基于类型系统的元数据模型

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本研究了程序设计语言的类型系统与数据模型的;认识到类型间关系是表示数据模型的一种。基地这一思想,提出了ＰＣＴ类型描述语言及其基于ＰＣＴ的元数据模型,以描述多种数据模型,ＰＣＴ将Ｃ＋＋类型系统与一阶谓词演算相结合,可以形式化描述特写数据模型所规定的多方面规范。  相似文献

陈睿  蔡希尧 《软件学报》1995,6(5):265-275

多类有重叠问题的扩张矩阵算法

  总被引：2，自引：0，他引：2

示例学习是从某一概念的已给的正例集合和反例集合中归纳产生出描述所有正例并排除所有反例的该概念的一般规则,而扩张矩阵理论将寻找正例在反例背景下所满足的公式等价为在反例矩阵上找出一条生路.该文针对多类有重叠问题,改进了原有的扩张矩阵算法,引入了基于平均熵的最短公式近似解的启发式搜索,… …   相似文献

石大明  舒文豪  徐睿峰 《软件学报》1999,10(9):989-995

聚类差分图像核密度估计前景目标检测

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针对非参数核密度估计学习阶段信息冗余与重复计算,估计阶段的估计错误噪声和计算量大的问题,提出了一种基于聚类分析的差分图像核密度估计前景目标检测算法.该方法在非参数核密度估计的学习阶段基于最大最小聚类原理从原采样全样本中提取那些具有较高频度和多样件的小样本来包含尽可能多的关键样本信… …   相似文献

胡闽  刘纯平  崔志明  王朝晖  张书奎 《中国图象图形学报》2009,14(10):2126-2131

基于t混合模型和Greedy EM算法的彩色图像分割

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为了快速更好地进行彩色图像分割,以图像的颜色、纹理及空间位置作为综合特征,基于t混合模型,提出了一种自适应的图像分割方法,即先采用贪婪的EM(Greedy EM)算法估计混合模型的参数,然后根据贝叶斯最小错误率准则对图像进行分割。由于t混合模型的稳健性和Greedy EM算法对于… …   相似文献

汪慧兰  陈思宝  罗斌 《中国图象图形学报》2007,12(5):882-887

一种基于格局的程序分析方法

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本文提出了一种自动程序分析方法,其基本思想是程序可以看成由一组基本成分根据特定的构造方式来构成,从而可以通过提供一组标准的分析方法,实现对程序的自动分析与理解．  相似文献

邢光荣  郑国梁  李宣东 《软件学报》1994,5(5):52-57

基于图像矩的板材细胞图像取样方法研究

  总被引：1，自引：0，他引：1

精确识别细胞的前提是细胞采样。利用图像矩的旋转不变性和平移不变性,提出利用图像矩的概念对细胞进行采样处理,进而提取细胞的相关数学参数。首先利用动态阈值的方法分割灰度化后的细胞图像;然后利用图像细化算法对粘连细胞进行分割处理;最后利用图像矩提取样本细胞。实验证明该方法有较好的稳定性… …   相似文献

王建华  高巍巍  赵磊 《计算机科学》2014,41(5):292-295

基于邻域信息的B样条密度模型的医学图像分割研究

  

针对有参混合模型的聚类算法需要假设模型为某种已知的参数模型而存在模型不匹配及应用于图像分割时对噪声比较敏感的问题,提出了一种基于空间邻域信息的B样条密度模型的图像分割方法。首先,通过构建基于规范化的B样条密度函数的非参数混合模型,定义空间信息函数,使得分割模型具有空间邻域信息;其… …   相似文献

刘哲  宋余庆  包翔 《计算机科学》2014,41(12):293-296,302

基于小波变换的非渐进网格压缩

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为了取得较好的三角形网格压缩性能,提出了一种基于小波变换的三角形网格非渐进压缩方法。该压缩方法先利用重新网格化来去除大部分连接信息,然后利用小波变换的强去相关能力来压缩几何信息。在进行重新网格化和小波变换后,再按一个确定的次序将所有的小波系数扫描为一个序列,然后对其做量化和算术编… …   相似文献

刘波  张鸿宾  王宝 《中国图象图形学报》2004,9(11):1356-1361

调频步进雷达信号分析与处理

  总被引：45，自引：6，他引：45

本文首先分析了频率步进雷达信号实现距离高分辨率的优缺点，在此基础上提出了调频步进雷达信号形式；从理论上证明了调频步进雷达信号的可行性，并提出了信号处理的方案；分析了调频步进雷达信号处理的关键问题，即目标运动的多普勒效应对这种信号的影响；证明了运动目标处理的关键因素是实现“距离单元… …   相似文献

龙腾  毛二可 《电子学报》1998,26(12):84-88

Multi-bank闪存文件系统的一种I/O调度机制

  

闪存以其体积小、抗震性强、能耗低、读取速度快等特点,被广泛应用于存储系统中。NOOP是闪存上传统的调度方法,但是NOOP的I/O性能较低,不能满足很多应用程序的要求。根据闪存读取速度快、多个banks(chips)可以并行运行等特点,提出了一种基于闪存文件系统YAFFS的Mult… …   相似文献

赵培  李国徽 《计算机科学》2012,39(4):287-292

自适应特征筛选的地雷目标AdaBoost分类器

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为解决前视地表穿透虚拟孔径雷达中地雷的分类问题,在传统AdaBoost算法的基础上,将特征选择作为弱分类器迭代的一部分,并将恒探测率下的虚警率作为特征选择的代价函数,提出一种基于弱分类器迭代及自适应特征选择的分类算法。通过实测数据验证,该分类算法适用于前视地表穿透虚拟孔径雷达中地… …   相似文献

