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91.
  总被引:112,自引:0,他引:112
该文提出了一种用于聚类分析的核聚类方法,通过利用Mercer核,作者把输入空间的样本映射到高维特征空间后,在特征空间中进行聚类,由于经过了核函数的映射,使原来没有显现的特征突出来,从而能够更好地聚类,该核聚类方法在性能上比以典的聚类算法有较大的改进,具有更快的收敛速度以及更为准确… …   相似文献
92.
下载全文  总被引:110,自引:6,他引:104
小波图象去噪已经成为目前图象去噪的主要方法之一。在对目前小波去噪文献进行理解和综合的基础上,首先通过对小波去噪问题的描述,揭示了小波去噪的数学背景和滤波特性;接着分别阐述了目前常用的3类小波去噪方法,并从小波去噪中常用的小波系数模型、各种小波变换的使用、小波去噪和图象压缩之间的联… …   相似文献
93.
下载全文  总被引:110,自引:1,他引:109
近年来,本体学习技术逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点.根据数据源的结构化程度(结构化、半结构化、非结构化)以及本体学习对象的层次(概念、关系、公理),将本体学习问题划分为9类子问题.分别阐述了这9类问题的基本特征、常用的方法和最新的研究进展,并在此分析框架下进一步介绍和比较了… …   相似文献
杜小勇  李曼  王珊 《软件学报》2006,17(9):1837-1847
94.
下载全文  总被引:109,自引:0,他引:109
分析了Chen给出的一种度量Vague集(值)之间相似程度的度量方法,指出了这种相似度量方法所存在的缺陷.在此基础上,给出了一种新的相似度量方法.由于该方法具有较好的性质,更具合理性,因而是一种较为理想的检测Vague集(值)之间相似程度的度量方法.  相似文献
李凡  徐章艳 《软件学报》2001,12(6):922-927
95.
  总被引:109,自引:4,他引:109
主要研究了在数字语音信号中加入数字水印的方法,提出了一种基于小波变换的数字水印隐藏与检测算法,用这种算法隐藏水印具有很强的隐藏性,对原始语音的影响基本上察觉不出来。叠加了水印的语音在经过多种强干扰及各种信号处理的变换之后,使用本算法仍能正确检测出水印的存在,如它可以抵抗噪声干扰、… …   相似文献
96.
  总被引:108,自引:9,他引:99
本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增益IG、互信息MI、χ2分布CHI四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM)和KNN两种不同的分类器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明,在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法(IG、… …   相似文献
97.
  总被引:108,自引:5,他引:108
该文借助于遗传算法的理想浓度模型以及由此模型对遗传算法的机理的分析,给出了遗传算法的运行机理发及特点,即遗传算法是一个具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则蛎:导向以高适应度模式为祖先的“家族”方向,以此结论为基础,利用数论中的佳点休的理论和方法,对GA算法中的交叉操作进行… …   相似文献
张钹  张铃 《计算机学报》2001,24(9):917-922
98.
下载全文  总被引:107,自引:2,他引:105
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,之前的很多研究都是采用Apriori类的候选项目集生成-检验方法.然而,候选项目集产生的代价是很高的,尤其是在存在大量强模式和/或长模式的时候.提出了一种快速的基于频繁模式树(FP-tree)的最大频繁项目集挖掘DMFIA(dis… …   相似文献
宋余庆  朱玉全  孙志挥  陈耿 《软件学报》2003,14(9):1586-1592
99.
下载全文  总被引:107,自引:1,他引:106
文本自动分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.提出了基于机器学习的文本分类技术所面临的互联网内容信息处理等复杂应用的挑战,从模型、算法和评测等方面对其研究进展进行综述评论.认为非线性、数据集偏斜、标注瓶颈、多层分类、算法的扩展性及W… …   相似文献
苏金树  张博锋  徐昕 《软件学报》2006,17(9):1848-1859
100.
  总被引:106,自引:1,他引:106
在不协调目标信息系统中引入了最大分布约简的概念,讨论了最大分布约简、分配约简、分布约简和近拟约简之间的关系。最大分布 间弱于分布约简,克服了对信息系统过于苛刻的要求。同时,它又克服了分配约简可能产生与原系统不相容的命题规则的缺陷;给出了这些知识约简的判定定理和相应的可辨识属性矩… …   相似文献
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