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3541.
个性化推荐系统隐私保护策略研究进展
总被引:4,自引:2,他引:2
个性化推荐系统能较好地帮助用户获得个人所需的信息,但它要获得好的推荐效果,需要收集大量的用户个人信息;这些信息可能泄露个人隐私,用户会因对隐私泄露的担心而放弃对推荐系统的信任,所以大量的研究集中于如何在获得高效推荐的同时保护用户的个人隐私。主要就个性化推荐系统中使用的隐私保护技术… …
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基于自适应阈值的改进Canny边缘检测方法
总被引:4,自引:0,他引:4
传统的Canny边缘检测算子采用全局阈值选取方法,当图像的背景和目标灰度变化比较大时,采用全局阈值法将丢失一些局部边缘信息。针对该问题,提出了一种自适应求取动态阈值的改进Canny边缘检测方法。该方法利用图像的梯度方差作为判据对图像进行分块,继而对各子块运用最大类间方差法求得相应… …
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改进的自适应中值滤波算法
总被引:4,自引:0,他引:4
中值滤波窗口大小影响滤波器性能,3×3滤波窗口可以很好地保持图像细节。提出一种新的自适应中值滤波方法。将3×3窗口中心的极值点作为候选噪声点,若候选噪声点仍然是7×7窗口的极值点,则该点即是噪声点。若以噪声点为中心的3×3滤波窗口的中值不是噪声,则噪声用中值替换。重复以上过程,直… …
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求解高维多模优化问题的正交小生境自适应差分演化算法
总被引:4,自引:1,他引:4
针对传统优化算法在求解高维多模态优化问题时存在收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于正交设计与小生境精英策略的自适应差分进化算法ONDE。首先利用正交表产生初始种群,然后采用小生境精英策略来产生小生境种群(NP),并用小生境种群更新精英个体;接着应用拥挤裁剪避免种群陷入局部搜… …
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基于信息熵的精确属性赋权K-means聚类算法
总被引:4,自引:0,他引:4
为了进一步提高聚类的精确度,针对传统K-means算法的初始聚类中心产生方式和数据相似性判断依据,提出一种基于信息熵的精确属性赋权K-means聚类算法。首先利用熵值法对数据对象的属性赋权来修正对象间的欧氏距离,然后通过比较初聚类的赋权类别目标价值函数,选择高质量的初始聚类中心来… …
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基于图像分块的多尺度Harris角点检测方法
总被引:4,自引:0,他引:4
Harris角点检测是一种经典的角点检测算法,在现实中应用广泛,但不具有尺度变化特性。为了改变其单一尺度的特性,使得角点提取更加精确和有效,将多尺度的概念和图像分块方法引入到Harris算法中,在多个尺度下对角点进行提取。将每个尺度上的角点响应值的本地最大值作为该尺度上的候选角点… …
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无人机图像拼接算法综述
总被引:4,自引:0,他引:4
无人机图像拼接是一个日益受到关注的研究领域,已经成为了照相绘图学、计算机图形学等研究的热点。首先给出了无人机图像拼接的一般步骤,重点归纳了三种特色鲜明的配准算法,然后简单阐述了图像融合的步骤和算法,最后通过归纳分析选定了适合无人机图像拼接的算法,并且展望了该领域的前景。… …
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基于图像分析的植物叶片识别技术综述*
总被引:4,自引:0,他引:4
对近年来基于图像分析的叶片识别技术进行了广泛研究.首先阐述了基于图像分析的植物叶片识别技术的意义及研究现状;然后介绍了主要的叶片图像识别步骤,重点从基于关系结构匹配的识别、基于统计学的识别和基于机器学习的识别三类方法进行阐述,详细论述了各种识别技术的基本思想和主要公式;最后指出了… …
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基于单领航者相对位置测量的多AUV协同导航系统定位性能分析
总被引:4,自引:1,他引:4
自主水下航行器 (Autonomous underwater vehicle, AUV) 的协同导航是解决水下导航定位问题的重要方法, 其中导航系统的定位误差增长特性是衡量其定位性能的关键指标. 本文针对单领航者相对位置测量的多 AUV 协同导航系统, 利用扩展卡尔曼滤波方法建立… …
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一种基于HSV颜色空间和SIFT特征的车牌提取算法
总被引:4,自引:0,他引:4
