用户名： 密码： 找回密码 中文版 English 本站信箱 收藏本站 本网介绍

首页加盟期刊收录期刊评价中心文献导读期刊动态博客美文问题解答在线订阅新浪微博RSS
网站动态： 中国计算机期刊网介绍          欢迎关注中国计算机期刊网微信订阅号！          中国计算机期刊网正式发布,欢迎访问!          如何申请成为收录期刊和加盟期刊         
  •   按检索    检索词：    高级检索
     排序：相关度 OA 时间 被引次数 点击次数 下载次数 共有10000条符合的查询结果，以下是第6021-6040项 搜索用时 136 毫秒
[首页] « 上一页 [297] [298] [299] [300] [301] 302 [303] [304] [305] [306] [307] 下一页 » 末  页»
6021.
  总被引：2，自引：0，他引：2
为了有效提高基于无线传感网的配电网服务质量,进一步增强配电网中数据实时性,减少延迟,提出了一种基于优先级的多信道调度策略。首先,根据实时的信道链路状态信息,提出了基于最小跳数生成树的链路路由算法（LB-MHST）,克服了无线射频干扰,保证智能电网的服务质量;然后,针对配电网中不同… …   相似文献
鲍兴川  彭林 《计算机应用》2018,38(5):1476-1480
6022.
  总被引：2，自引：0，他引：2
大数据的来临增强了可视化的重要性。可视化分析挖掘人类对于信息的认知能力与优势,将人、机有机融合,借助人机交互高效洞悉大数据背后的信息与规律,是大数据分析的重要方法。针对大数据数据量大、维度高、多来源、多形态等特点论述了大规模数据、流数据、非结构和异构数据的可视化方法。首先讨论了大… …   相似文献
崔迪  郭小燕  陈为 《计算机应用》2017,37(7):2044-2049
6023.
  总被引：2，自引：0，他引：2
针对现有预测方法未能充分揭示交通流内部的本质规律,提出了一种基于深度学习的短时交通流预测方法。该方法结合深度信念网路模型（DBN）与支持向量回归分类器（SVR）作为预测模型,利用差分去除交通流数据的趋势向,用深度信念网络模型进行交通流特征学习,在网络顶层连接支持向量回归模型进行流… …   相似文献
6024.
  总被引：2，自引：0，他引：2
为解决卷积神经网络在提取图像特征时所造成的特征信息损失,提高图像检索的准确率,提出了一种基于改进卷积神经网络LeNet-L的图像检索算法。首先,改进LeNet-5卷积神经网络结构,增加网络结构深度。然后,对深度卷积神经网络模型LeNet-L进行预训练,得到训练好的网络模型,进而提… …   相似文献
6025.
  总被引：2，自引：0，他引：2
针对传统分层路由算法存在的分簇不均匀、簇头选举不合理以及数据传输形式单一等问题,提出基于K-Means 的无线传感网改进分簇算法LEACH-KPP。首先在成簇阶段采用K-Means 算法实现均匀分簇,随后在簇头选举阶段使用改进簇头选举函数选取簇头,最后在融合数据传输阶段根据簇… …   相似文献
6026.
  总被引：2，自引：0，他引：2
偏最小二乘在多元变量分析中得到了广泛的应用。但偏最小二乘方法内部采用主成分分析,不能充分表达数据的非线性特征,对非线性数据的预测精度较低。提出了一种融入深度学习的偏最小二乘优化方法,该方法利用深度学习的稀疏自编码器对特征空间提取非线性结构,将提取的特征成分取代偏最小二乘中的成分,… …   相似文献
6027.
  总被引：2，自引：0，他引：2
针对混凝土桥梁裂缝对比度低、裂缝图像噪声干扰强等难题,提出了基于脉冲耦合神经网络(PCNN)和遗传算法相结合的混凝土桥梁裂缝检测新算法(GA-PCNN)。该算法首先利用遗传算法优化裂缝PCNN模型参数,然后通过改进的最小对数误差适应度函数区分裂缝与背景,当适应度值大小几乎无变化时… …   相似文献
6028.
  总被引：2，自引：0，他引：2
为了缓解无线传感器网络（WSN）中传感器节点分布不均匀、传感器节点感知数据量不同而造成能耗不均衡、热区等问题,提出一种优化网络生命周期和最短化路径的WSN移动sink路径规划算法（MSPPA）。首先,通过监测区域网格化,在每个网格内分布若干个移动sink候选访问站点,sink在每… …   相似文献
莫文杰  郑霖 《计算机应用》2017,37(8):2150-2156
6029.
  总被引：2，自引：0，他引：2
传统k-means算法的聚类数k值事先无法确定,而且算法是随机性地选取初始聚类中心点,这样容易造成聚类结果不稳定,且准确率较低。本文基于SSE用来选取聚类个数k值,基于聚类中心点所在的周围区域相对比较密集,其次聚类中心点之间距离相对较远的选取原则用来选取初始聚类中心点,避免初始聚… …   相似文献
6030.
