分布式计算的快照算法

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快照算法是很多分布式应用的基础.在假设了全局时钟的情况下,本文说明了计算通道状态的多种方案.使用一致割作为虚拟的全局时刻,说明了这些方案适用于现有的快照算法.文中还提出了一个适合于各种通讯模型的快照算法.  相似文献

贺乐天  孙永强 《软件学报》1997,8(8):606-609

VRML在三维动态交互地图可视化中的实践

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针对三维动态交互地图的可视化问题,探讨了VRML的技术特点及其在解决三维动态交互地图可视化问题中的应用潜力和存在的问题,并采用Visual C^ 与VRML 2．0相结合进行了三维动态交互地图可视化的初步实践,取得了成功的应用。该工作主要集中在：（1）通过北京门头沟地区地形的… …   相似文献

王全科  刘岳 《中国图象图形学报》2001,6(3):291-295

对“中国图象工程”综述系列里文献作者的统计分析

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为了总结和推动图象工程这一新学科的发展,需要了解和掌握该学科有关科技人员的情况,为此根据文献计量学的原理,对最近5年“中国图象工程”综述系列中索引文献的作者数量、作者发文量、作者合著量、篇均作者数、活跃作者群、作者增复量等进行了统计分析。该项工作为揭示我国图象工程研究者的水平、现… …   相似文献

章毓晋  李睿 《中国图象图形学报》2001,6(1):1-5

基于新浪云的移动终端天气信息服务系统

  

天气信息作为人们日常生活的重要信息具有不可替代性. 移动终端天气信息服务系统是采用Java技术在Android平台下,通过访问新浪云开放的天气API,调用新浪云服务,获取并在移动终端显示天气数据的一种“云端”应用系统,该系统具有响应快、天气数据精准的特点. 文章对移动终端天气信息… …   相似文献

金静梅 《计算机系统应用》2014,23(4):48-51,83

Z规格说明的前置条件的简化

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在软件方法学中,形式方法越来越受到人们的重视,并已被应用于软件开发．Z是一种基于数学表示的软件规格说明方法．前置条件的简化是Z规格说明方法中一种标准的检查,本文讨论了Z规格说明中关于操作的前置条件及其计算．提出了简化过程的终止条件,给出了一个用于简化前置条件的算法,该算法可自动产… …   相似文献

缪淮扣 《软件学报》1997,8(9):709-715

基于视觉感知噪声模型的彩色图像质量评价和彩色图像质量最佳化

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建立一种基于人类视觉感知噪声模型的彩色图像质量评价方法用以评价含噪声图像的彩色图像质量。该方法用视觉感知图像质量的质量四参数：信息熵、平均对比度、平均灰度和关键区域图像的标准差,通过实验建立综合的彩色图像质量评价模型,称为最好质量彩色图像评价函数。该函数的最大值对应最好质量彩色图… …   相似文献

谢正祥  王志芳  熊兴良  胡琴 《中国图象图形学报》2010,15(10):1454-1464

基于排序学习的推荐算法研究综述

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排序学习技术尝试用机器学习的方法解决排序问题,已被深入研究并广泛应用于不同的领域,如信息检索、文本挖掘、个性化推荐、生物医学等.将排序学习融入推荐算法中,研究如何整合大量用户和物品的特征,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型,以提高推荐算法的性能和用户满意度,成为基于排序学习推荐算… …   相似文献

黄震华  张佳雯  田春岐  孙圣力  向阳 《软件学报》2016,27(3):691-713

基于精细梯度策略的多链路协同数据转发协议

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实验表明,无线传感网的链路存在短时时变特性.链路估计方法对中长时链路变化具有路由指示能力,而对短时变化链路表现不佳.在精细梯度模型下提出一种基于ARQ(automatic repeat-request)的多链路协同转发协议(multi-link cooperative forwa… …   相似文献

朱红松  赵磊  徐勇军  李晓维  孙利民 《软件学报》2009,20(11):3045-3059

实时虹膜识别系统中的图像预评估检测

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在采集虹膜图像样本时,会由于各种原因而出现不同类型的坏样本。由于现有的图像质量评估方法需要在虹膜定位或者粗定位之后,根据虹膜的清晰度或分辨率来进行判定,因此只能检测出特定类型的坏样本。为了能对各种类型坏样本进行检测,在分析坏样本产生原因和类型的基础上,提出了一种实时预评估网络的检… …   相似文献

叶学义  龙飞  庄连生  庄镇泉 《中国图象图形学报》2007,12(11):2037-2042

高分辨率视频会议中基于模板的自适应编码算法

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如今,对高分辨率的便携计算机视频会议系统的需求日益高涨。虽然便携计算机使用方便、局域网带宽充足,能够为工作学习带来许多益处,然而计算资源的紧张却直接影响了高分辨率视频会议的效果。针对这个问题提出了自适应模板编码算法(template-based coding algorithm,… …   相似文献

王莼栋  叶德建 《中国图象图形学报》2007,12(10):1811-1814

基于TRANSPUTER网络的函数式语言的并行抽象机模型

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本文基于函数式语言的并行ＬＥ计值语义,提出了一个针对ＴＲＡＮＳＰＵＴＥＲ网络的函数式语言的并行抽象机模型──并行ＬＥＭＡＣＨＩＮＥ．在该抽象机中由于ＬＥ计值分析方法的采用减少了函数式语言的惰性语义所带来的开销,并且在并行性开发中引入惰性计值的思想在保证充分利用系统中的并行处理能力… …   相似文献

