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带形状参数的双曲多项式均匀B样条
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总被引:35,自引:0,他引:35
给出了n阶带形状参数的双曲多项式均匀B样条基函数.由带形状参数的双曲多项式均匀B样条基组成的样条曲线可通过改变形状参数的取值调整曲线的形状,并且可以精确表示双曲线.随着阶数的升高,形状参数的取值范围将扩大.
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基于HTK 的特定词语音识别系统
总被引:1,自引:1,他引:0
语音识别技术经过半个世纪的发展,目前已日趋成熟,其在语音拨号系统、数字遥控、工业控制等领域都有了广泛的应用。由于目前常用的声学模型和语言模型的局限性,计算机只能识别一些词汇或一些句子。语音识别系统在语种改变时,往往会出现错误的识别结果。针对上述问题,结合隐马尔可夫模型原理,在HT… …
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基于曲波变换和色度模型的彩色图像去噪
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针对彩色图像中高斯噪声难以去除的问题,提出了一种基于色度模型的色度中值滤波与曲波变换域Bayes多阈值滤波相结合的彩色图像去噪方法。该方法首先将RGB图像转换为HSI图像,通过在色度平面搜索色度中值分别消除H和S分量中的噪声,然后采用循环平移的曲波变换域Bayes多阈值对I分量噪… …
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基于归纳逻辑程序设计的学习方法及其实现的研究
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总被引:1,自引:0,他引:1
归纳逻辑程序设计是机器学习领域中的一个新方法,它研究的是从实例和背景知识进行逻辑程序(新知识)的构造.本文介绍了归纳逻辑程序设计的基本理论和方法,并介绍了这种学习方法在专家系统中的应用情况.
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基于Biharmonic样条插值的图像渐变算法及实现
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总被引:3,自引:0,他引:3
图像变形是计算机动画的重要技术之一。本文提出一种图像变形方法,利用Biharmonic样条曲面插值实现空间映射,采用后向映射和双线性插值进行图像重采样。在图像变形基础上结合图像融合技术实现了图像渐变。该方法使用灵活,操作者可以简单地改变特征点的数量和位置以控制变形细节而无需其他操… …
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IEEE 802.11中移动速度优先的快速切换的研究
针对无线局域网中节点移动速度和方向的不确定性,在分析现有研究不足的基础上,提出了一种基于移动速度优先的快速切换机制。该机制通过资源的集中分配,将空闲信道信息通知需要切换的节点,避免了由于节点主动发起接入造成的接入冲突,实现了切换节点的快速调度,有效地改善了切换的服务质量。仿真显示… …
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最大子分类间隔准则的核函数优化
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在分析现有基于经验特征空间核函数优化方法局限性的基础上,提出一种基于最大子分类间隔准则的核函数优化方法。该方法首先建立最大子分类间隔准则,然后结合数据在经验特征空间中的特点给出样本数据的类间散布矩阵和类内散布矩阵的表达式,最后利用奇异值分解实现核函数参数的优化选取。本文利用UCI… …
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一种混合并行XML 解析方法
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设计了一种混合并行XML解析方法。该方法由轻量级事件划分、事件级并行解析和后处理三阶段组成。使用 SIMD 指令来加速事件划分。阶段级处理使用软件流水线并行技术。同时使用了事件级数据并行技术和流水线并行技术,所以该方法是一种混合并行方法。与其他方法相比,该方法具有高效并行解析和低… …
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基于遗传算法的多连接表达式并行查询优化
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总被引:6,自引:0,他引:6
多连接表达式的并行查询优化是提高数据库性能的关键问题之一.提出了使用遗传算法来解决多连接表达式的并行查询优化问题.为了提高查询处理器的执行效率,采用启发式规则来搜索最优的多连接表达式并行调度执行计划.文中给出了详细的测试结果和性能分析.实验结果表明,结合启发式知识的遗传算法是解决… …
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一种基于低秩恢复稀疏表示分类器的人脸识别方法
针对基于稀疏表示分类器(Sparse Representation-based Classification,SRC)的人脸识别方法用单位阵作误差字典不能很好地描述人脸图像噪声和误差以及由于训练样本不足可能造成字典不完备的问题,提出一种基于低秩恢复稀疏表示分类器(Low Rank… …
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描述逻辑μALCQO 的语义及推理
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总被引:1,自引:0,他引:1
循环术语集是描述逻辑长期以来的研究难点,其最基本的问题即语义及推理问题没有得到合理的解决.基于混合分级μ-演算将不动点构造算子引入到含有枚举构造算子的描述逻辑ALCQO 中,提出了一种允许包含循环术语集的描述逻辑μALCQO.给出了μALCQO 的语法、语义和不动点构造算子的性质… …
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自动配准是处理遥感多图象数据的重要技术。为了克服现有算法在实际应用中的不足,提出了一种新的实用配准方法。这种方法简单有效,提出的控制点数据足够且分布均匀,并通过引入量小二乘匹配使配准达到子象素精度。
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基于小波理论对掌纹主线提取和修复
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掌纹识别作为生物特征技术的一个重要分支,以其信息丰富、采集简便和稳定性强而作为疾病早期诊断和身份识别的重要依据,而其中主线的提取一直是识别的关键。本文讨论了一种提取主线信息的新方法,和传统方法不同的是,它利用普通的光学扫描仪方便地采取图源,之后对预处理和正规化后的图像利用Syml… …
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递进网格是一种有效的连续多细节层次模型的表现方式.该文提出了一种新的递进网格模型, 具有无二义性、恢复速度快和支持多种类型的网格等特点.文章还给出了支持这种网格模型 的网格简化处理方法.
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为了更好地进行图像角点检测,在曲率尺度空间(CSS)框架下,提出了一种基于多尺度乘积的角点检测技术,其中曲率尺度积函数被定义为各个尺度下轮廓曲率的乘积,而角点则被定义为曲率乘积的局部极值点。这种尺度积不仅能显著地增强角点曲率极值点的峰值,同时能抑制噪声影响,而且不改变角点的位置,… …
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