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4761.
三维布局中八叉树节点的快速分解算法
总被引:9,自引:1,他引:9
本文在对八叉树子节点的顶点类型及构成三维实体精确CSG模型的半空间的类型进行系统地分类的基础上,结合不同类型半空间的性质给出了一个三维实体的精确CSG模型转换到八叉树模型的综合算法。通过对若干个不同的实体进行实际计算,结果表明该算法能够满足三维实体自动化布局的需要。
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1995,6(11):679-685
4762.
CAD/CAM中的特征技术综述
总被引:9,自引:0,他引:9
本文从八个方面对特征技术的研究进行了综述:特征定义与分类、特征识别、特征建模、特征表达、特征验证、特征映射以及特征数据库模型。
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周济
《计算机应用》
1994,14(4):8-12
4763.
一种新的边缘检测计算模型和算法
总被引:9,自引:0,他引:9
该文分析了普通线性移不变边缘检测算子与人的视觉系统感知光强度变化时性能的不一致性,并根据视知觉原理提出了新的边缘检测模型和算法,由此所获得的边缘检测器不再仅是局部性的而且是兼备全局性的自适应特征提取系统.对一组含有小目标的自然场景图象的实验结果证实,与局部性算子相比,该方法具有优… …
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《自动化学报》
1994,20(4):436-444
4764.
高阶统计量在系统理论中的应用
总被引:9,自引:0,他引:9
高阶统计量是研究非高斯过程、非最小相位系统和非线性系统的有力工具,近年来引起了国内外学者的普遍关注.本文就高阶统计量在系统理论中的应用现状进行简要的综述.
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《自动化学报》
1994,20(6):710-717
4765.
基于自然语言计算模型的汉语理解系统
总被引:9,自引:0,他引:9
本文首先给出了一种自然语言计算模型,该模型把自然语言交流过程划分为三个层次:语言形式,表层语义和深层语义,从而将自然语言理解抽象为一个复合函数UP(s,k),依据这个模型,我们设计了一个汉语理解系统,这个系统具有良好的扩展性和可移植性,该系统采用汉语语义结构文法来分析汉语句子,把… …
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《软件学报》
1993,4(6):41-46
4766.
自适应频率测量方法(AMF)及其在涡街流量计中的应用
总被引:9,自引:0,他引:9
本文研究了用于涡街流量计信号处理的自适应频率测量方法(AMF).这种方法将自适应滤波和功率谱分析结合在一起,特别适合于测量或估计涡街流量计这类受随机噪声和干扰影响了的信号频率.理论分析和实验结果证明,此法对提高涡街流量计应用中的测量精度是有效的,同时,也适用于其他仪表测量系统.… …
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《自动化学报》
1992,18(3):362-366
4767.
神经网络系统学习过程初探
总被引:9,自引:1,他引:9
本文给出了神经网络系统学习过程的一个随机模型--马尔柯夫模型,从最大熵原理的观点讨论神经网络系统的学习过程,提出将神经网络系统的学习过程分为两个阶段的想法并给出学习过程的算法.
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《自动化学报》
1991,17(3):311-316
4768.
模糊控制在退火炉燃烧过程控制中的应用
总被引:9,自引:0,他引:9
燃油退火炉控制的困难在于过程中参数的多变性,非线性,噪声,不对称的增益特性,以及较大的纯滞后.本文介绍了模糊控制在退火炉燃烧过程中的应用.在炉温和炉压控制回路中,采用了经过改进的模糊控制器,得到了较快的响应特性和较精确的温度、压力控制效果.作者还应用模糊集理论设计了一种模糊自寻优… …
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1989,15(6):501-507
4769.
模糊系统的串联补偿解耦
总被引:9,自引:1,他引:9
本文提出并解决模糊关系系统的串联补偿解耦问题,给出了串联解耦补偿器的结构、实现解耦的一个充分条件的串联补偿解耦问题的解存在的一个充要条件.
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《自动化学报》
1987,13(3):177-183
4770.
油田产油量、产水量动态预报
总被引:9,自引:0,他引:9
本文提出了带未知时变噪声统计系统的自适应Kalman滤波方法,给出了用于油田产油量、产水量动态预报的实例.
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4771.
人工智能及智能控制系统概述
总被引:9,自引:0,他引:9
本文扼要地概述了人工智能与控制系统的发展情况.全文分五个部份:1)前言;2)人工智能的历史及主要研究课题;3)人工智能核心问题的研究与进展;4)智能控制系统;5)结论.本文提出应用人工智能的基本原理,特别是专家咨询系统的基本思想,建立新型的控制系统--智能控制系统,来解决复杂大系… …
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零样本学习研究进展
总被引:8,自引:1,他引:8
近几年来,深度学习在机器学习研究领域中取得了巨大的突破,深度学习能够很好地实现复杂问题的学习,然而,深度学习最大的弊端之一,就是需要大量人工标注的训练数据,而这需要耗费大量的人力成本.因此,为了缓解深度学习存在的这一问题,Palatucci等于2009年提出了零样本学习(Zero… …
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机器人操作技能学习方法综述
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结合人工智能技术和机器人技术,研究具备一定自主决策和学习能力的机器人操作技能学习系统,已逐渐成为机器人研究领域的重要分支.本文介绍了机器人操作技能学习的主要方法及最新的研究成果.依据对训练数据的使用方式将机器人操作技能学习方法分为基于强化学习的方法、基于示教学习的方法和基于小数据… …
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人工智能研究的新前线:生成式对抗网络
总被引:8,自引:0,他引:8
生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)是当前人工智能学界最为重要的研究热点之一.其突出的生成能力不仅可用于生成各类图像和自然语言数据,还启发和推动了各类半监督学习和无监督学习任务的发展.本文概括了GAN的基本思想,并对近年来相关的… …
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基于深度学习语音分离技术的研究现状与进展
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现阶段, 语音交互技术日益在现实生活中得到广泛的应用, 然而, 由于干扰的存在, 现实环境中的语音交互技术远没有达到令人满意的程度. 针对加性噪音的语音分离技术是提高语音交互性能的有效途径, 几十年来, 全世界范围内的许多研究者为此投入了巨大的努力, 提出了很多实用的方法. 特别… …
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基于暗通道先验和Retinex理论的快速单幅图像去雾方法
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针对雾霾天气下捕获的图像存在低对比度、低饱和度和色调偏移等现象, 提出了一种基于暗通道先验和Retinex理论的快速单幅图像去雾方法.该方法从大气散射模型出发, 利用暗通道先验法则,通过灰度开运算对大气光值进行区间估计,同时获得介质传输率的初始估计, 并通过白平衡简化大气散射模型… …
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