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2881.
Internet服务故障管理:分层模型和算法
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总被引:2,自引:0,他引:2
在基于时间窗口的Internet服务故障管理中,时间窗口大小设置不合适会给算法准确度带来影响.为了降低这种影响,分析了Internet服务故障管理中存在的问题,提出了分层故障管理模型,采用图论技术进行故障诊断,选择二分图作为各层的故障传播模型.提出了基于时间窗口的故障诊断算法--… …
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用局部保持典型相关分析定位无线传感器网络节点
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总被引:5,自引:0,他引:5
在分析了无线传感器网络的布局基本符合流形(manifold)特点的基础上,借助所提出的局部保持的典型相关分析(locality preserving canonical correlation analysis,简称LPCCA)进行建模,以建立从信号强度空间到现实物理空间的映射;… …
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一种可定制的自主构件运行支撑框架
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总被引:3,自引:0,他引:3
描述了一种动态、可定制的构件自主化的实现手段及运行平台,试图通过对实现自主构件的方法和手段的探索,为开发具有自主性的基于Internet的软件系统提供一定的实践基础和经验.在实现自主构件时,采取了改装已有普通构件的方式,将软件Agent技术和构件技术结合起来,通过为构件定制行为规… …
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图层约束下的点状自然灾害风险地图综合
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点状自然灾害现象如地震、滑坡等,由于其特殊性,灾害风险与其周边的地理环境有着复杂的联系和相互作用,孕灾环境对灾情具有放大或缩小的效应,在制图综合过程中,不能只考虑单个灾害点个体,而因将与之相关的各因素综合考虑,从而判定其风险范围。基于此,在地理学与地图学的基础上,从灾害系统的角度… …
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PAM概率主题模型研究综述
总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,主题模型逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点,在自然语言处理、文本分类以及信息检索等方面都有很广泛的应用。介绍了概率主题模型的发展后,主要针对PAM模型及其改进的层次PAM和非参PAM进行了分析和比较,层次PAM可以更好地表达主题层次结构;非参PAM则是给定一个基于HDP… …
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基于视觉注意模型的自适应视频关键帧提取
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总被引:6,自引:1,他引:5
关键帧提取是基于内容视频检索领域中一个重要的研究课题。提出了一种基于视觉注意模型的自适应视频关键帧提取方法。该方法分别提取视频中的运动和空间显著度,并用一种运动优先非线性混合模式将显著度合成为视觉注意度。在此基础上提出一种基于视觉注意度的局部和整体两级关键帧提取策略,先采用局部策… …
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复杂背景下的自适应前景分割算法
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复杂背景下的运动前景分割是计算机视觉领域研究的一个重点研究问题。为了对复杂背景下的运动前景进行有效分割,提出了一种复杂背景下自适应前景分割算法。该算法的背景模型是由一系列聚类和聚类的权重构成。每个聚类表示背景的一个历史状态,并能够根据背景的变化,自适应创建、更新或删除聚类,使得背… …
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服务组合中一种自适应的负载均衡算法
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总被引:22,自引:1,他引:21
服务组合可以整合网络上现有的多种异构服务,形成新的服务.针对服务组合中服务路径的选择和负载均衡问题,提出了一种自适应的分布式负载均衡算法--LCB(load capacity based algorithm)算法.LCB算法使用服务路由来查找服务和转发数据,使用负载容率(load… …
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基于表情相似性的人脸表情流形
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总被引:1,自引:0,他引:1
在图嵌入(graph embedding)的框架下提出一种根据表情相似度构建邻接权重图的方法来学习人脸表情子空间.数据集中人脸图像的表情以半监督-学习的方式来估计,人脸图像之间的表情相似性由表情模糊隶属度矢量之间的内积来度量,与个体、光照、姿态等人脸差异无关.在得到的子空间内,相… …
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一种基于内容的双向共享组播路由协议
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针对组播协议在大规模分布式交互系统应用中面临的可扩展性问题,提出一种基于内容的双向共享组播路由协议CBSMRP(content-based bi-directional shared multicast routing protocol).该协议结合运用了主动路由思想和基于内容的… …
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中国图像工程:2005
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总被引:14,自引:13,他引:1
该文是关于中国图像工程的年度文献综述系列之十一.为了使国内广大从事图像工程研究和图像技术应用的科技人员能够较全面地了解国内图像工程研究和发展的现状,并能够方便地查询有关文献,现从2005年在国内15种有关图像工程重要中文期刊的共112期上发表的2 734篇学术研究和技术应用文献中… …
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上下文感知系统中的规则生成与匹配算法
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总被引:3,自引:1,他引:2
针对现有上下文感知系统中的规则主要依靠开发者或用户手工定义的问题,提出了一种基于粗糙集理论的自动规则生成方法.该方法将上下文感知系统视为一种决策信息系统,并利用可辨识矩阵对上下文信息加以约简,进而自动生成规则.由于可供使用的数据有限,所生成的规则无法完全覆盖上下文的取值范围,因此… …
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基于稀疏贝叶斯学习的图像重建方法
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结合稀疏贝叶斯学习(SBL)和可压缩传感理论(CS),给出一种在噪声测量条件下重建可压缩图像的方法.该方法将CS理论中图像重建过程看作一个线性回归问题,而待重建的图像是该回归模型中的未知权值参数;利用SBL方法对权值赋予确定的先验条件概率分布用以限制模型的复杂度,并引入超参数;最… …
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网格计算是当前一个重要的研究领域,其中任务调度是一个基本组成部分,其性能直接影响到网格服务质量.为了缩短任务调度完成时间,提高任务调度性能,提出了一种网格资源多维性能聚类任务调度算法MPCGSR (task scheduling algorithm based on multid… …
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