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目的：随着国内遥感卫星的迅速发展,卫星图像的图幅越来越大,分辨率越来越高。在轨遥感图像的几何精度评价,要求从待评遥感图像和多源参考图像之间精确地提取出分布均匀的控制点信息。使用Wallis滤波对高分辨率影像进行增强时,会产生过增强和饱和现象,影响了控制点提取效果。为了克服上述缺陷… … 相似文献
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下载全文 总被引：1，自引：0，他引：1大数据与传统的数据仓库技术相结合产生了大数据实时分析处理需要（volume+velocity）,它要求大数据背景下的数据仓库不能过多地依赖物化、索引等高存储代价的优化技术,而要提高实时处理能力来应对大数据分析中数据量大、查询分析复杂等特点.这些查询分析操作一般表现为在事实表和维表之间连接操作的基础上对结果集上进行分组聚集等操作.因此,表连接和分组聚集操作是ROLAP（relational OLAP）性能的两个重要决定因素.研究了新硬件平台下针对大规模数据的OLAP查询的性能,设计新的列存储OLAP查询执行引擎CDDTA-MMDB（columnar direct dimensional tuple access-main memory databasequeryexecutionengine,直接维表元组访问的内存数据库查询执行引擎）.基于三元组的物化策略,使得CDDTA-MMDB能够减少内存列存储模型上表连接操作访问基表和中间数据结构的次数.首先,CDDTA-MMDB将查询分解为作用在维表和事实表上的子查询,如果只涉及过滤操作,子查询将生成<代理键,布尔值>二元组;否则,子查询生成<代理键,关键字,值>三元组.然后,只需一趟扫描事实表,利用事实表的外键映射函数直接定位相应三元组或者二元组,完成相应的过滤、连接或聚集操作.CDDTA-MMDB充分考虑了内存列存储数据库的设计原则,尽量减少随机内存访问.实验结果表明：CDDTA-MMDB是高效的,与具代表性的列存储数据库相比,比MonetDB 5.5快2.5倍,比C-store的invisible join快5倍;并且,CDDTA-MMDB在多核处理器上具有线性加速比.… … 相似文献
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目的 针对红外热像视频对比度低、成像模糊和难以进行细节观测的缺点,提出一种基于欧拉视角的红外热像视频细微变化放大方法。该方法可以将红外热像视频中细微的色彩变化和动作变化进行放大,将原本人眼无法察觉到的变化清晰地展示出来。方法 该方法首先采用对比度金字塔算法对红外热像视频中每一帧图像进行空域分解,其次对各个尺度的图像进行时域滤波,选择出感兴趣的变化频率并进行线性放大,然后对放大后的信号进行重构,最后对重构得到的图像进行降噪处理,从而获得细微变化放大的红外视频。结果 针对色彩放大和动作放大,实验采集了若干红外热像视频。其中,对人脸侧面的颜色进行放大时,选择像素值变化频率在0.751 Hz 范围内的信号进行滤波并放大,得到像素值变化被放大100倍的视频;对吉他弦的动作进行放大时,选择变化频率在100120 Hz范围内的信号进行滤波并放大,得到弦的动作幅度被放大的视频。结果表明该方法可以使视频中所选择的变化频段得到有效增强。结论 本文方法可以放大红外视频中原本无法观测到的细微变化,并使之清晰呈现,在军用和民用领域中有着广泛用途。… … 相似文献
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目的 针对传统的匹配对提纯算法存在容错性差、效率低等问题,提出了一种利用Hough变换的匹配对提纯算法。方法 假设正确的匹配对一致性地服从一个变换模型。首先,为两幅图像的变换关系选择一个合适的数学模型,利用Hough变换确定模型方程参数的解。然后检验原始匹配对,保留符合模型方程的匹配对,从而达到提纯的目的。结果 与传统的RANSAC(random sample consensus)等算法相比,本文算法具有更高的容错率、召回率与更优的运行效率,且是稳定的。实验结果表明,在误配率低于85%时算法能完全剔除误匹配,且误配率高达95%时依然有50%的可能性成功剔除误匹配。结论 把Hough变换引入到匹配对提纯的应用中,该算法在所选模型准确或近似准确的情况下能鲁棒地提纯匹配对。由于模型方程参数个数决定参数空间维数,维数高导致投票及搜索最大值点的时间、空间复杂度大,因此该算法适用于模型参数较少(不大于4)的情况。… … 相似文献
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总被引：28，自引：0，他引：28
所谓分类器是一个函数f(x),它给需要分类的实例x赋予类标签c,∈C(j=1,2,…,m),实例x由一组属性值a_1,…,a_n描述,C是类变量,取有限个值,可看成有限个元素的集合。进行分类首先要构造一个分类器。从预先分类的实例进行有导师学习并建立分类器,是机器学习的中心问题之一… … 相似文献
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目的：互联网信息量的急速增长使得人们需要花费大量时间从搜索引擎召回的结果中浏览自身感兴趣的内容,结合用户的搜索日志信息和社交平台信息,提出一种分层的实时偏好挖掘模型,为用户提供个性化搜索服务。方法：在系统分析偏好挖掘的国内外研究现状的基础上,针对足球视频,提出一种分层权重无向图（… … 相似文献
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目的 针对传统局部特征提取方法在表情识别上的局限性,提出一种精确局部特征描述的表情识别方法。方法 首先将人的眉毛、眼睛和嘴巴3个对表情识别起关键作用的器官分割出来,使得特征描述更具有针对性。然后,构造充分矢量三角形以统计图像的轮廓特征与细节特征。最后,对于不同的表情器官采用不同尺度的充分矢量三角形描述,对于同种表情器官采用多种尺度的充分矢量三角形联合描述,从而充分描述关键器官的图像信息。结果 该算法在日本女性表情人脸库(JAFFE)、cohn-kanade库(CK)以及Pain expressions库上进行实验,分别取得了95.67%、97.83%、84.0%的平均识别率以及11.70 ms、30.23 ms、11.73 ms的平均特征提取时间,实验结果表明,精确局部特征描述的表情识别方法可以较快、较准确的进行人脸表情识别。结论 精确局部特征描述的表情识别方法通过器官的分割以及充分矢量三角形模式的构造与灵活运用,良好地表达了图像的局部特征且具有较低的时间复杂度,本文算法与目前典型的表情识别算法的实验对比结果也表明了本文算法的有效性。… … 相似文献
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