袁伟  孙咏强 《软件学报》1995,6(8):493-499

UML Statechart图的操作语义

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面向对象标准建模语言UML(unified modeling language)缺乏精确的动态语义.根据UML1.1语义文档,提出描述对象状态机的UML Statechart图的形式化操作语义.该语义覆盖了UML Statechart图的绝大部分特征,为UML Statechar… …   相似文献

李留英  王戟  齐治昌 《软件学报》2001,12(12):1864-1873

基于LDPC码的数字图像水印技术研究

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图像水印系统和通信系统的模式具有相似性。为了提高数字水印的鲁棒性和降低传输过程的差错,在研究低密度奇偶校验码(low density parity check,LDPC)在数字水印中的应用的基础上,提出了一种基于LDPC码的图像数字水印技术。该技术利用了LDPC码的纠错性能和图像… …   相似文献

霍智勇  朱秀昌 《中国图象图形学报》2007,12(11):2018-2025

基于全散度的变分CV模型及其分割算法

  

CV模型在图像灰度不均匀或有噪声干扰时,易出现错分现象,因此将全散度引入变分CV模型,提出了基于全散度的变分CV模型及其迭代分割算法.分析基于欧氏距离所对应的变分CV模型分割算法存在的问题和不足,通过图示说明全散度相对于欧氏距离在距离计算与坐标系选择无关的优势,将其引入变分CV模… …   相似文献

王继策  吴成茂 《计算机科学》2015,42(4):306-310, 315

STAPLE大脑皮层表面沟回分割算法

  总被引：1，自引：0，他引：1

提出根据多种大脑皮层表面沟回分割结果预测潜在的概率最优分割,同时自动预测各分割算法性能参数的方法。概率最优分割被建模为多个分割决策的加权组合,利用最大期望算法,以估计的性能参数为依据,迭代地求取权重的最优解。然后利用隐马尔可夫模型,在预测的概率最优分割中引入空间一致性限制条件,将… …   相似文献

胡新韬  李刚  郭雷 《计算机科学》2011,38(3):279-282

云GIS及其关键技术

  

GIS与云计算的结合为GIS的数据存储、管理、处理及其应用提供了一个新的发展前景。分别给出了云计算和云GIS的定义,提出了云GIS的四种应用模式和一个多层次架构模型,重点研究了云GIS的关键技术：虚拟化技术、分布式数据存储技术（GFS）、虚拟化数据管理技术（Bigtable）、并… …   相似文献

彭义春  王云鹏 《计算机系统应用》2014,23(8):10-17

速变服务网络行为特征分析

  

速变(Fast-Flux)服务网络通过返回不断变化的DNS解析结果,以大量被攻陷主机的IP地址作为服务地址,利用被攻陷主机进行重定向形成服务网络。长时间跟踪并记录了分布在全球6大洲的300个DNS服务器对23000多个域名的解析结果。根据DNS解析数据,文章对比其他研究成果从多个… …   相似文献

褚燕琴  应凌云  冯登国  苏璞睿 《计算机系统应用》2013,22(8):1-8,33

基于条件随机场方法的开放领域新词发现

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开放领域新词发现研究对于中文自然语言处理的性能提升有着重要的意义.利用条件随机场(condition random field,简称CRF)可对序列输入标注的特点,将新词发现问题转化为预测已分词词语边界是否为新词边界的问题.在对海量规模中文互联网语料进行分析挖掘的基础上,提出了一… …   相似文献

陈飞  刘奕群  魏超  张云亮  张敏  马少平 《软件学报》2013,24(5):1051-1060

基于模板更新的自适应Mean-shift跟踪算法

  

提出了一种利用Mcan-shift算法处理目标跟踪定位,并以SIFT特征点匹配结果的最小二乘模型来求解缩放系数和更新目标模型的自适应跟踪方法。该方法实现了目标的快速跟踪,解决了模板更新和目标的尺度缩放问题。实验结果表明,该算法在处理目标尺度变化较大的情况下具有很强的鲁棒性。… …   相似文献

李勇勇  谭毅华  田金文 《计算机科学》2011,38(3):271-274

前景判别的局部模型匹配目标跟踪

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目的 在复杂背景下,传统模型匹配的跟踪方法只考虑了目标自身特征,没有充分考虑与其所处图像的关系,尤其是目标发生遮挡时,易发生跟踪漂移,甚至丢失目标。针对上述问题,提出一种前景判别的局部模型匹配(FDLM)跟踪算法。方法 首先选取图像帧序列前m帧进行跟踪训练,将每帧图像分割成若干超像素块。然后,将所有的超像素块组建向量簇,利用判别外观模型建立包含超像素块的目标模型。最后,将建立的目标模型作为匹配模板,采用期望最大化(EM)估计图像的前景信息,通过前景判别进行局部模型匹配,确定跟踪目标。结果 本文算法在前景判别和模型匹配等方面能准确有效地适应视频场景中目标状态的复杂变化,较好地解决各种不确定因素干扰下的跟踪漂移问题,和一些优秀的跟踪算法相比,可以达到相同甚至更高的跟踪精度,在Girl、Lemming、Liquor、Shop、Woman、Bolt、CarDark、David以及Basketball视频序列下的平均中心误差分别为9.76、28.65、19.41、5.22、8.26、7.69、8.13、11.36、7.66,跟踪重叠率分别为0.69、0.61、0.77、0.74、0.80、0.79、0.79、0.75、0.69。结论 实验结果表明,本文算法能够自适应地实时更新噪声模型参数并较准确估计图像的前景信息,排除背景信息干扰,在部分遮挡、目标形变、光照变化、复杂背景等条件下具有跟踪准确、适应性强的特点。… …   相似文献

刘大千  刘万军  费博雯 《中国图象图形学报》2016,21(5):616-627