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6941.
数字图书馆系统中基于Ontology的用户偏好模型
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总被引:2,自引:0,他引:2
个性化服务技术为数字图书馆的研究带来一些新的挑战.如何描述用户的偏好以及如何使数字图书馆支持偏好查询是有待研究的一个问题.人们已经提出了基于偏序关系的用户偏好模型,并针对关系数据提出了一系列偏好构造方法.数字图书馆中的数据是半结构数据.半结构数据上用户偏好的描述比关系数据复杂得多… …
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连续汉语语音识别中基于归并的音节切分自动机
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总被引:4,自引:0,他引:4
文章研究并实现了汉语连续语音中的音节自动切分算法——基于归并的音节切分自动机(merging-based syllable detection automaton,简称MBSDA)算法.MBSDA算法利用了包括语音的短时能量、过零率和基音周期在内的多种特征参数,把特征参数高度相似… …
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医疗健康数据的模糊粗糙集规则挖掘方法研究
医疗健康数据通常属性较多,且存在连续型、离散型并存的混合数据,这在很大程度上限制了知识发现方法对医疗健康数据的挖掘效率。以模糊粗糙集理论为基础,研究混合数据上的分类规则挖掘方法,通过引入规则获取算法的泛化阈值,来控制获取规则集的大小和复杂程度,提高粗糙集知识发现方法在医疗健康数据… …
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一种约束粒子群优化的无线传感器网络节点定位算法
节点定位是无线传感网络的关键技术。无线电测距虽然精度高,但用最小二乘算法进行节点定位的误差较大。为了提高基于测距的无线传感器网络节点定位的精度,把节点定位问题转换成约束优化问题,再运用粒子群优化算法进行求解。求解过程中,通过设定约束适应度函数和距离适应度函数,降低了搜索的计算量,… …
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压缩数据库中一种自适应直方图的构建
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总被引:1,自引:0,他引:1
直方图在查询优化过程中起着重要作用.在压缩数据库中利用查询处理的特点构建自适应直方图以便于查询优化或近似回答查询是尚待解决的问题.通过对查询缓冲池内的查询进行调度来追踪热点数据,并用查询结果中的反馈信息构建自适应直方图以加快自适应直方图的收敛速度.另外,还提出一种参数化方法来估计… …
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基于坐标映射的矢量地理数据全盲水印算法
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总被引:3,自引:0,他引:3
通过对全盲水印特点的分析,提出了将文字按照字符编码方式直接转化为二进制位的水印信息生成方式。基于矢量地理数据的空间定位特性,研究了水印嵌入与提取中坐标映射机制和映射函数构造原则。利用提出的水印生成和坐标映射方法,建立了一种矢量地理空间数据全盲水印算法。实验结果表明,提出的算法能抵… …
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基于Beamlet变换的线特征检测
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总被引:2,自引:1,他引:1
线特征是图像的重要特征,其检测效果直接影响模式识别和分类。基于调和分析的思想,给出一种带有方向信息的多尺度的Beamlet基,对图像进行Beamlet变换。试验结果表明,该线特征检测方法不仅能提取无噪声图像中的直线和曲线,而且对强噪声图像中的直线和曲线提取效果也很好。
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软件测试理论初步框架
总被引:1,自引:0,他引:1
软件测试是软件开发中不可或缺的部分,也是软件工程化方法中的重要环节。目前各种软件测试技术日趋成熟,但相关的测试基本原理框架还有待开发。在前人经验的基础上,试图提出一个初步理论框架来定义软件测试的样本空间,引入反映软件某种情况(比如缺陷)的随机变量,概括白盒测试和黑盒测试的概率测度… …
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一种基于子空间聚类的图像分层索引方法
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随着多媒体技术的发展,许多领域产生大量的高维数据集。为了有效地检索这些高维数据,高维索引成为人们研究的热点。聚类树是一种有效地支持高维数据检索的索引结构。提出了一种基于子空间聚类的聚类树结构,该索引结构基于一种改进的CLIQUE聚类算法,利用小波变换的多尺度特性对图像特征分布曲线… …
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基于时域背景预测检测红外图像序列中的小目标
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总被引:3,自引:0,他引:3
