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4001.
基于对数极坐标映射的图像拼接方法
总被引:7,自引:1,他引:7
图像拼接在基于图像的绘制、视频检索以及景物匹配等领域有着广泛的应用,为了获取大画面宽视场的场景表示,针对存在旋转及缩放变化的图像,提出了一种基于对数极坐标映射的图像拼接方法,该方法先将图像从笛卡儿坐标空间转换到对数极坐标空间,使得笛卡儿坐标空间中图像的旋转和缩放转换为对数极坐标空… …
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基于词汇支配度的汉语依存分析模型
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总被引:7,自引:0,他引:7
如何应用句法结构和词汇化是句法分析建模所面临的两个主要问题,汉语依存分析对这两方面做了初步的探索.首先通过对大规模依存树库的统计学习,获取其中的词汇依存信息,建立了一个词汇化的概率分析模型.然后引入词汇支配度的概念,以充分利用了句子中的结构信息.词汇化方法有效地弥补了以前工作中词… …
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字典学习联合粒子滤波鲁棒跟踪
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总被引:1,自引:1,他引:0
针对运动目标鲁棒跟踪问题,提出一种基于离线字典学习的视频目标跟踪鲁棒算法。采用字典编码方式提取目标的局部区域描述符,随后通过训练分类器将跟踪问题转化为背景和前景分类问题,最终通过粒子滤波对物体位置进行估计实现跟踪。该算法能够有效解决由于光照变化、背景复杂、快速运动、遮挡产生的跟踪… …
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基于GPU的实时深度图像前向映射绘制算法
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总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种完全基于GPU(graphics processing unit)的实时深度图像绘制流程.该方法利用GPU的并行计算特性对深度图像的绘制过程进行加速.推导出一种在vertex shader上进行的三维前向映射方法,对输入像素进行前向映射,以得到更高的绘制性能,并利用图形硬… …
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全局脑白质纤维群智能跟踪算法
总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决概率纤维跟踪算法\"过度\"误跟踪,效率低的缺点,受蚁群路径搜索过程群体协作模式启发,提出一种全局脑白质纤维群体智能跟踪方法。首先,构建了一种全局纤维度量指标,综合考虑局部纤维方向分布和全局纤维走向,并利用贝叶斯方法建立局部纤维方向分布不确定信息模型。其次,提出一种群智能… …
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基于连通结构与动力学过程的知觉记忆层次模型
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根据认知的计算神经科学的观点,提出了一种基于神经系统动力学理论和连通图的信息的直接表达方式.它首先定义了知觉信息直接表达的神经结构和动力学模式,然后提出一个双层的网络计算模型,分别用于记录外界刺激的特征信息和连通对应的特定神经回路的连接模式,这是通过结构学习来实现的.在两层神经元… …
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基于无线传感器网络的拥塞控制算法的研究与比较
总被引:6,自引:0,他引:6
无线传感器网络(WSN)多对一的通信使得网络中的拥塞成为亟待解决的问题。首先介绍了传统有线网络中的拥塞控制策略不适用于WSN的原因,在此基础上详细阐述了近期WSN中拥塞控制算法的研究成果,并给出了比较和分析。
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传感器网络中的查询处理体系结构研究
总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了传感器网络中查询处理的一些基本概念和性质,形象地描述了查询处理的体系结构,并对其中用到各项技术进行了介绍和分析,同时还对该领域的研究热点进行了分析和展望。
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加权3-Set Packing 的改进算法
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Packing问题构成了一类重要的NP难问题.对于加权3-SetPacking问题,把问题转化成加权3-SetPacking Augmentation问题进行求解,即主要讨论如何从一个已知的最大加权k-packing求得一个权值最大的(k+1)-packing.通过对问题结构的分… …
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支持压缩和多下一跳查找的路由查找方案
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总被引:8,自引:0,他引:8
TCAM(ternary content addressable memory)是目前流行的一种高速路由查找技术.TCAM具有查找速度快、操作简单的优点,但同时它也具有3个明显的缺点:成本高、功耗大和路由更新复杂.路由器为了实现负载平衡以及策略路由,在路由表中保存着相当数量的具有… …
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基于肤色和模板的人脸检测
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总被引:52,自引:0,他引:52
针对彩色图像提出了一种基于肤色和模板的人脸检测方法,由肤色分割、模板匹配和人工神经网验证3部分组成.首先使用HSI空间的肤色统计模型分割出可能包含人脸的区域,然后使用平均脸模板匹配和人工神经网验证的方法在这些区域中搜索人脸.该方法将彩色图像的肤色信息和灰度图像的模板匹配及人工神经… …
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针对基本层次化目标识别计算模型缺乏明确学习概念和有效学习方法的问题,利用神经稀疏编码的学习规则,生成原型向量集合。通过模拟复杂细胞的感受野特性,实现层次化的稀疏编码过程,提出基于神经稀疏编码的层次目标特征提取算法。并利用简化的分类器设计,完成复杂场景下的广义目标识别问题。在Cal… …
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一种全自动稳健的图像拼接融合算法
总被引:42,自引:4,他引:42
提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出… …
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总被引:17,自引:0,他引:17
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