为了克服SIFT算法直接应用在车牌提取中表现出来的执行时间过长、误配率高的缺陷,提出了一种基于HSV颜色空间与SIFT特征的两级车牌提取算法,先使用HSV颜色空间确定车牌的候选区域,进行快速粗定位,再使用SIFT算法对候选区域进行精确定位与倾斜校正,在精确定位的同时也完成了对车牌… …
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UAV数据链抗干扰的关键技术研究综述*
总被引:4,自引:0,他引:4
无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)数据链抗干扰功能的增强是UAV实现战时信息资源共享的核心目标.在分析现有无人机数据链研究现状的基础上,重点综述了UAV数据链抗干扰功能的两类方案:一是在单链路方面,对现有UAV数据链的信道编/解码技术作了比较,并对其… …
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基于改进的平均跳距和估计距离的DV-Hop定位算法*
总被引:4,自引:0,他引:4
为了提高DV-Hop定位算法在不规则网络中的精确度,针对该算法的不足之处,提出了一种基于平均跳距和估计距离的改进的DV-Hop算法。该算法考虑了未知节点到参考节点的路径与参考节点间的路径可能存在重合或部分重合这一特性,对平均跳距进行修改,并利用误差对距离进行修正。仿真实验结果表明… …
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空间克里金插值常用来补充采样点不足的问题,当数据分布与时间和空间都有关系时,面向空间的方法直接应用到时空过程可能导致有价值信息在时间维的丢失,由此导致了时空克里金插值的研究。研究的目标是将空间插值模型扩展到时空领域并实现时空变异函数、时空插值和时空交叉验证。其方法是首先获得最佳变… …
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高效无可信私钥生成中心部分盲签名方案
总被引:4,自引:0,他引:4
通过对冯涛等人提出的无可信私钥生成中心(PKG)部分盲签名方案进行分析,发现该方案不具有不可伪造性。不诚实的PKG可以伪造一个有效的部分盲签名。利用gap Diffie-Hellman群和双线性对,提出一个新的无可信PKG的部分盲签名方案。分析表明提出的方案能够克服原方案的缺陷,… …
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一种区域医疗信息一体化模型研究*
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为了实现区域医疗信息的数据交换与共享,采用基于HL7标准的电子病历系统进行设计,同时借助消息的中间件技术建立公共接口.根据现状分析医院内部与跨院数据处理需求,利用不同HL7标准接口引擎方式实现数据标准化传输,结合中间件技术设计区域医疗信息一体化模型的结构功能,实现了不同平台下区域… …
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基于QoS的Web服务选择算法综述*
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服务选择算法是影响组合服务的QoS和服务组合性能高低的关键因素。针对近几年来基于QoS的Web服务选择算法的发展状况进行了综述,介绍和总结了当前基于QoS的Web服务选择问题模型,对服务选择策略进行了分类,并对当前的一些典型的基于QoS的Web服务选择算法进行了系统的分析和评论。… …
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基于视频流连续性的快速运动目标检测方法*
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提出了一种基于视频流连续性的快速运动目标检测算法。对于背景模型的建立,在原有像素归类背景重构算法的基础上,基于视频流的连续性,选择性使用训练阶段背景至少在50%的时间内可以被观测到的前提假设,提出了一种改进的快速背景重构算法,在准确建立背景模型的同时,有效地减少了运算时间。对于运… …
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一种公交网络最优路径新算法*
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从出行者的实际情况出发,提出步行愿望系数,综合考虑最小换乘次数、最短时间以及最小费用等因素,提出了一种公交网络最优路径新算法,应用于广州市大学城内公交线路查询,实现相应的仿真系统。
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误差扩散是一种非常优秀的调频半色调技术,但这种方法在图像高光和暗调以及阶调平滑区域会产生“蠕虫”,同时噪声较多,导致半色调图像的边缘不清晰。在Floyd和Steinberg的误差扩散算法的基础上,设计一种新的基于平均阈值和改变扫描路径的误差扩散算法——阈值采用平均值法,通过优化平… …
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