施云飞  宋千  金添  周智敏 《电子与信息学报》2011,33(8):1798-1802

一种改进的视频关键帧提取算法研究

  总被引：2，自引：0，他引：2

视频镜头分割和关键帧提取是基于内容的视频检索的核心问题.提出了一种改进的关键帧提取算法,其为视频检索奠定了基础,镜头分割部分采用改进直方图方法及基于像素方法的综合方法.首先,通过结合直方图交集及非均匀分块加权的改进直方图方法,根据视频内容将视频分割为镜头;然后,利用基于像素的帧差… …   相似文献

瞿中  高腾飞  张庆庆 《计算机科学》2012,39(8):300-303

软件定义网络:安全模型、机制及研究进展

  总被引：1，自引：0，他引：1

软件定义网络(software defined networking,简称SDN)初步实现了网络控制面与数据面分离的思想,然而在提供高度开放性和可编程性的同时,网络自身也面临着诸多安全问题,从而限制了SDN在很多场景下的大规模部署和应用.首先对SDN的架构和安全模型进行分析;其次… …   相似文献

王蒙蒙  刘建伟  陈杰  毛剑  毛可飞 《软件学报》2016,27(4):969-992

应用随机游走的社交网络用户分类方法

  

针对现有在线社交网络用户分类方法不能有效利用用户属性和关系网络信息提高分类性能的问题,设计了一种基于随机游走模型的多标签分类方法MLCMRW。该方法的分类过程包括学习用户初始化类别标签以及通过迭代推理获得用户稳定标签分布两个阶段,并且其可以同时考虑用户属性以及关系网络特征信息进行… …   相似文献

贺超波  杨镇雄  洪少文  汤庸  陈国华  郑凯 《计算机科学》2015,42(2):198-203

基于分形的从明暗恢复形状算法研究

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从明暗恢复形状是计算机视觉领域中的经典病态问题,传统方法是通过引入光滑约束等条件来获得问题的解,但传统方法存在因过平滑而失真的缺点。针对传统方法恢复结果的局限性,提出了一种基于分形约束的从明暗恢复形状的新算法,该方法首先给出分形约束条件,之后结合反射图线性化与最小能量法来计算出曲… …   相似文献

赵歆波  张定华  M．Petrou  赵荣春 《中国图象图形学报》2002,7(5):440-444

基于多层油藏问题负载均衡的并行任务划分

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该文基于分布式并行计算机系统,对一类多层二维二相流油藏数值模拟问题给出了3种任务划分策略—“卷帘”方式、区域分解方式和“卷帘”与区域分解结合的方式,对它们进行了比较,提出了减少求解时间、利于负载均衡和提高并行性能的任务划分方法,并实际应用于有多达72万个网格节点的大规模油藏模拟问… …   相似文献

舒继武  赵金熙  周维四  张德富 《软件学报》1999,10(10):1061-1066

图象角点检测的矢量场方法

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提出一种新的图象角点检测方法。该方法利用电磁场理论表达图象特征,进而从特征图象中提取出角点。Ｃａｎｎｙ边缘图象中的边缘被视为电流密度源而产生磁场。根据电磁场理论,可计算出相应的矢势。提出图象的角点位于该矢势图的鞍点和基于模板匹配的鞍点检测算法,并给出实际的角点检测结果。… …   相似文献

罗斌  Hanc.  ER 《中国图象图形学报》1998,3(10):832-835

基于NRLCTI码和匹配子曲线的平面曲线识别

  

为了更简单、有效地进行平面曲线的识别,首次给出了一种新的NRLCTI码的定义,并设计了一种新的算法用来匹配目标和模型轮廓曲线上的每段子曲线,同时还提出了一种从单幅图形和图像来识别平面曲线的方法。该识别方法首先利用NRLCTI码初步匹配了目标和模型轮廓曲线上的关键特征点,从而解决了… …   相似文献

张桂梅  高满屯  曾接贤 《中国图象图形学报》2009,14(2):353-358

一种改进的分布强实时系统可调度性分析算法

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Holistic算法是用于预测分布强实时系统可调度性的一种有用的方法.对该算法进行改进,扩展了原算法,使其更具普遍性.并且以一种高可靠、强实时、分布信息处理系统为研究背景,对有关应用实例进行了测试和分析.实验结果说明,改进后的算法更加准确、有效.  相似文献

毛羽刚  张拥军  金士尧  胡华平 《软件学报》2001,12(2):298-302

融合背景先验与中心先验的显著性目标检测

  

目的 现有的显著性目标检测算法通常基于单一的先验信息,导致提取的原图像信息不全面,为了解决该问题,提出一种新的基于背景先验与中心先验相融合的显著目标检测算法。方法 该方法首先以边缘超像素为吸收节点,利用马尔可夫吸收链计算其他超像素的平均吸收时间作为背景先验值,得到背景先验图;然后使用改进Harris角点检测估计目标区域位置,建立峰值位于目标中心的2维高斯函数,计算各超像素的中心先验值,获取中心先验图;最后将背景先验图与中心先验图相融合得到显著图。同时该方法融合多尺度检测结果,进一步提高显著值的准确性。结果 通过ASD、SED1、SED2和SOD 4个公开数据库对比验证了基于背景先验与中心先验相融合算法具有较高的查准率、查全率和F-measure,相较于基于马尔可夫吸收链算法均提高了3%以上,总体效果明显优于目前的10种主流算法。结论 相较于基于单一先验信息的算法,基于背景先验与中心先验相融合的算法充分利用了图像信息,在突出全局对比的同时也保留了较多的局部信息,能高亮地凸显图像中的显著性目标。该方法在检测单一目标的图片时效果显著,但对于多目标的显著性检测尚有不足。… …   相似文献

周帅骏  任福继  堵俊  杨赛 《中国图象图形学报》2017,22(5):584-595