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1521.

下载全文 总被引：24，自引：7，他引：24

近年来,卷积神经网络(Convolutional neural network, CNNs)在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突飞猛进的发展,其强大的特征学习能力引起了国内外专家学者广泛关注.然而,由于深度卷积神经网络普遍规模庞大、计算度复杂,限制了其在实时要求高和… … 相似文献

林景栋吴欣怡柴毅尹宏鹏《自动化学报》2020,46(1):24-37

1522.

Knight：一个通用知识挖掘工具

总被引：23，自引：0，他引：23

现有知识挖掘系统普遍存在通用性不好，发现方法单一的弱点。相似文献

陈栋《计算机研究与发展》1998,35(4):338-343

1523.

时隙式随机争用多址系统分析方法研究

总被引：23，自引：2，他引：23

本文给出一种新的平均周期分析方法,并对时隙式随机争用多址系统进行了分析,得到了系统的信息分组发送成功的平均长度公式、信息分组发生碰撞的平均长度公式和空闲时隙的平均长度公式,并在讨论了系统的冲突分解特性后,给出了系统的吞吐量。相似文献

赵东风《通信学报》1999,20(8):80-85

1524.

势函数聚类自适应多阈值图像分割

总被引：23，自引：0，他引：23

提出了一种新的有效的图像多阈分割方法,该方法通过构造图像的势直方图,利用势矣类进行自适应多阈值分割,由于其划分函数是上次势基函数,因此该方法可等效为势基函数对直方的最佳拟合,该方法是一种自动确定划分类数的非迭代方法,具有速度快,划分特性良好,鲁棒性强的优点,几个典型实验也证明了这… … 相似文献

裴继红谢维信《计算机学报》1999,22(7):758-762

1525.

基于支持向量机分类的回归方法

下载全文 总被引：23，自引：0，他引：23

支持向量机(support vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法.提出了一种将回归问题转化为分类问题的新思想.这种方法具有一定的理论依据,与SVM回归算法相比,其优化问题几何意义清楚明确.… … 相似文献

陶卿曹进德孙德敏《软件学报》2002,13(5):1024-1028

1526.

下载全文 总被引：23，自引：0，他引：23

The Globus Toolkit （GT） has been developed since the late 1990s to support the development of serviceoriented distributed computing applicat… … 相似文献

Ian Foster 《计算机科学技术学报》2006,21(4):513-520

1527.

Web服务组合的有色网模型及运算性质

总被引：23，自引：0，他引：23

定义了一种基于有色Petri网的Web服务组合模型,这一模型能清晰表达服务组合中各组成部分之间的逻辑关系,并可模拟组合服务的执行,分析其动态性质．给出了服务、服务组合运算的定义及性质、服务组合的建立与执行算法．相似文献

郭玉彬杜玉越奚建清《计算机学报》2006,29(7):1067-1075

1528.

多目标协调进化算法研究

总被引：23，自引：2，他引：23

进化算法适合解决多目标优化问题,但难以产生高维优化问题的最优解,文中针对此问题提出了一种求解高维目标优化问题的新进化方法,即多目标协调进化算法,主要特点是进化群体按协调模型使用偏好信息进行偏好排序,而不是基于Pareto优于关系进行了个体排序,实验结果表明,所提出的算法是可行而有… … 相似文献

崔逊学李淼方廷健《计算机学报》2001,24(9):979-984

1529.

关于计算机科学与技术认知问题的研究简报（Ⅰ，Ⅱ）

总被引：23，自引：1，他引：23

计算机科学与技术的认知对学科的科学研究与人才培养具有重要的意义,对计算机科学与技术学科发展的主线、特点和内在规律进行了回顾与总结,从科学哲学的角度阐述了学科的一系列认知问题,并概要介绍了学科方法论研究的主要进展,讨论了学科方法论研究进展对学科未来发展和人才培养可能产生的影响。… … 相似文献

赵致琢《计算机研究与发展》2001,38(1):1-15

1530.

基于OpenGL实现真实感地形表现的研究

总被引：23，自引：1，他引：23

三维真实感图形是科学可视化、计算机动画、虚拟现实的技术核心,也是时空一体化地理信息系统的关键技术,而OpenGL又是目前最新的三维图形国际标准,为了实现地形的真实感显示,讨论了三维真实感地形表现在OpenGL支持下的地形模型映、遥感影象与地形的融合、专题信息与地形的融合、以及动画… … 相似文献

薛安马爱奈李天宏《中国图象图形学报》2001,6(8):800-805

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