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5841.
模糊集间的语义关联度及其应用
总被引:7,自引:0,他引:7
本文提出了一种描述模糊集间近似程度的语义关联度概念,它不仅与模糊集论域元素的隶属度有关,而且考虑了论域元素间的语义近似程度,因此它比过去模糊数学中定义的各种距离和贴近度等概念更加精细地刻划了模糊集间的相似性,从而在人工智能和其它领域中可有广泛应用,文中列举了它在情报检索和正文分类… …
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1994,5(6):19-24
5842.
加权多步预报控制--鲁棒性的频域分析
总被引:7,自引:0,他引:7
本文给出了加权多步预报控制(WLPC)^[1]算法的鲁棒性分析,其中包括WLPC算法允许的建模误差的界域和鲁棒性的频性分析结果。分析表明,只要适当选取权因子且配置好闭环极点,WLPC算法是一鲁棒性能良好的控制算法。
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《自动化学报》
1993,19(6):724-727
5843.
电弧炉炼钢过程终点自适应预报及专家操作指导系统
总被引:7,自引:0,他引:7
本文基于炼钢过程的正常生产数据,建立了终点自适应预报及带有知识库的预测操作指导系统。该方法的应用有助于克服炼钢过程中的盲目性,使操作策略规格化和科学化,既可降低能耗又可提高终点目标命中率。该系统可推广到过程特别复杂、变化缓慢的工业对象中。
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《自动化学报》
1993,19(4):463-467
5844.
MAC和DMC的改进算法
总被引:7,自引:1,他引:7
本文针对大多数工业过程被控对象具有过阻尼特性的特点,分别提出MAC和DMC的改进算法。改进算法可有效减小截取被控对象时间响应(单位方波或单位阶跃响应)有限序列为内模的截断误差。因此可以使截取为内模的被控对象时间响应有限序列的长度N大大减小,进而可大大减小MAC和DMC的在线计算量… …
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李嗣福
《自动化学报》
1993,19(4):413-419
5845.
测土配方施肥决策咨询专家系统
总被引:7,自引:0,他引:7
本文主要介绍了将人工智能技术与传统数据处理技术有机地相结合,处理测土配方施肥决策的方法等处理技术。
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《计算机应用》
1992,12(1):9-11
5846.
决策支持系统的概念,结构,应用及其发展
总被引:7,自引:0,他引:7
本文结合笔者在研究工作中的体会,比较详细地概述了决策支持系统的概念、结构、应用及其发展过程,指出了决策支持系统的发展趋势。
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《计算机应用研究》
1992,9(4):61-64
5847.
神经元网络在故障诊断中的双向联想记忆法
总被引:7,自引:1,他引:7
本文介绍了神经元网络用于控制系统故障诊断的双向联想记忆法.该方法是根据神经元网络的特点和功能以及控制系统故障诊断的要求而提出.文中首先介绍了双向联想记忆的模型和算法,然后给出一个简单的应用例子.
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《自动化学报》
1991,17(1):95-99
5848.
广义分散控制系统的有穷固定模
总被引:7,自引:4,他引:7
本文讨论了广义分散系统Ex=Ax+Nj=1Bjuj,yj=Cjxj,j=1,2,…,N的有穷固定模问题,给出了该系统存在有穷固定模的充分必要条件.
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《自动化学报》
1990,16(4):358-362
5849.
结构随机变化系统的多层递阶预报
总被引:7,自引:0,他引:7
本文考虑了模型结构和参数都可能时变的系统的预报问题,应用了结构时变的动态系统在它的每种结构中逗留时间的概念,给出了模型结构改变的统计检验方法,并把多层递阶预报方法推广到结构时变的系统.
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1990,16(5):423-428
5850.
分散控制系统的固定模式
总被引:7,自引:0,他引:7
本文用简单方法证明了Anderson和Clements的结果,得到另一判定固定模式的充要条件.
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1986,12(2):185-189
5851.
