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7281.
一种基于多目标优化的神经网络快速学习算法
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本文根据多目标优化理论、认知科学和神经科学等学科的最新成果,提出了一种基于多目标优化的神经网络快速学习算法.实验结果表明,该学习算法可以解决目前神经网络普遍存在的学习时间长、容易陷入局部极小和网络结构优化难等问题.
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基于模板更新的自适应Mean-shift跟踪算法
提出了一种利用Mcan-shift算法处理目标跟踪定位,并以SIFT特征点匹配结果的最小二乘模型来求解缩放系数和更新目标模型的自适应跟踪方法。该方法实现了目标的快速跟踪,解决了模板更新和目标的尺度缩放问题。实验结果表明,该算法在处理目标尺度变化较大的情况下具有很强的鲁棒性。… …
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李勇勇
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《计算机科学》
2011,38(3):271-274
7283.
对“中国图象工程”综述系列里文献作者的统计分析
总被引:12,自引:11,他引:1
为了总结和推动图象工程这一新学科的发展,需要了解和掌握该学科有关科技人员的情况,为此根据文献计量学的原理,对最近5年“中国图象工程”综述系列中索引文献的作者数量、作者发文量、作者合著量、篇均作者数、活跃作者群、作者增复量等进行了统计分析。该项工作为揭示我国图象工程研究者的水平、现… …
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2001,6(1):1-5
7284.
正负模糊规则系统、极限学习机与图像分类
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传统的图像分类一般只利用了图像的正规则,忽略了负规则在图像分类中的作用。Nguyen将负规则引入图像分类,提出将正负模糊规则相结合形成正负模糊规则系统,并将其用于遥感图像和自然图像的分类。实验证明,其在图像分类过程中取得了很好的效果。他们提出的前馈神经网络模型在调整权值时利用了梯… …
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2011,16(8):1408-1417
7285.
基于深度网络的多形态人脸识别
在实际的自动人脸识别系统中,输入的识别图像往往在表情、分辨率大小以及姿态方面呈现出多种变化。现在很多方法尝试通过线性或局部线性的映射来寻找由这些变化共享的统一的特征空间。利用由受限玻尔兹曼机(RBM)堆叠成的深度神经网络来发掘这些变化内在的非线性表达。深度网络能够学习高维数据到低… …
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2015,42(9):61-65
7286.
基于机器学习的彩色匹配技术
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总被引:16,自引:1,他引:15
在不同的设备间保持色彩的一致性是当前彩色印刷的一项重要的世界性技术难题.从机器学习的角度,提出了基于学习的色彩空间变换方法,并利用科学发现的基本思想,较为成功地解决了彩色喷墨打印机中的彩色匹配的自动化和通用性问题,取得了理想的匹配效果.该技术目前已与日本佳能泰克公司进一步合作、开… …
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1998,9(11):845-850
7287.
基于Android系统的多传感器移动体感应用
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研究了多传感器技术在Android移动设备上的应用,提出了基于Android传感器应用的实现方法,使用户与设备发生更为直观的操作和交互。本文首先介绍了开发环境搭建,利用 Android 程序框架实现此应用程序, JNI(Java Native Interface)调用数据融合相关… …
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2013,22(8):72-75
7288.
云GIS及其关键技术
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GIS与云计算的结合为GIS的数据存储、管理、处理及其应用提供了一个新的发展前景。分别给出了云计算和云GIS的定义,提出了云GIS的四种应用模式和一个多层次架构模型,重点研究了云GIS的关键技术:虚拟化技术、分布式数据存储技术(GFS)、虚拟化数据管理技术(Bigtable)、并… …
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2014,23(8):10-17
7289.
空间目标的拓扑关系及其GIS应用分析
总被引:7,自引:0,他引:7
拓扑关系是GIS中空间目标之间最基本也是最重要的关系之一,在空间数据建模、空间查询、分析、推理、制图综合、图像检索和相似性分析等过程中起着重要的作用。在综合研究空间关系文献基础上,从方法论的角度论述了精确和不精确空间目标间拓扑关系的描述方法及其最新进展,并简要分析了拓扑关系在GI… …
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《中国图象图形学报》
2006,11(12):1743-1749
7290.
