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3241.
基于视锥细胞色适应生理机制的颜色恒常性计算
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通过模拟人类底层视觉系统中的颜色恒常处理机制,提出基于视锥细胞色适应生理机制的颜色恒常性计算方法,利用视锥细胞的色适应计算代替基于灰度边缘假设的颜色恒常性计算方法所采用的Von Kries对角变换.实验结果及定量定性的分析表明本文方法比原计算模型下的算法颜色校正效果要好,能有效恢… …
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云计算虚拟资源的熵优化和动态加权评估模型
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云资源的动态变化和不确定性给资源管理及任务调度带来了很大的困难.为了准确地掌握资源动态负载和可用能力信息,提出一种基于熵优化和动态加权的资源评估模型,其中,熵优化模型利用最大熵和熵增原理的目标函数及约束条件,筛选出满足用户 QoS 和系统最大化的资源,实现最优调度,保障用户 Qo… …
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一种基于有限编码的多副本分簇管理方法
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针对大量数据副本所带来的资源管理问题,提出一种基于有限编码的多副本分簇管理方法.在该方法中,根据单副本复制产生新副本的过程对副本分级和分簇,通过定义\"副本级别+副本顺序\"的编码规则对划分后的副本进行编码和组织,并依据编码规则对由于副本的动态调整(增加或撤消)而引起的簇的动态变… …
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关键点检测的线要素综合算法
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提出一种基于关键点检测的线要素自动综合算法。利用角点检测器检测出所有角点,并从中筛选出关键点作为必须保留的点,以保证线要素的基本形态得到保持;线要素在关键点处分段后,各段分别采用Li-Openshaw算法进行综合。实验结果表明,该算法较传统算法能够更好地保持线要素的形状特征,且具… …
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IFS与L系统的统一描述语言及其分类
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为了更高效地表示分形图形,依据形式语言的文法结构及正则表达式的文法规则,通过引入代数运算,提出了一个能够对L系统和迭代函数系统(IFS)统一描述的语言代数系统。根据语言代数系统产生式的文法规则,将此系统的产生式集划分为五类。结合分形理论,此语言代数系统着重将DOL系统、迭代函数系… …
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概率图模型及其图像与视频应用研究
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概率图模型及其应用作为一个具有挑战性的研究领域目前已成为一个新的研究热点。概率图模型为解决智能信息领域的不确定性问题提供了重要途径。尽管目前概率图模型还处于不断发展之中,但近年来基于概率图模型的图像和视频智能信息处理的应用研究受到人们的关注,出现了许多有效的算法,这些算法为解决一… …
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梯度矢量流Snake模型临界点剖析
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总被引:7,自引:0,他引:7
作为经典Snake模型的一个变体,梯度矢量流(gradient vector flow,简称GVF)Snake在扩大Snake轮廓的捕捉范围和深度凹陷区域的收敛上具有卓越的性能.但GVF Snake在初始化时存在一个临界点问题:在目标内部的临界点必须在初始Snake轮廓的内部;在… …
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攻击模型的分析与研究
总被引:7,自引:0,他引:7
保护网络安全必须对网络攻击技术进行深入研究,攻击模型能对攻击过程进行结构化描述和有效分析,有助于安全知识的共享以及提高攻击检测和安全预警的效率。对目前常用的几种攻击模型进行了分析与对比,并对攻击模型研究的发展作了展望。
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基于Mean Shift的相似性变换和仿射变换目标跟踪算法
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总被引:1,自引:0,他引:1
传统的Mean Shift (MS) 算法只能对发生平移和尺度变化的目标进行跟踪,而对于具有相似性变换或者更复杂的仿射变换的目标跟踪效果很不理想或无法跟踪。为了解决这一问题,提出了两种基于MS的改进算法。第一种算法针对仿射变换,根据奇异值分解理论,仿射变换矩阵可以分解成两个旋转矩… …
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一种不确定性条件下的自主式知识学习模型
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总被引:27,自引:0,他引:27
在没有领域先验知识条件下的不确定知识主动式学习是机器学习领域中的一个难题.通过研究决策表和决策规则的不确定性,建立基于粗集表示、度量和处理不确定性信息和知识的理论,并且结合Skowron的缺省规则获取算法,提出一种不确定性条件下的数据自主式学习模型和方法,以解决这一问题.通过仿真… …
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基于进化稳定策略的遗传算法
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为了解决传统遗传算法易陷入局部最优解的问题,在借鉴生物学中\"进化稳定策略\"的基础上,对传统的遗传算法进行了改进,提出了基于进化稳定策略的遗传算法.该算法的核心在于,稳定参数控制下的突变算子的构造,通过稳定参数的设定来稳定种群中最优个体的数目,并有目标地对最优个体进行突变操作,… …
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CLEFIA-128/192/256的不可能差分分析
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总被引:3,自引:0,他引:3
对分组密码算法CLEFIA进行不可能差分分析.CLEFIA算法是索尼公司在2007年快速软件加密大会(FSE)上提出来的.结合新发现和新技巧,可有效过滤错误密钥,从而将算法设计者在评估报告中给出的对11圈CLEFIA-192/256的攻击扩展到11圈CLEFIA-128/192/… …
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基于ASP.net的三层结构实现方法研究
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本文论述了三层结构基本原理及其发展历程、Asp.Net的特性以及Asp.Net系统组成结构,给出了.net平台上基于组件方式的三层结构的实现方法,并通过一个在线考试系统登录模块的实现,讲述了该方法在实际的软件开发中的实现过程。
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3254.
