-36
9958.
基于环境上下文和语义特征融合的小目标检测算法
针对现阶段目标检测领域中小目标由于特征信息匮乏而难以检测的问题,提出了一种基于SSD(Single Shot multibox Detector)算法的改进小目标检测算法(CS-SSD)。首先,以特征金字塔中不同大小的感受野表达出的不同特征信息为基础,在SSD算法的主干框架上增加… …
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2022,(S1):281-286
9959.
面向电力营业厅等服务型场所的情感分析数据集
针对当前电力营业厅等服务型场所缺乏领域特有的情感分析数据集这一问题,构建了一个可应用于电力营业厅等服务型场所的情感分析数据集。该数据集可对用户话语进行情感极性分类,并可对用户情感来源进行归因分类。数据集共包含2 080条数据,首先从电力系统营业厅客户的交互、反馈中收集原始语音、文… …
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《计算机应用》
2022,(S1):37-42
9960.
基于Bi-LSTM和多通道注意力的电网施工中违章量预测方法
针对配电网施工中违章现象频发导致监管工作中出现的频繁调度问题,提出一种基于双向长短时记忆(Bi-LSTM)和多通道注意力机制的电网施工作业违章量预测方法。首先,通过Word-Embedding将文本转换为词向量;其次,通过Bi-LSTM网络来捕捉违章数量影响因素的浅层语义和时序特… …
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李少龙
吴艳伟
《计算机应用》
2022,(S1):371-375
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