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9801.
基于关键词的语义网数据查询研究综述
总被引:1,自引:1,他引:0
语义网数据的关键词查询是语义网研究的一个重要问题。首先给出语义网数据关键词查询的相关定义。根据研究目标不同,将已有解决方案分为混合型和非混合型的语义网数据关键词查询,后者又分为K-A和K-呀A两种查询方法。调研了上述分类中当前常用的解决方案和研究进展。在此基础上,进一步介绍并比较… …
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自适应特征筛选的地雷目标AdaBoost分类器
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为解决前视地表穿透虚拟孔径雷达中地雷的分类问题,在传统AdaBoost算法的基础上,将特征选择作为弱分类器迭代的一部分,并将恒探测率下的虚警率作为特征选择的代价函数,提出一种基于弱分类器迭代及自适应特征选择的分类算法。通过实测数据验证,该分类算法适用于前视地表穿透虚拟孔径雷达中地… …
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GIS数据之属性不确定性的研究
总被引:28,自引:0,他引:28
GIS中的不确定性可分为位置,属性,时域,逻辑关系和完整性等几个方面,属性数据的不确定将直接影响基于GIS决策的准确性和可靠性,特别是对侧重于属性分析的领域,本文首先总结了属性不确定的含义,来源,传播,它和位置不确定性的关系,以及属性不确定性分析和可视化的理论和方法,最后概述了属… …
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9804.
产业链协同SaaS平台业务流程定制安全技术研究
总被引:1,自引:0,他引:1
针对产业链协同SaaS平台企业群以盟主企业为核心的业务流定制过程中的流程规则编排、存储/访问以及执行控制3个环节可能存在的安全隐患,建立了基于数字签名及业务实例关联的业务流程安全控制模型,对XML数字签名和验证模式、存储策略及模型执行策略进行了研究,提出了基于用户身份认证和业务实… …
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9805.
射线图像的立体匹配技术研究
在数字射线成像检测技术中,当物体形状不适宜于旋转扫描时,传统的X射线计算机断层成像技术(CT)难以得到其3维信息,对于这种情况,立体视觉是一种较好的解决方案。立体视觉的关键技术是立体匹配,尽管目前立体匹配技术的研究已取得了很大的进展,然而这类研究主要局限于可见光等反射成像领域,对… …
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2008,13(12):2363-2367
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2008年中国计算机大会推荐优秀论文介绍
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由中国计算机学会和西安市政府主办,西北工业大学和西安市科技局承办的2008年中国计算机大会(China National Computer Conference 2008,CNCC 2008)于2008年9月25日~27日在西安举行.中国计算机大会是由中国计算机学会创建并主办的品… …
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2009,20(10):2857-2858
9807.
Windows CE.NET下USB设备驱动实现
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基于USBD模块实现了Windows CE.NET下的USB设备驱动程序开发,并以USB鼠标驱动程序为例阐述实现过程,同时介绍了Windows CE.NET下USB驱动的基本原理,对于其它基于WindowsCE平台下的USB设备驱动程序的开发有参考价值。
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2006,15(2):83-85
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基于分类及环境特征的树木真实感绘制
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总被引:6,自引:0,他引:6
生成高度真实感的虚拟自然场景一直是图形学研究领域中的一个富有挑战性的难题.作为自然场景的重要组成部分,树木的真实感模拟也得到人们的广泛重视.树木种类繁多,形态各异,复杂的结构使其无论在造形、存储还是在绘制上都存在着相当的困难.针对不同的环境特征和不同类型的树木,根据它们的具体特点… …
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9809.
运算构造和检验系统FC的设计和实现
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运算构造和检验系统FC(function constructor)是形式规约获取系统SAQ(specification acquisition)的一个子系统.在SAQ系统中,运算用于表示规约的语义.FC提供了对运算的交互式归纳定义方式和运算的施用,支持运算的联立递归定义.详细介绍… …
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9810.