H.264帧内编码和JPEG2000对静止图像进行编码的性能比较
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总被引:5,自引:0,他引:5
国际最新静止图像压缩标准——JPEG2000代表了离散小波变换(DWT)编码的最高水平,最新的视频压缩编码标准——H.264代表了离散余弦变换(DCT)编码的最高水平。由于H.264的帧内编码采用了一些新方法,如帧内空间预测、不同大小块的DCT变换等,使得H.264帧内编码效率高… …
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VB5.0中函数CreateObject和GetObject的使用
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随着面向对象编程(OOP)技术的日益普及,VBS.0的功能也日益被人们所认同,特别是基于部件的应用程序开发,VBS.0又是首选的开发工具。Createobject和Getobject是部件调用过程中经常用到的两个函数,确切地理解它们的使用方法,则是用VBS.0进行基于部件的应用程… …
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协同环境下CAD模型的多层次动态安全访问控制
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提出一个专门针对协同环境下CAD模型的多层次动态的安全访问控制(multi-level and dynamic security access control,简称MLDAC)模型.该模型利用一种多层次的权限模型,以简化权限定义及其分配过程,丰富了权限表达能力,实现了产品模型的多… …
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非监督正交子空间投影的高光谱混合像元自动分解
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总被引:16,自引:0,他引:16
利用混合像元线性分解技术处理高光谱影像,以获取研究区域中同一像元的不同组份是遥感应用的主要目的之一。近年来,研究者们发展了一种正交子空间投影技术(0SP),用来探测感兴趣目标,进一步可以用来分解混合像元,然而应用这种方法分解混合像元的缺陷是需要有研究区域的先验信息,这就制约了它在… …
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基于结构特征的高分辨率TerraSAR-X图像 船舶识别方法研究
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针对高分辨率TerraSAR-X船舶图像,提出一种基于结构特征的两阶段船舶识别方法。所识别船舶包括油船和货船两大类,根据船舶结构的不同将油船分为显示油管油船和不显示油管油船,货船分为闭合货船和不闭合货船。识别第1阶段根据船体内是否有孔洞将闭合货船与显示油管油船分为一类,不闭合货船… …
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Delaunay三角网支持下的多边形化简与合并
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多边形的化简与合并运算是自动化制图综合中的重要算子,这类算子的设计要基于多边形几何特征,拓扑特征的分析,还需要一种有力的空间数据模型用于支持多边形各弯曲特征部位之间,多边形与多边形之间,多边形的各岛屿之间邻近关系探测,鉴于Delaunay三角网的“最大最小角规则”和“外接圆规则”… …
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基于一维距离像的弹道中段目标特征提取
针对目标的HRRP投影长度提取不精确的问题,首先研究了中段目标的进动特性及其一维距离像在不同雷达视线角下的变化规律,提出了一种基于差分算法的目标投影长度提取方法.该方法利用了目标一维距离像散射中心的峰值效应,使处理后的一维距离像只会在散射中心处出现震荡效应,以此准确提取散射中心,… …
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