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4721.
语音识别中基于低秩约束的本征音子说话人自适应方法
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该文提出一种基于低秩约束的本征音子(Eigenphone)说话人自适应方法。原始的本征音子说话人自适应方法在自适应语料充分时具有很好的效果,然而当自适应语料不足时,出现严重的过拟合现象,导致自适应后的系统可能比自适应前的系统还要差。首先,对协方差矩阵为对角阵的隐马尔可夫-高斯混合… …
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训练样本数目选择对面向对象影像分类方法精度的影响
总被引:1,自引:1,他引:1
面向对象遥感影像分类中的样本选择与基于像素的方法有很大不同,基于统计学理论,研究了面向对象方法的样本数量选择问题。首先,针对面向对象方法的特点,对影像特征空间进行分析,结果表明面向对象方法中要求训练样本的数量可以显著地减少。然后,在遥感影像分类实验中,借助样本数量与波段数目的关系… …
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背景格的若干性质及其完备性证明*
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基于电磁矢量阵列孔径扩展方法的相干目标DOA估计
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总被引:1,自引:0,他引:1
该文采用均匀且稀疏分布的电磁矢量矩形阵列,针对相干目标提出了一种有效的2维波达角(DOA)估计算法,该算法通过增加相邻阵元的间隔来扩展阵列的有效孔径,从而提高算法的DOA估计性能。论文首先结合极化平滑算法和传播算子方法得到存在相位周期性模糊的方向余弦估计。为了解决模糊性问题,论文… …
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网格与Web服务的融合-WSRF和WS-Notification
总被引:18,自引:0,他引:18
Web服务通知(WS-Notification)和Web服务资源框架(WS-Resource Framework,简称WSRF)规范提供可扩展的发布/预定通知模式和用Web服务为有状态资源(Statefu Resource)建模的能力。本文首先介绍了OGSI和WSRF的关系,WS… …
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基于Laplace谱嵌入和Mean Shift的 三角网格一致性分割
总被引:2,自引:1,他引:1
针对现有网格分割算法对模型姿态及噪声敏感的不足,提出一种基于Laplace谱嵌入和Mean Shift聚类的网格一致性分割算法。采用Laplace-Beltrami算子,将3维空域中的网格模型转化成高维Laplace谱域中的标准型,降低了姿态变化和噪声对分割算法的影响,并增强了网… …
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网格虚拟组织副本协作预取机制
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副本复制是数据网格中提高数据访问效率的有效方法,如何提高副本复制的效率是一个关键性问题.现有的复制策略大多基于文件访问历史选择高价值副本进行复制,但其针对的都是节点已经访问过的文件.通过对虚拟组织文件访问特性进行深入分析,引入隐性高价值文件概念,提出虚拟组织副本协作预取机制(co… …
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基于笛卡尔乘积字典的稀疏编码跟踪算法
总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高基于稀疏编码的视频目标跟踪算法的鲁棒性,该文将原始稀疏编码问题分解为两个子稀疏编码问题,在大大增加字典原子个数的同时,降低了稀疏性求解过程的计算量。并且为了减少?1范数最小化的计算次数,利用基于岭回归的重构误差先对候选目标进行粗估计,而后选取重构误差较小的若干个粒子求解其… …
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基于双树复小波变换的相位保持SAR图像降噪
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