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4761.
协同分布式图形硬件的混合并行体绘制
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由于一般的共享存储并行机缺乏图形硬件,其上产生的3维科学计算数据,无法采用硬件加速的并行体绘制来就地进行数据可视化。为此基于本地并行机和分布式图形工作站,给出了一种混合并行绘制模型。该模型的工作原理是先将源数据存留在并行机,然后通过并行机的多处理器发布远程绘制命令流,进而通过操控… …
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一种HPF编译系统的研究与实现
*
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总被引:9,自引:1,他引:8
HPF(high performance Fortran)是一种典型的数据并行语言,HPF编译系统的实现是并行计算研究领域的一个难点.文章介绍了一个HPF编译系统的研究与实现情况,在对该系统的主要组成进行了简要介绍之后,着重讨论了系统实现中的若干关键技术,并列出了部分HPF源程序… …
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基于规则推导的特权隐式授权分析
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总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种研究系统特权安全问题的方法.由于其特有的迁移系统安全状态的能力,使得分析及保护系统特权都很困难,因此,传统访问控制研究中所采用的技术无法复制到该领域.在访问控制空间理论下,检查了系统特权的来源问题及其特点,从而将系统规则划分为约束规则与执行规则两类,分别描述授权的限制与… …
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基于ASP模式的3D展示平台研究
充分利用目前的互联网及宽带技术,结合ASP模式的企业信息化建设思想,采用嵌入JSP页面的Java Applet方法,提出了WWW上基于ASP模式的3D展示平台方案。将每个产品目录下上传的所有图片及图片索引Index.xml打包成Jar文件,当从Web浏览器端访问时,直接读取这些J… …
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一种基于FNN的高速网络拥塞控制策略
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总被引:3,自引:0,他引:3
以ATM(asynchronous transfer mode)为研究对旬,同种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,简称FNN)的流量预测和拥塞控制策略,拥塞控制是高速网络(如ATM)研究中的关键问题之一,传统的基于BP神经网络的流量预测方法因其收敛速度较… …
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基于2维激光测距仪的快速路边检测
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为了在光线较差、缺失明显道路标志时,快速准确地检测道路边界,基于最大熵原理,提出了一种利用2D激光测距仪的实时测量数据快速提取路边算法。该算法首先通过对连续有限不同角度观测数据的重新组合,直接构造模糊聚类中心;然后利用最大熵原理求取当前状态的隶属度函数值,同时对测量结果和预测误差… …
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4767.
影响域渐进扩展的居民地增量综合
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增量综合技术主要用来实现变化信息融入目标比例尺地图数据而进行的尺度变换,是多尺度空间数据库级联更新的核心技术环节。在深入分析国内外对增量综合研究的基础上,通过对不同类型变化对象影响范围和影响方式的研究,以居民地要素为例,提出影响域渐进扩展的增量综合算法。首先对综合区域进行了两级划… …
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程序阶段性分析和阶段检测技术
对称多处理器的飞速发展和近年来提出的动态异构处理器(DHMP)为性能优化提供了新的机遇。一个机遇是找出程序每个阶段的性能瓶颈,提出了静态程序阶段分析方法,即通过分析结构参数和计算相似度矩阵来找出程序每个阶段的资源瓶颈;另一个机遇是给出动态异构处理器重构的时间节点,提出了DPDA和… …
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TM多光谱与SPOT 全色遥感图像融合算法对比
融合技术是遥感数据处理中一种重要的方法。而TM多光谱与SPOT全色图像是遥感融合最为普遍的选择。为了对比分析不同方法在融合TM多光谱与SPOT全色图像上的效果,提出基于色彩空间的HSV变换、基于算数技术的Brovey变换和Gram—Schmidt波谱锐化3种融合方法相结合,实现了… …
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SKM:一种基于模式结构和已有匹配知识的模式匹配模型
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总被引:1,自引:0,他引:1
针对已有基于模式结构的模式匹配方法的局限性,提出了一种利用模式结构信息和已有匹配知识的模式匹配模型——SKM(schema and reused knowledge based matching model).在该模型中,借鉴神经网络元之间的影响过程实现语义匹配推理;通过重用已有… …
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MapReduce 环境下的并行复杂网络链路预测
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为使链路预测应用于大型复杂网络,设计并实现了一种基于MapReduce计算模型的并行链路预测算法,包含了9种基于局部信息的相似性指标,在稀疏网络上的时间复杂度为O(N).首先,在公共数据集上验证了并行算法的有效性,随着抽取因子的增加,召回率升高而准确率下降.在不同类型的10个大规… …
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面向服务构架的海洋数据集成系统的设计与实现
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以SOA架构和Web Services技术为支撑点,设计实现了一个海洋数据集成系统, 针对海洋学科中数据源的异构性问题,采用XML技术进行集成,实现了海洋数据的统一表示。与传统架构的数据集成系统相比,该系统具有易于扩充、服务友好等优点。
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利用改进整数变换实现图像无损信息隐藏
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