  总被引：2，自引：0，他引：2
针对基本离散粒子群优化（PSO）算法求解旅行售货商问题（TSP）时容易陷入局部最优解和早熟收敛的问题,提出了一种基于自适应优秀系数的粒子群（SECPSO）算法。为了提高算法的全局搜索能力,在已有工作的基础上,进一步利用启发式信息对静态的路径优秀系数进行修改,使之可根据解的搜索过程… …   相似文献
6031.
  总被引：2，自引：0，他引：2
针对云数据中心资源分配不均、效率不高、资源错位等问题,为了满足不同用户的需求,达到多种资源分配的公平性,实现资源的高效利用,提出了全局优势资源公平（GDRF）分配算法。GDRF算法采用多轮分配方式,即先通过用户已分配资源量确定分配资格,每轮再通过全局优势资源共享比和全局优势资源权… …   相似文献
薛胜军  胡敏达  许小龙 《计算机应用》2016,36(10):2686-2691
6032.
  总被引：2，自引：0，他引：2
本文针对深度学习应用技术进行了研究性综述。详细阐述了RBM（Restricted Boltzmann Machine）逐层预训练后再用BP（back-propagation）微调的深度学习贪婪层训练方法,对比分析了BP算法中三种梯度下降的方式,建议在线学习系统,采用随机梯度下降,… …   相似文献
6033.
  总被引：2，自引：0，他引：2
鉴于当前在云计算的实体信任评估领域所实施的方法策略无法满足云计算环境的动态模糊性,以遗传自适应学习算法为理论基础,在云计算环境下的信任管理过程中,针对动态评估高效率的需求,设计了多属性信任关系的动态评估模型。其可以评估分析信任管理过程实体的多属性问题,同时可以在持续的评估过程中,… …   相似文献
6034.
  总被引：2，自引：0，他引：2
针对传统的人工势场(APF)法无法适应复杂环境而陷入局部停滞状态、路径不够平滑等不足,提出了改进的人工势场法。首先,该算法对威胁的连通性进行分析,借鉴几何拓扑学思想得到可行解域。其次,该算法在可行解域内进行航迹点预规划。预规划基于威胁分布的全局性信息,弥补人工势场法易陷入局部最小… …   相似文献
6035.
  总被引：2，自引：0，他引：2
针对因噪声干扰多、灰度不均匀、目标边界模糊导致的核磁共振成像（MRI）图像难以精确分割的问题,提出了一种基于Curvelet变换和多目标粒子群（MOPSO）的混合熵MRI图像多阈值分割算法。首先,对待分割MRI图像进行Curvelet分解,提取低频子带和高频细节子带构建概貌-细节… …   相似文献
卞乐  霍冠英  李庆武 《计算机应用》2016,36(11):3188-3195
6036.
  总被引：2，自引：0，他引：2
本文总结和分析了近几年集成案例推理研究的新进展。在案例推理和智能方法集成方面,本文分析了案例推理与智能方法集成的原因,归纳了所应用的集成模型的类别,总结了案例推理与智能方法集成的优势;在案例推理和智能技术集成方面,本文分析了案例推理与智能技术集成的原因,介绍了智能技术在案例表示、… …   相似文献
6037.
  总被引：2，自引：0，他引：2
推荐系统已经成为Internet商家给用户提供个性化服务的高级商务智能平台之一。然而,用于研究推荐系统的数据信息里往往存在能够被攻击者直接或者间接获取的个人隐私。近年来受到极大关注的差分隐私保护是一种非常严格的、可证明的隐私保护模型。针对目前流行的协同过滤算法之一的矩阵分解进行了… …   相似文献
6038.
  总被引：2，自引：0，他引：2
为了提高数字水印产品的抗几何攻击能力,提出一种基于QR分解的Contourlet域抗几何攻击水印算法。该算法首先对宿主图像Contourlet变换后的低频子带进行分块QR分解,通过轻微修改各子块Q矩阵第一列第二行元素和第三行元素的大小关系嵌入Arnold置乱后的水印信息,并且利用… …   相似文献
6039.
  总被引：2，自引：0，他引：2
针对传统物体识别算法中人工设计出来的特征易受物体形态多样性、光照和背景的影响,提出了一种基于深度卷神经网络的物体识别算法。该算法基于NYU Depth V2场景数据库,首先将单通道深度信息转换为三通道;再用训练集中的彩色图片和转换后的三通道深度图片分别微调两个深度卷积神经网络模型… …   相似文献
6040.
  总被引：2，自引：0，他引：2
为了探究足底压力特征在身份识别中的应用,提出了一种静态步态聚类算法.该算法首先从压力测试板提取的静态数据中提取当前常用的足底压力特征,包含全局及局部特征,形成特征向量来表征样本对象;接着利用非负矩阵分解方法(non-negative matrix factorization,NM… …   相似文献
[首页] « 上一页 [297] [298] [299] [300] [301] 302 [303] [304] [305] [306] [307] 下一页 » 末  页»
关于我们 | 广告服务 | 商务洽谈 | 联系我们 | 免责条款 | 隐私声明 | 网站导航
网站版权所有：中国科学院软件研究所  京ICP备09084417号-9
地址：北京海淀区中关村南四大街4号 邮编：100190 电话：010-62562563 E-mail ： cj_mail@jscas.ac.cn
本系统由:北京勤云科技发展有限公司提供技术支持