3347.
总被引:14,自引:0,他引:14
针对多目标进化的特点,提出了用擂台赛法则(arena's principle,简称AP)构造多目标Pareto最优解集的方法,论证了构造方法的正确性,分析了其时间复杂度为
O(
rmN)(
0<
m/N<1).理论上,当AP与Deb的算法以及Jensen的算法比较时(它们的时间复杂度分别为
O(
rN2)和
O(
Nlog
(r-1)N)),AP优于Deb的算法;当目标数r较大时(如
r≥5),AP优于Jensen的算法;此外,当m/N较小时(如
m/N≤50%),AP的效率与其他两种算法比较具有优势.对比实验结果表明,AP具有比其他两种算法更好的CPU时间效率.在应用中,AP可以被集成到任何基于Pareto的MOEA中,并能在较大程度上提高MOEA的运行效率.… …
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