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1501.
一种研讨模型
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总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种研讨模型.该模型用简化的Toulmin模型表示争议内部结构,用Dung的抽象辩论框架的方法定义争议之间的关系,给出了争议可防卫性和陈述可接受性算法.用该模型对已有文献中的实例重新建模,结果表明,该模型能够准确计算陈述可接受性并得出研讨结果.该模型研究出发点是对实际群体研… …
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联合生成与判别模型的目标检测与跟踪
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提出了一种新的基于生成-判别模型的目标检测与跟踪方法。利用DAISY特征描述子所具有的对光照、形变、视角、尺度的不变性以及计算高效的特点,提取目标稳定的特征点并加以表达,形成生成模型;采用霍夫森林分类器作为判别模型,用以训练目标图像块。在后续视频序列中利用目标的检测结果和判别码本… …
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1503.
解决策略冲突导致BGP路由发散的自适应机制
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BGP(border gateway protocol)作为一种基于策略的协议,允许每个自治系统独立地选择本地路由策略.自治系统之间可能存在的路由策略冲突会引起BGP路由持续不稳定.当前提出的解决办法要么需要增加额外的通信开销,要么限制自治系统自由的选择路由策略.提出了一种解决策… …
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1504.
基于参考集索引的高效序列相似性查找算法
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序列数据在文本、Web访问日志文件、生物数据库中普遍存在,对其进行相似性查找是一种重要的获取和分析知识的手段.基于参考集索引技术是一类解决序列相似性查找的有效方法,主要思想是找到序列数据库中的少数序列作为参考集,通过参考集过滤掉数据库中与查询序列不相关的数据,从而高效地回答查询.… …
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1505.
基于B/S的在线考试系统答案更新算法
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总被引:1,自引:1,他引:1
基于网络的在线考试系统,是现代考试系统的发展趋势。利用ASP.NET和SQL Sewer2000实现的B/S结构的在线考试系统,是目前比较先进的在线系统实现方法。通过对数据库中表的独特设计,引入试卷号、答卷号、试题号等字段,利用有限的几个表实现了多种题型的在线考试。利用初始答题表… …
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1506.
一种用于数字权限管理安全审计的日志描述模型
数字权限管理安全审计日志记录的内容由数字权限管理安全审计日志描述模型给出。通过对已有数字权限管理事件模型的分析,提出了“基于原因-背景-影响的数字权限管理安全审计日志描述模型”;这个模型从数字权限管理安全审计日志角度描述了数字权限管理事件。
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1507.
BACH:线性混成系统有界可达性模型检验工具
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混成自动机的模型检验问题非常困难,即使是其中相对简单的一个子类--线性混成自动机,它的可达性问题仍然是不可判定的.现有的相关工具大都使用多面体计算来判定线性混成自动机状态空间的可达集,复杂度高、效率低,无法解决实际应用规模的问题.描述了一个面向线性混成系统有界可达性模型检验工具-… …
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自适应扩散混合变异机制微粒群算法
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总被引:11,自引:0,他引:11
为了避免微粒群算法(particle swarm optimization,简称PSO)在全局优化中陷入局部极值,分析了标准PSO算法早熟收敛的原因,提出了自适应扩散混合变异机制微粒群算法(InformPSO).结合生物群体信息扩散的习性,设计了一个考虑微粒分布和迭代次数的函数,… …
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1509.
传感器网络中基于数据压缩的汇聚算法
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总被引:24,自引:0,他引:24
结合传感器网络的节点特性和位置信息,提出了一种基于连通支配集的传感器网络定向传播模型,以及一种基于\"域\"的分布式数据汇聚模型DDAM(distributed data aggregation model).DDAM把传感器网络按\"域\"划分来构建连通核,传感节点只需在连通核… …
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基于缺陷关联的静态分析优化
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总被引:2,自引:0,他引:2
缺陷检测一般包括静态分析与人工审查两个阶段.静态检测工具报告大量缺陷,但是主要的缺陷确认工作仍由人工完成,这是一件费时、费力的工作.巨大的审查开销可能会导致软件开发人员拒绝使用该静态缺陷检测工具.提出一种可靠的基于缺陷关联的静态分析优化方法,能够分组静态检测工具所报告的缺陷,在分… …
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1511.