基于排序学习的推荐算法研究综述
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排序学习技术尝试用机器学习的方法解决排序问题,已被深入研究并广泛应用于不同的领域,如信息检索、文本挖掘、个性化推荐、生物医学等.将排序学习融入推荐算法中,研究如何整合大量用户和物品的特征,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型,以提高推荐算法的性能和用户满意度,成为基于排序学习推荐算… …
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《软件学报》
2016,27(3):691-713
7291.
基于精细梯度策略的多链路协同数据转发协议
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总被引:1,自引:0,他引:1
实验表明,无线传感网的链路存在短时时变特性.链路估计方法对中长时链路变化具有路由指示能力,而对短时变化链路表现不佳.在精细梯度模型下提出一种基于ARQ(automatic repeat-request)的多链路协同转发协议(multi-link cooperative forwa… …
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2009,20(11):3045-3059
7292.
基于条件随机场方法的开放领域新词发现
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开放领域新词发现研究对于中文自然语言处理的性能提升有着重要的意义.利用条件随机场(condition random field,简称CRF)可对序列输入标注的特点,将新词发现问题转化为预测已分词词语边界是否为新词边界的问题.在对海量规模中文互联网语料进行分析挖掘的基础上,提出了一… …
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2013,24(5):1051-1060
7293.
基于TRANSPUTER网络的函数式语言的并行抽象机模型
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本文基于函数式语言的并行LE计值语义,提出了一个针对TRANSPUTER网络的函数式语言的并行抽象机模型──并行LEMACHINE.在该抽象机中由于LE计值分析方法的采用减少了函数式语言的惰性语义所带来的开销,并且在并行性开发中引入惰性计值的思想在保证充分利用系统中的并行处理能力… …
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高分辨率视频会议中基于模板的自适应编码算法
如今,对高分辨率的便携计算机视频会议系统的需求日益高涨。虽然便携计算机使用方便、局域网带宽充足,能够为工作学习带来许多益处,然而计算资源的紧张却直接影响了高分辨率视频会议的效果。针对这个问题提出了自适应模板编码算法(template-based coding algorithm,… …
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实时虹膜识别系统中的图像预评估检测
在采集虹膜图像样本时,会由于各种原因而出现不同类型的坏样本。由于现有的图像质量评估方法需要在虹膜定位或者粗定位之后,根据虹膜的清晰度或分辨率来进行判定,因此只能检测出特定类型的坏样本。为了能对各种类型坏样本进行检测,在分析坏样本产生原因和类型的基础上,提出了一种实时预评估网络的检… …
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7296.
UML Statechart图的操作语义
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总被引:15,自引:0,他引:15
面向对象标准建模语言UML(unified modeling language)缺乏精确的动态语义.根据UML1.1语义文档,提出描述对象状态机的UML Statechart图的形式化操作语义.该语义覆盖了UML Statechart图的绝大部分特征,为UML Statechar… …
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2001,12(12):1864-1873
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基于多种车辆特征信息识别的停车场管理系统
总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于多种车辆特征信息识别的停车场管理系统。多种车辆特征信息识别包括车牌识别、车标识别和车身颜色识别。
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STAPLE大脑皮层表面沟回分割算法
总被引:1,自引:0,他引:1
提出根据多种大脑皮层表面沟回分割结果预测潜在的概率最优分割,同时自动预测各分割算法性能参数的方法。概率最优分割被建模为多个分割决策的加权组合,利用最大期望算法,以估计的性能参数为依据,迭代地求取权重的最优解。然后利用隐马尔可夫模型,在预测的概率最优分割中引入空间一致性限制条件,将… …
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一种正交混合空时网络编码的中继通信算法
针对无线通信网络中频谱利用效率较低以及网络吞吐量不足等问题,提出一种正交混合空时网络编码的中继通信算法(QHNR)。该算法通过系统模型分析了在传输周期中的MAC阶段和BC阶段中的中继通信方式以及节点发送数据的出错率,采用分级增益的方法来提高信道利用效率,提升系统性能,并通过中继概… …
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2014,41(11):192-194
7300.
递归查询算法的研究
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总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍了DeDB的递归查询算法,提出为减少冗余及回溯计算的基本原理.根据该原理,提出了一种高效的递归查询算法GCQA,它包括2部分,一是预编译算法;另一个是递归编译算法.实验结果表明这种算法是高效的.
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1994,5(7):44-50
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