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8181.
因子分析模型的高光谱数据降维方法
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为解决高光谱遥感数据量大且波段间相关性高等问题,提出基于因子分析模型的高光谱数据降维方法。该方法通过因子载荷矩阵求解、模型参数求解、旋转矩阵计算以及因子得分估计,得到表征高光谱图像的本征维数。该方法可以找出少数的几个综合因子来代表众多因子,而这少数几个综合因子不仅能主要反映原来的… …
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语言附着的句法结构
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本文研究语言L的附着Adh(L)的句法结构,借助于L的语法分析树,我们分析了Adh(L)的句法特征,提出并证明了正规语言和上下文无关语言附着的叠代定理,从而解决了这两类语言的附着的句法结构问题。另外,应用引理证明了某些附着不是正规语言的附着或上下文无关语言的附着。
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8183.
基于能量评估的网格简化算法及其应用
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总被引:33,自引:3,他引:30
网格简化是曲面重构和多细节层次构造中的一个重要步骤,本文提出了一个基于局部能量评估的网格简化算法,能够大量地删除密集网格的三角形面片.为了加速算法的执行还提出了一种简单有效的采样方法.算法自动化程度高,能有效地支持多细节层次模型的建立.
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知识发现的若干问题及应用研究
总被引:21,自引:3,他引:21
知识发现是一个众多学科诸如人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库和知识库数据可视化等相互交叉、融合所形成的一个新兴的且具有广阔应用前景的领域。目前国际上对识发现的研究
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8185.
基于分级边缘间距的实时车牌检测
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总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种在复杂环境下进行实时车牌定位的新方法。先根据车牌图像的边缘特征,利用多级边缘点距离生成连通区域,搜索全图得到连通域的最小外接矩形。然后利用车牌本身的拓扑特征和颜色特征进行判别,提取候选区域。与同类方法相比,该方法限制条件少、速度快、准确率高。对526幅各种环境下实际采样图… …
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8186.
基于有向模板和颜色加权SVD的图像匹配算法
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为快速稳定地匹配视频序列,并考虑SVD算法的高效性,根据视频序列的特点,对SVD匹配算法进行改进,提出了一种适合视频序列的匹配算法。该算法使用Harris角点检测算子检测兴趣点,使用有向模板提取具有旋转不变性的特征,并通过引入颜色加权法改进SVD算法中的相似性度量函数。同时,又提… …
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8187.
图像插值的多结点样条技术
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总被引:1,自引:0,他引:1
为了获得质量更好的插值图像,提出了用具有紧支集的多结点样条基函数来进行图像插值的新技术,并首先将1维的多结点样条插值算法推广到2维,建立了用于图像数据的插值公式;然后分析了多结点样条插值方法的逼近精度、正则性、插值核函数的频域特性.对逼近精度、正则性、插值核函数频域特性的比较表明… …
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中国名人人脸数据集
为快速构建大尺度、高质量中国人脸识别数据集,本文提出一种半自动构建方法.相较于现有的数据集构建方法,该方法可以快速地构建大尺度中国名人人脸数据集,将此数据集命名为CCFace(Chinese Celebrities Face).CCFace数据集包含431个人物,506874张人… …
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2021,30(12):326-331
8189.
不确定信息的认知结构表示、推理和学习
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总被引:5,自引:1,他引:4
提出了一个对不确定信息进行表示、推理和学习的统一框架.通过引入4-值认知结构刻画不确定性,提供了更强的度量能力和更高的推理效率,同时支持相关不确定信息的有效获取,从而更加接近实际应用的需要.