UML类图层次化自动布图算法
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UML类图能够有效地帮助软件工程师理解大规模的软件系统,而优化图元的空间布局可以增强类图的可读性和可理解性.由于类图中继承关系具有明显的层次特性,因此类图自动布局大多采用层次化的布图算法.此外,类图布局需要考虑相关的领域知识以及绘制准则,因而通用嵌套有向图层次化布局算法不能直接用… …
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GIS中海量栅格数据的处理技术研究
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综合介绍了近些年来采用的针对GIS海量数据的处理策略及技术,指出了这些技术的优缺点;并在GeoScene软件的开发过程中得到了很好的应用。
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复杂背景图像中的车牌定位算法
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针对复杂背景中的车牌定位问题提出了一种新的算法,将定位过程分解为确定候选车牌区域和剔除伪区域两个部分。首先在图像的二值垂直边缘图中,利用车牌区域的边缘信息及车牌的纹理特征进行车牌候选区域的确定,在降低算法复杂度的同时提高了定位精确性。然后,利用滑动的条带窗口对候选区域二值化图像进… …
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高维类别属性数据流离群点快速检测算法
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提出类别属性数据流数据离群度量--加权频繁模式离群因子(weighted frequent pattern outlier factor,简称WFPOF),并在此基础上给出一种快速数据流离群点检测算法FODFP-Stream(fast outlier detection for … …
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基于综合的句子特征的文本自动摘要
采用了一种综合的文本自动摘要方法来抽取出涵盖范围广、冗余信息少、最能反映文本中心思想的文本摘要.该方法充分考虑文本中的词频、标题、句子位置、线索词、提示性短语、句子相似度等特征因素,构建了一个综合的特征加权函数,运用数学回归模型对语料进行训练,去除冗余句子信息,提取关键句生成摘要… …
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无线传感器网络网内数据处理节点的优化选取
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能量是无线传感器网络至关重要的资源,数据传输占据着能耗的主体,当前,大多数研究围绕最小化传输能耗而展开.网内数据处理是选择数据传输的某一中继节点作为处理节点,利用该节点所具备的计算能力对原始数据进行处理,再将处理结果返回给接收节点,从而达到降低传输能耗的目的.网内数据处理节点的最… …
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基于信誉的信任机制能够有效解决P2P网络中病毒泛滥和欺诈行为等问题.现有信任机制大多采用单个信誉值描述节点的诚信度,不能防止恶意节点用诚信买行为掩盖恶意卖行为;而且从信誉值上无法区分初始节点和恶意节点.提出一种新的分布式信任机制,基于交易历史,通过迭代求解,为每个节点计算全局买信… …
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随着关键领域应用软件规模和复杂性的不断提高,软件测试成本也不断增加.如何动态、定量地评价软件测试情况,提高测试效率是软件测试领域面临的现实问题.提出了一种基于多维度测试覆盖率的软件测试动态评价方法,并从测试监测信息、动态分析和评价模型、测试优化策略几个方面展开讨论.给出了综合测试… …
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均匀分块压缩感知对图像信号进行压缩采样, 无法有效地分离出重要区域和背景区域。为此,本文提出了一种基于显著性的自适应分块压缩采样方法。根据图像信号的显著性,该方法利用四叉树算法进行自适应图像分块,有效分离出重要区域和背景区域。根据区域块的显著度动态设置观测值数量,重要度区域设置高… …
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Agent之间的多问题协商(multi-issue negotiation)是一个复杂的动态交互过程.解决协商之前的对象选择问题在电子商务中有着重要的应用价值.为了提高多问题协商的准确性和购物Agent的效用,主要解决协商前的销售Agent的选择问题.为了充分利用协商历史,实现探… …
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