协议分析在入侵检测系统中的应用
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总被引:2,自引:0,他引:2
本文在分析现有入侵检测系统基础上,设计了网络入侵检测系统框架,主要探讨了其中网络数据包捕获模块和网络协议解析模块的设计思想与实现过程。在数据包捕获部分设计中主要讨论了Linux下的BPF机制和Lib- pcap函数库,利用它们实现网络数据包的捕获功能;在协议分析模块中详细讨论了以… …
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利用角度签名进行3维表面配准
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3维表面的配准在3维物体重建、场景检测和物体识别过程中起着重要的作用。为此提出了一种新的3维表面表示方法——角度签名(angle signature),并将其用于3维表面配准。该表示方法将表面的局部几何信息表示成为1维的向量,具有对刚体变换的不变性。由于其简洁的表示方式,可以实现… …
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支持对象间关系的程序设计语言研究
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总被引:3,自引:0,他引:3
在论述了面向对象技术中对象间的关系作为第一级建模概念的重要性之后,该文设计并实现了显式支持对象间关系的RCPP(relational C++)语言.它提供了显式描述对象间关系特性和语义的机制,利用关系来动态地控制对象行为的作用和传播.它的运行是通过一个转换器把RCPP代码翻译成C… …
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基于CUDA 的Wu-Manber 多模式匹配算法
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多模式匹配是计算机科学中最基本的问题,其应用在许多领域,在一些情形下也是比较耗时的。GPU拥有比CPU更强的并行计算能力,随着CUDA架构的推出,GPU用于通用计算领域的并行编程工作变得更加轻松。实现了基于CUDA架构的Wu-Manber多模式匹配算法,实验结果表明,相比传统串行… …
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基于3D WARP的混合绘制算法研究
总被引:1,自引:1,他引:1
几何绘制(GBR)是传统计算机图形学的研究内容,随着计算机图形学的发展,图象绘制(IBR)成为研究热点,两者各有其优缺点,其中,GBR具有绘制自由度大,速度慢等特点,需占用大量系统资源,而IBR则正好相反,因此,寻找一种能够结合GBR与IBR优点,而又能克服其缺点的方法是必要的,… …
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PLN网络吸引区域的定量分析
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本文证明在PLN网络中适当给定广义A-学习律,可使网络满足如下条件:(1)所有训练样本都是稳定状态;(2)每个稳定状态具有最大的吸引域;(3)具有很快的收敛速度.由此可见,将这种PLN网络作为联想记忆器是很理想的.
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一种云环境下基于分级管理的自律计算模型
自律计算是实现复杂IT系统的自我修复、自我管理的有效手段。但是在云环境下,系统所管理的计算资源数量急剧增长,传统的资源调度算法和模型架构无法对资源进行合理分配,导致资源的利用率很低。为了提高云环境下的资源管理效率,提出了一种面向云环境的自律计算模型,它采用多自主管理器的分级管理模… …
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2014,41(3):189-192
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基于HOG多特征融合与随机森林的人脸识别
总被引:1,自引:0,他引:1
针对人脸识别在复杂环境下识别率低的问题,提出了一种基于梯度直方图(HOG)多特征融合与随机森林的人脸识别方法.该方法通过HOG特征描述子对人脸进行特征提取.首先以网格作为采样窗在整个人脸图上进行整体HOG特征的提取,并将人脸图像分成均匀子块,在包含有人脸关键部分的子块中提取局部H… …
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分数阶Fourier域上非均匀采样信号的频谱重构研究
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本文研究了分数阶Fourier变换域上非均匀采样信号的重构问题.首先得到周期非均匀采样信号经非均匀分数阶Fourier变换后的频谱表达式,研究了该分数阶频谱和信号连续分数阶频谱之间的关系,并基于该关系式提出了一种分数阶Fourier域周期非均匀采样信号的频谱重构算法;其次,讨论… …
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一种新的关联规则Vis-Meta图知识表示方法
针对传统关联规则表示方法无法展示领域知识,缺少对规则信息一对一、一对多、多对一、多对多的多模式表示,忽略知识发现结果的共享等问题,提出了一种新的基于Vis-Meta图的多模式关联规则知识表示方法.首先给出了Vis-Meta图的相关定义与关联规则的Vis-Meta图表示方法,接着定… …
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一种基于统计的神经网络规则抽取方法
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从功能性观点出发,提出了一种基于统计的神经网络规则抽取方法.该方法利用统计技术对抽取出的规则进行评价,使其可以较好地覆盖示例空间.采用独特的连续属性处理方式,降低了离散化处理的主观性和复杂度.采用优先级规则形式,不仅使得规则表示简洁、紧凑,而且还免除了规则应用时所需要的一致性处理… …
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