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9781.
面向批量处理的大数据检索过滤模型研究
大数据作为新的战略资源,在信息领域发挥着重要作用。大数据的检索规模往往达到十亿甚至百亿级,导致传统的查询机制效率低下成为常态。因此,提高大数据的查询效率、降低查询负担成为大数据研究的重要方面。为 此提出了一种面向批量处理的大数据检索过滤模型IMFM,介绍了其核心思想及工作原理,论… …
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关于Peterson—Fischer二进程算法的断言式证明
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基于差值扩大的2维工程图可逆水印算法
针对2维工程图版权保护问题,提出了一种基于差值扩大法的2维工程图的水印嵌入算法。该算法对差值扩大法进行改进解决了工程图线段顶点坐标值相关性差的问题,通过修改线段端点的坐标值来嵌入水印信息。由于修改量非常小,不会产生视觉冗余。提取时可以精确地恢复原始工程图,满足了工程图加工精度高的… …
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基于t混合模型和Greedy EM算法的彩色图像分割
为了快速更好地进行彩色图像分割,以图像的颜色、纹理及空间位置作为综合特征,基于t混合模型,提出了一种自适应的图像分割方法,即先采用贪婪的EM(Greedy EM)算法估计混合模型的参数,然后根据贝叶斯最小错误率准则对图像进行分割。由于t混合模型的稳健性和Greedy EM算法对于… …
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一种形式化的基于TTCN的测试执行方法
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探讨基于形式化技术的测试执行方法是开展形式化的协议一致性测试活动的关键环节.本文提出了一种形式化的基于测试描述语言TTCN的操作语义的测试执行方法,并使用标号变迁系统刻画了这一方法的整个执行过程,同时讨论了这个方法的一个具体实现.这种形式化的基于TTCN的测试执行方法非常适合于构… …
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基于表演的2维角色动画技术研究
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人机界面自适应机制的设计和实现
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当前,自适应界面已成为人机界面研究的一个方向。首先介绍了有关自适应界面的一些基本概念,并在此基础上提出了一个人机界面的自适应机制。对该机制的系统结构、实现技术进行了广泛的讨论,该机制已被应用于集成化CAD/CAPP/CAM系统-GS-ICCC的研制工作中。同时介绍了该机制的一些实… …
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信度网结构在线学习算法
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提出一种新的信度网结构在线学习算法.其核心思想是,利用新样本对信度网结构和参数不断进行增量式修改,以逐步逼近真实模型.本算法分为两个步骤:首先分别利用参数增量修改律和添加边、删除边、边反向3种结构增量修改律,并结合新采集的样本,对当前信度网模型进行增量式修改;然后利用结果选择判定… …
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步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态进行身份识别。与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。提出了一种基于新的特征提取方法的自动步态识别算法,该算法仅从腿部的运动进行身份识别。对于每个序列,用一种基于图像色度偏差的背景减除算法来… …
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基于单程分裂与归并图像分割的集装箱号识别
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集装箱号自动识别在海关物流管理等领域有着重要的实用价值。为了快速准确的地进行集装箱号识别,提出了一种基于图像分割和区域特征分析的集装箱号字符定位和识别方法。该方法首先基于灰度相似性运用改进的单程分裂与归并算法对图像进行自适应阈值分割,同时统计各个区域的灰度、形状、边缘强度等特征;… …
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基于表面方向的障碍物检测方法
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基于S-C元图的关联规则表示方法
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基于聚类的关联规则挖掘算法的研究及应用
通过对数据挖掘中聚类技术和关联规则挖掘技术的多种算法进行比较研究,提出了基于聚类的关联规则挖掘算法,阐明了具体聚类方法选择的依据,详述了该算法的实现过程,并利用该算法挖掘出校园卡用户消费行为之间简单的关联规则.
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