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一种基于彩色分割的改进DSM视差匹配算法
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提出了一种改进的视差匹配算法.采用基于图像彩色分割的自适应权重方法,提高了DSM算法中像素点显著性估计的准确度,降低了视差匹配的误匹配率;并利用同一彩色区域的像素视差的相关性,缩小了视差匹配的搜索范围,减少了视差匹配的运算量.使用Middlebury网站的标准测试图像对文中的视差… …
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小波局部高频替代融合方法
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总被引:13,自引:0,他引:13
IHS变换是图象融合的经典算法之一。采取IHS变换与小波变换结合的融合算法是近年发展起来的遥感数据融合方法,发挥了IHS和小波两种变换算法的优点。效果比用单一一种方法更显著,提出了小波局部高频替代的融合方法。ETM遥感数据5、4、3波段由IHS盂塞尔彩色空间正变换后的Ⅰ亮度分量,… …
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基于NOW的对象式分布式程序设计语言NC++
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提出了一个基于工作站网(networkofworkstations,简称NOW)的分布式程序设计语言NC++(NOWC++).它是DC++语言的扩充.NC++提供了一个完备的编程环境,包括NC++预编译器、图视编程界面、多目通信机制和测试系统.它完善了组管理机制和进程通信机制,提… …
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基于二维超混沌序列的图象加密算法
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总被引:15,自引:1,他引:14
图象加密日益受到重视,许多加密算法被提出,其中一维混沌加密算法由于利用了混沌序列的良好复杂性、伪随机性和对初值的敏感特性而具有较好的加密性能,但与其他方法比较,其最大的缺陷是密钥空间太小.为此研究了一种基于二维超混沌系统的图象加密新方法,设计了若干个形式简单的二维超混沌模型,把它… …
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8194.
网络管理热点问题研究的现状、问题与展望
总被引:7,自引:0,他引:7
对网络管理研究中的网络服务质量(QoS)、移动代理、主动网络、基于策略的网络管理等热点问题进行了综述,指出了目前网络管理研究中存在的问题,并探讨了今后的研究方向。
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一种并发面向对象同步模型研究
总被引:1,自引:0,他引:1
同步是并发语言的一个重要特征,然而在面向对象的框架下,同步约束的存在可能导致不期望的方法的重定义.基于并发面向对象规约语言VDM++(Vienna development method)的两种同步机制,提出一种适合于并发面向对象广谱规约语言的同步模型-卫式路径结构.它不但可以支持… …
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自适应门限的EPON 动态带宽分配实现
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EPON(Ethernet passive optical network)是解决宽带接入中瓶颈问题的关键技术.为了实现EPON中共享上行带宽的公平和有效分配,以及不同分类业务的QoS保证,提出了基于门限的动态带宽分配算法.该算法根据ONU(optical network uni… …
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并发Java程序同步操作的有效删除
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总被引:2,自引:0,他引:2
同步操作是并发Java程序非常大的一部分开销.在现有程序分析方法的基础上,提出了一种精确而有效的冗余同步操作的静态删除方法.该方法分为基本处理和线程间时序分析两个阶段,充分考虑了控制流结构和线程交互时序对同步删除的影响.构造了一个Java编译器JTool,并在其上实现了同步删除算… …
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提出了一种修改NURBS曲面形状的新方法.利用约束优化方法,得到计算曲面新的控制顶点的显式公式,并给出例子以比较所提出的方法和Piegl方法的效果.
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轨迹大数据异常检测:研究进展及系统框架
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定位技术与普适计算的蓬勃发展催生了轨迹大数据,轨迹大数据表现为定位设备所产生的大规模高速数据流。及时、有效地对以数据流形式出现的轨迹大数据进行分析处理,可以发现隐含在轨迹数据中的异常现象,从而服务于城市规划、交通管理、安全管控等应用。受限于轨迹大数据固有的不确定性、无限性、时变进… …
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针对加密流量的在线普适识别问题,提出一种基于加权累积和检验的时延自适应加密流量盲识别算法。利用加密数据的随机性特点,对网络报文逐一实施累积和检验,根据报文长度将结果进行加权综合。无需解密操作,也无需匹配特定内容,实现了对加密流量的普适识别。可动态调整报文的检测数量,以达到时延和准… …
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