研究存在背景噪声和干扰的情况下红外图像序列中弱小运动目标的检测问题。从背景出发,充分利用在图像序列中占绝大部分的背景像素来构造弱小目标的检测,并提出在时域上利用背景预测技术实现检测。通过编程在含有随机目标的实际红外序列图像中的应用,证明了算法的有效性和优越性。
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基于群论的柏拉图立体着色方案三维模型构造
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提出用柏拉图立体的空间旋转群来完成柏拉图立体着色方案三维模型构造的思想,解决与对称性直接相关的着色方案三维模型的构造问题;提出一种柏拉图立体旋转群群元新的分类方法;提出群元抽象对称性、局部色数和饱和色数3个新概念;提出对抽象对象进行抽象着色方案的构造,然后再将抽象着色方案映射到具… …
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边界约束的非相交球树实体对象多维统一索引
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针对现有空间索引剖分结构复杂、节点重叠率高及对多维实体对象检索及运算支撑较弱等问题,构建了一种边界约束的非相交球实体对象多维统一空间索引;利用球的几何代数外积表达,提出了基于求交算子的直线-平面和直线-球面的相交判定与交点提取方法,建立了多维实体对象体元化剖分方法及包含边界约束的… …
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一种基于BP神经网络的车牌字符分类识别方法
总被引:8,自引:0,他引:8
目前,车牌字符识别算法主要是基于模板匹配、特征匹配或神经网络的方法。本文根据车牌字符的特殊性,提出一种采用特征提取与BP神经网络学习算法相结合的分类识别技术,选取字符的粗网格特征作为字符的识别特征,以改进后的归一化字符原始特征直接输入到BP神经网络分类器中进行车牌字符识别研究。对… …
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一阶逻辑中约束求解的局部搜索法
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以一阶谓词逻辑为基础,讨论约束满足问题.着重研究一阶逻辑公式可满足性的局部搜索法,并与命题逻辑中的可满足性过程加以比较.以皇后问题和哈密顿回路问题为例,说明基于一阶逻辑的方法能处理较大的问题实例.
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基于群体智慧的软件开发间层模型及其架构实现
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数字城市中遥感数据共享服务的研究
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作为一种重要的空间信息资源,遥感数据的共享在数字城市建设中具有重要的意义。本文给出了一个数字城市遥感数据共享的框架,即以服务为核心,包括管理层、数据层、共享服务平台层以及应用层,并讨论了实现共享服务平台的若干关键技术。最后通过一个原型系统的实现,表明本文提出的框架在实际的数字城市… …
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基于社群隐含主题挖掘和多社群信息融合的自动图像标注
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在Flickr图像共享网站上,大量无标签或者缺少标签的图像往往会因为标签信息的不完整,以致无法被有效地利用和检索。为了有效地进行图像检索,从Flickr用户经常会根据上传图像所隐含的主题而将其推荐到多个相关社群的特点出发,提出了一种新颖的基于社群隐含主题挖掘和多社群信息融合的自动… …
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面向XPath执行的XML数据流压缩方法
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由于XML(extensible markup language)本身是自描述的,所以XML数据流中存在大量冗余的结构信息.如何压缩XML数据流,使得在减少网络传输代价的同时有效支持压缩数据流上的查询处理,成为一个新的研究领域.目前已有的XML数据压缩技术,都需要扫描数据多遍,或… …
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基于遗传算法的Job-Shop调度问题求解方法
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调度问题是许多计算机应用领域的重要问题,Job-Shop调度是其中的一类典型的困难问题,它通常包含多个可并行实现的目标以及实现这些目标的多种方法与资源.本文以一类实用的Job-Shop问题模型为基础,给出了用遗传算法求解调度问题应采用的染色体表示方法,并针对问题的特点,给出了面向… …
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区间算术在软件测试中的应用
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程序结构测试可以分为4个阶段:静态分析、路径选择、测试数据生成和动态分析.本文应用区间算术在测试数据生成阶段对约束集求解.由于正则约束式的引入,能够处理复杂的逻辑表达式组,找到一组解以供第4阶段动态分析使用.文中提出的算法具有非常大的灵活性,可以处理非线性约束,经改进后,它甚至可… …
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