动态系统时变参数的辨识
总被引:7,自引:0,他引:7
本文给出了跟踪动态系统时变参数的一种简单而有效的算法,引出了多输出系统输出可分离性的概念,说明在辨识的过程中,在适当条件下,n输出系统可分解成n个一定意义下与之等效的单输出系统,这种方法将给时变参数的辨识带来方便.本文的结果主要应用于预报模型的辨识.
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5852.
非侵入式负荷监测综述EI北大核心CSCD
总被引:6,自引:0,他引:6
非侵入式负荷监测通过对总负荷电表数据进行分析处理,能够实现对各个用电设备及其工作状态的辨识,可广泛应用于建筑节能、智慧城市、智能电网等领域.近年来,随着智能电表的大规模部署以及各类机器学习算法的广泛应用,非侵入式负荷监测引起了学术界与工业界的共同关注.本文对非侵入式负荷监测方面的… …
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基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
总被引:6,自引:0,他引:6
近年来, 基于深度学习的表面缺陷检测技术广泛应用在各种工业场景中. 本文对近年来基于深度学习的表面缺陷检测方法进行了梳理, 根据数据标签的不同将其分为全监督学习模型方法、无监督学习模型方法和其他方法三大类, 并对各种典型方法进一步细分归类和对比分析, 总结了每种方法的优缺点和应用… …
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多智能体深度强化学习的若干关键科学问题
总被引:6,自引:0,他引:6
强化学习作为一种用于解决无模型序列决策问题的方法已经有数十年的历史, 但强化学习方法在处理高维变量问题时常常会面临巨大挑战. 近年来, 深度学习迅猛发展, 使得强化学习方法为复杂高维的多智能体系统提供优化的决策策略、在充满挑战的环境中高效执行目标任务成为可能. 本文综述了强化学习… …
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多Agent深度强化学习综述
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近年来, 深度强化学习(Deep reinforcement learning, DRL)在诸多复杂序贯决策问题中取得巨大突破.由于融合了深度学习强大的表征能力和强化学习有效的策略搜索能力, 深度强化学习已经成为实现人工智能颇有前景的学习范式.然而, 深度强化学习在多Agent系… …
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5856.
区块链安全问题:研究现状与展望
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区块链是比特币底层的核心技术,展示了在自组织模式下实现大规模协作的巨大潜力,为解决分布式网络中的一致性问题提供了全新的方法.随着比特币的广泛流通和去中心化区块链平台的蓬勃发展,区块链应用也逐渐延伸至金融、物联网等领域,全球掀起了区块链的研究热潮.然而,区块链为无信任的网络环境提供… …
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具有指定性能和全状态约束的多智能体系统事件触发控制
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针对一类非严格反馈的非线性多智能体系统一致性跟踪问题,在考虑全状态约束和指定性能的基础上提出了一种事件触发自适应控制算法.首先,通过设计性能函数,使跟踪误差在规定时间内收敛于指定范围.然后,在反步法中引入Barrier Lyapunov函数使所有状态满足约束条件,结合动态面技术解… …
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基于跨连接LeNet-5网络的面部表情识别
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为避免人为因素对表情特征提取产生的影响,本文选择卷积神经网络进行人脸表情识别的研究.相较于传统的表情识别方法需要进行复杂的人工特征提取,卷积神经网络可以省略人为提取特征的过程.经典的LeNet-5卷积神经网络在手写数字库上取得了很好的识别效果,但在表情识别中识别率不高.本文提出了… …
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深度学习认知计算综述
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随着大数据和智能时代的到来,机器学习的研究重心已开始从感知领域转移到认知计算(Cognitive computing,CC)领域,如何提升对大规模数据的认知能力已成为智能科学与技术的一大研究热点,最近的深度学习有望开启大数据认知计算领域的研究新热潮.本文总结了近年来大数据环境下基… …
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最大信息系数(Maximum information coefficient,MIC)可以对变量间的线性和非线性关系,以及非函数依赖关系进行有效度量.本文首先根据最大信息系数理论,提出了一种评价各维特征间以及每维特征与类别间相关性的度量标准,然后提出了基于新度量标准的近似马尔科夫… …
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