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3021.
局部几何结构驱动的图像插值放大及超分辨率复原
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总被引:3,自引:1,他引:2
众所周知,图像插值是根据一幅低分辨率噪声图像重建相应高分辨率清晰图像的数字图像处理技术。虽然已有一些文献报道了多种图像插值算法,然而现有算法在插值视觉效果和计算复杂度两者间往往难以实现均衡,为此,提出了一种局部几何结构驱动的偏微分方程(PDE)图像插值算法。该算法通过耦合边缘、纹… …
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融合上下文信息的场景结构恢复
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提出了一种融合场景上下文信息的两级分类算法,从单幅图像中恢复场景结构。室外场景的结构化特征使其3维结构可以粗略地分为3类:\"地面\",\"天空\"以及\"竖直物体\"。首先,把图像分割成具有灰度和颜色一致性的区域;其次确定特征显著区域(\"确定区域\")的结构,将特征不明显的区… …
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二进制可辨矩阵的变换及高效属性约简算法的构造
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This paper dose a lot of mathematics transformation to Binary Disernibility Matrix,it is called BDM too.Though these transformations,we may … …
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基于R树的方向关系查询处理
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总被引:8,自引:1,他引:8
方向关系描述了对象间的空间顺序关系.近年来,方向关系查询处理逐渐受到空间数据挖掘和地理信息系统等空间数据库应用领域研究者的关注.方向关系查询处理需要执行方向连接操作,目前有关空间连接的研究主要集中在拓扑关系和距离关系方面,而较少考虑方向关系.研究了基于R树的方向关系查询处理方法,… …
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一种基于概率模型的预测性时空区域查询处理
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提出了一种基于概率模型的预测性时空区域查询处理方法.该方法采用Filter-Refinement方式来处理查询.首先,从数据库中选择所有可能满足查询的候选移动对象;然后,根据概率模型中定义的方法来计算候选移动对象满足查询的概率;最后,根据查询中指定的最小概率阈值过滤候选移动对象并… …
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时移短时相关法在DSSS码捕获系统中的应用
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总被引:2,自引:0,他引:2
该文提出了将时移短时相关法应用于直接序列扩频(Direct Sequence Spectrum Spreading,DSSS)码捕获系统中。首先分析了码频频偏对捕获性能的影响,在折中考虑算法复杂度及捕获性能的基础上,提出了应用时移短时相关法进行码频频偏补偿,给出了捕获系统的实现方… …
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一种基于特征捆绑计算模型的物体识别方法
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总被引:1,自引:0,他引:1
利用一种特征捆绑计算模型,以Gabor特征作为模型的初级特征,将相关统计量作为实现特征捆绑的基础,提出了一种物体识别方法.并实现了一组物体识别实验,结果显示,该方法能够进行较快速而准确地识别,说明了此方法和所使用的特征捆绑计算模型的有效性.
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一种3维模型的网格盲水印算法
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3维模型的数字水印是数字水印研究的热点之一,鲁棒性、嵌入可读性水印和盲检测是3维模型数字水印的难点所在。从增强3维模型数字水印的鲁棒性出发,提出一种基于局部几何空间的3维模型数字水印算法,它以模型三角网格顶点在其一环邻居顶点为所确定的局部几何空间;通过改变顶点在局部几何空间中的位… …
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提出了一种基于细节点局部配准的形变指纹匹配方法。首先,结合细节点的纹理信息以及结构信息获取多个参照点;然后依据选取的多参照点实现模板指纹图像与输入指纹图像的全局配准从而获得指纹之间的公共区域;将公共区域内的细节点与它们最近的参照点聚类组合,形成多个分组,并将各分组内的细节点以对应… …
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三角网格分割综述
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三角网格分割是数字几何处理的重要问题之一,从分割驱动信号、分割类型、分割策略、算法复杂度、适用范围等方面对典型的网格分割算法如迭代聚类法、区域生长算法、分水岭算法、层次分解或合并法、谱分析法、骨架方法等进行了详细的比较和论述。并结合实际工作,对网格分割的研究趋势进行了展望。… …
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浅释量子计算的计算能力
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大倾角光学遥感中大气点扩散函数的近似模型
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大气对垂直遥感和大倾角遥感影响的主要差别之一体现于邻近象元的影响,对于垂直遥感,点扩散函数是各向同性的,即邻近象元对于目标象元的影响只与它们之间的距离有关,和它们之间的相对方位无关,但是对于大倾角遥感,点扩散函数不仅依赖于邻近象元和目标象元之间的距离,而且还依赖于它们之间的相对方… …
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基于矩形拟合的人体检测
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提出了一种在单幅图像中检测人体的新算法.将人体看作由躯干和四肢构成.用一个四边形拟合躯干,用一个或者两个四边形拟合每个肢体.人体检测就是寻找满足一定几何和拓扑约束的四边形组合.首先检测与拟合图像中的矩形区域,然后搜索满足几何和拓扑约束的矩形组合.如果该矩形组合的概率大于阈值,则调… …
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蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法
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针对蚁群算法不太适合求解连续性优化问题的缺陷,提出用蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法.该方法将解空间划分成若干子域,在蚁群算法的每一次迭代中,首先根据信息量求出解所在的子域,然后在该子域内已有的解中确定解的具体值.以非线性规划问题为例所进行的计算结果表明,该方法比使用模拟退… …
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流形学习与非线性回归结合的头部姿态估计
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流形学习的目的是发现非线性数据的内在结构,可用于非线性降维。广义回归网络是人工神经网络的一种,可用于非线性回归。基于流形学习和非线性回归,提出了用于解决头部姿态估计的ManiNLR方法。该方法首先用流形学习对图像数据进行降维,然后用非线性回归的方法将数据映射到线性可分空间,利用非… …
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碰撞检测中的固定方向凸包包围盒的研究
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