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8201.
网络管理热点问题研究的现状、问题与展望
总被引:7,自引:0,他引:7
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语言附着的句法结构
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多元合同签署协议
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利用Cha-Cheon的基于身份的签名方案提出了一个可证安全的基于身份的可验证加密签名(verifiably encrypted signature,简称 VES)方案,并利用该方案和基于身份的代理可验证加密签名(proxy verifiably encrypted signat… …
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实时内存数据库的装入
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总被引:23,自引:0,他引:23
实时数据库(real-time database,简称RTDB)要求以内存数据库(main memory database,简称MMDB)作为其底层支持.内存数据库的脆弱性使得数据库的装入(包括初装和重装)极为频繁,对系统性能影响极大,而传统的装入算法对实时内存数据库不适用.为此… …
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知识发现的若干问题及应用研究
总被引:24,自引:3,他引:21
知识发现是一个众多学科诸如人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库和知识库数据可视化等相互交叉、融合所形成的一个新兴的且具有广阔应用前景的领域。目前国际上对识发现的研究
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基于分级边缘间距的实时车牌检测
总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种在复杂环境下进行实时车牌定位的新方法。先根据车牌图像的边缘特征,利用多级边缘点距离生成连通区域,搜索全图得到连通域的最小外接矩形。然后利用车牌本身的拓扑特征和颜色特征进行判别,提取候选区域。与同类方法相比,该方法限制条件少、速度快、准确率高。对526幅各种环境下实际采样图… …
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基于加权累积和检验的加密流量盲识别算法
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总被引:1,自引:0,他引:1
针对加密流量的在线普适识别问题,提出一种基于加权累积和检验的时延自适应加密流量盲识别算法。利用加密数据的随机性特点,对网络报文逐一实施累积和检验,根据报文长度将结果进行加权综合。无需解密操作,也无需匹配特定内容,实现了对加密流量的普适识别。可动态调整报文的检测数量,以达到时延和准… …
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多视觉信息融合的内河航道智能监控系统
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总被引:2,自引:0,他引:2
探讨了利用动态图像理解技术对内河船舶的交通状况进行监控,采用多视觉传感器数据融合技术对跟踪的船舶对象进行特写抓拍;通过对交通流信息的实时采集、处理、跟踪与分析,得到内河航道中交通状态信息,如船舶流量、船舶速度、通航密度等重要基础信息。通过对抓拍到的船舶对象图像进行船名牌识别和吃水… …
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图像插值的多结点样条技术
总被引:1,自引:0,他引:1
为了获得质量更好的插值图像,提出了用具有紧支集的多结点样条基函数来进行图像插值的新技术,并首先将1维的多结点样条插值算法推广到2维,建立了用于图像数据的插值公式;然后分析了多结点样条插值方法的逼近精度、正则性、插值核函数的频域特性.对逼近精度、正则性、插值核函数频域特性的比较表明… …
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一种新颖的快速水平集初始化方法
总被引:1,自引:0,他引:1
水平集方法是偏微分图像分析的一个重要的数值方法,其最大的问题是计算量大,速度缓慢,特别是需要频繁的初始化。针对这个问题进行深入研究,提出了基于数学形态学的水平集初始化方法。形态学方法分为平滑和重建两个步骤,利用基本的开、闭和膨胀运算来分别平滑数值不精确的距离函数和重建窄带。新的方… …
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一个移动应用个性化集成框架的研究及其在Android平台的实现
随着互联网和智能手机的日益普及,移动应用数量呈现爆炸式增长,海量的移动应用既是机遇也是挑战。从开发者角度看,基于大量的已有移动应用快捷构造新的移动应用成为了可能,但当前大部分的开发工具对移动应用集成的支持仅停留在应用编程接口和底层运行机制上,尚未出现更高层次的面向执行流程的集成支… …
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基于NOW的对象式分布式程序设计语言NC++
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提出了一个基于工作站网(networkofworkstations,简称NOW)的分布式程序设计语言NC++(NOWC++).它是DC++语言的扩充.NC++提供了一个完备的编程环境,包括NC++预编译器、图视编程界面、多目通信机制和测试系统.它完善了组管理机制和进程通信机制,提… …
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提出了一种改进的视差匹配算法.采用基于图像彩色分割的自适应权重方法,提高了DSM算法中像素点显著性估计的准确度,降低了视差匹配的误匹配率;并利用同一彩色区域的像素视差的相关性,缩小了视差匹配的搜索范围,减少了视差匹配的运算量.使用Middlebury网站的标准测试图像对文中的视差… …
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基于小波系数零树结构的分形预测图象编码
总被引:7,自引:1,他引:7
提出了一种基于小波系数零树结构的分形预测图象编码方法,首先按照零树结构在同方向不同分辨率的各个子带图象上确定要预测的图象块(Range Block),也就是将这些图象块串起来构成一棵与零树相类似的图象树(Range Tree);然后,对每一图象块,在同方向低一级分辩率的子带图… …
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自适应信息过滤中使用少量正例进行阈值优化
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总被引:5,自引:0,他引:5
自适应信息过滤中一个大的挑战在于其数据稀疏问题.因此,在对输入的文本流进行过滤的同时学习最优阈值非常重要.提出了一种新颖的阈值优化算法.该算法可以通过少量的正例进行快速的学习,所需数据的获得具有增量性,故而其计算量及所需的存储空间很小.此外,该算法还具有高效、健壮、实用性强等优点… …
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提出了一种修改NURBS曲面形状的新方法.利用约束优化方法,得到计算曲面新的控制顶点的显式公式,并给出例子以比较所提出的方法和Piegl方法的效果.
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